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- hive數(shù)據(jù)倉庫和企業(yè)級優(yōu)化 內容精選 換一換
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更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫 服務 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)智能工具，經濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章來自：百科27分鐘（數(shù)據(jù)來源：Smart Insights,2022年1月），實時、交互和自適應的動態(tài)內容爆發(fā)式增長。動態(tài)內容是海量的，然而競爭也是激烈的。據(jù)估計，每延遲1秒就有6%的用戶離開。盡可能少的加載和等待時間對于企業(yè)減少用戶流失和增加收入來說至關重要，這其中的秘訣就是將這些內容進來自：百科
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Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和計算能力。當來自：百科課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科
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華為數(shù)據(jù)庫產品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 的特性和應用場景，并介紹部分應用案例。????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJo來自：百科![]()
開源分布式計算平臺，可以充分利用集群的計算和存儲能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長，難運維和不靈活等問題。 針對上述問題，華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務 （ MRS ），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務，一鍵即可部署H來自：專題![]()
戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè)，在云上和云下的同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源：即數(shù)據(jù)的來源，本質是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介，比如：關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 等。每一種數(shù)據(jù)源不同，其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、處理和應用的模式、場景、技術和工具也不相同。 源數(shù)據(jù)：源數(shù)據(jù)強調數(shù)據(jù)來自：專題![]()
拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對象存儲服務（ OBS ） 數(shù)據(jù)倉庫服務（DWS） 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ） MapReduce服務（MRS Hive） MapReduce服務（MRS來自：百科![]()
鯤鵬內存優(yōu)化型 彈性云服務器 規(guī)格介紹 鯤鵬內存優(yōu)化型彈性云服務器規(guī)格介紹 時間：2020-03-28 16:46:13 云服務器 KM1型彈性云服務器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供最大480GB基于DDR4的內存實例和高性能網(wǎng)絡，擅長處理大型內存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡場景。來自：百科![]()
不用擔心， 數(shù)據(jù)管理服務 DAS，可以幫您輕松管理各種數(shù)據(jù)。今天我們就來說說如何通過SQL模板檢查并進行表優(yōu)化。 操作步驟 步驟1 登錄華為云console，輸入華為云的帳戶和密碼登錄 數(shù)據(jù)管理 服務（ DAS ）。 步驟2 選擇“DBA智能運維”頁簽，進入實例總覽頁面。 步驟3 在實例總來自：百科![]()
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DSC ：快速識別敏感數(shù)據(jù)并脫敏 華為云 數(shù)據(jù)安全中心 （Data Security Center，簡稱DSC）提供數(shù)據(jù)脫敏功能，支持靜態(tài)脫敏和動態(tài)脫敏兩種形式，覆蓋多種場景，幫助您實現(xiàn)全棧敏感數(shù)據(jù)防護。 初識云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Cassandra)——華為新一代Cassandra寬列云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
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MRS大數(shù)據(jù)集群提供了完整的企業(yè)級大數(shù)據(jù)多租戶解決方案。多租戶是MRS大數(shù)據(jù)集群中的多個資源集合（每個資源集合是一個租戶），具有分配和調度資源（資源包括計算資源和存儲資源）的能力。多租戶將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個個資源集合，彼此互不干擾，用戶通過“租用”需要的資源集合，來運行應用和作業(yè)，并存放來自：專題![]()
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Hadoop是一個分布式計算開源框架，在很多大型網(wǎng)站上都已經得到了應用，如果服務集成平臺的日志量將會很大，這也正好符合了分布式計算的適用場景。分析客戶需求 提供解決方案 安裝部署性能調優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務支撐團隊服務來自：其他![]()
簡單、靈活、安全穩(wěn)定的高質量企業(yè)級云網(wǎng)絡來支持企業(yè)上云。 企業(yè)級云網(wǎng)絡解決方案場景 分級組網(wǎng)規(guī)劃 企業(yè)內部網(wǎng)絡分層分域，不同部門有不同的網(wǎng)段，多個部門之間網(wǎng)段有重疊，需要支持遷移上云后組網(wǎng)不調整，并且遷移之后重疊網(wǎng)絡需要支持互訪，華為云KYON企業(yè)級云網(wǎng)絡解決方案支持 -私網(wǎng)NA來自：百科
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