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來(lái)自：百科進(jìn)入“我的申請(qǐng)”頁(yè)面。 3、設(shè)置查詢條件，查看通用商品的申請(qǐng)記錄。 查看申請(qǐng)時(shí)，您還可以執(zhí)行以下操作： 當(dāng)審核狀態(tài)為“草稿”時(shí)，您可以執(zhí)行修改、刪除操作。 當(dāng)審核狀態(tài)為“已駁回”時(shí)，您可以執(zhí)行查看申請(qǐng)?jiān)斍?、修改、刪除操作。 當(dāng)審核狀態(tài)為“已通過(guò)”時(shí)，您可以執(zhí)行查看申請(qǐng)?jiān)斍椴僮鳌?當(dāng)審核狀來(lái)自：云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何查看硬件訂單的物流信息 如何查看硬件訂單的物流信息 時(shí)間：2021-03-22 10:21:53 云市場(chǎng) 用戶指南 用戶購(gòu)買服務(wù)商發(fā)布在云市場(chǎng)的硬件商品后，當(dāng)前是通過(guò)服務(wù)監(jiān)管來(lái)確保硬件商品的交付。服務(wù)商在寄出硬件商品后，會(huì)通過(guò)服務(wù)監(jiān)管錄入物流快遞單號(hào)，用戶來(lái)自：云商店單擊左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)的“事件列表”，進(jìn)入事件列表信息頁(yè)面。 4. 在事件列表中，支持通過(guò)篩選來(lái)查詢對(duì)應(yīng)的操作事件。當(dāng)前事件列表支持四個(gè)維度的組合查詢，詳細(xì)信息如下： 事件類型、事件來(lái)源、資源類型和篩選類型。在下拉框中選擇查詢條件。 其中，篩選類型選擇“按事件名稱”時(shí)，還需選擇某個(gè)具體的事件名稱。 選來(lái)自：百科
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操作，數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算 第7章 Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
使用數(shù)據(jù)地圖根據(jù)表名直接查看表詳情，快速查閱明細(xì)信息，掌握使用規(guī)則。獲得數(shù)據(jù)詳細(xì)信息后，可添加額外描述。 通過(guò)數(shù)據(jù)地圖的血緣分析可以查看每個(gè)數(shù)據(jù)表的來(lái)源、去向，并查看每個(gè)表及字段的加工邏輯。 對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以從業(yè)務(wù)角度定義分類或標(biāo)簽。 數(shù)據(jù)服務(wù)：提升訪問(wèn)查詢檢索效率 DAYU數(shù)據(jù)服來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷 云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營(yíng)銷 時(shí)間：2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 客戶痛點(diǎn)： 數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速，已有存量數(shù)據(jù)5TB，計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù)； 查詢任務(wù)在MySQL耗時(shí)長(zhǎng)，部分跑不出結(jié)果，MongoDB數(shù)據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析；來(lái)自：百科![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場(chǎng)服務(wù)商如何查看賬單 云市場(chǎng)服務(wù)商如何查看賬單 時(shí)間：2021-03-22 15:42:05 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 賬單管理 華為云云市場(chǎng)生成上一個(gè)月的對(duì)賬單后，服務(wù)商可以在“交易管理>賬單管理”頁(yè)面查看賬單詳情。 前提條件 已完成商業(yè)信息認(rèn)證，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)商業(yè)信息認(rèn)證。來(lái)自：云商店![]()
數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS （MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。來(lái)自：專題![]()
控制臺(tái)查看和管理您的Flexus云服務(wù)。本節(jié)介紹如何查看Flexus云服務(wù)的詳細(xì)配置，包括Flexus云服務(wù)名稱、鏡像信息、系統(tǒng)盤、數(shù)據(jù)盤、安全組、彈性公網(wǎng)IP等信息。 在您申請(qǐng)了Flexus云服務(wù)后，您可以通過(guò)管理控制臺(tái)查看和管理您的Flexus云服務(wù)。本節(jié)介紹如何查看Flex來(lái)自：專題![]()
我的數(shù)據(jù) 通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（ OBS ） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS） 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ） MapReduce服務(wù) （MRS Hive） MapReduce服務(wù)（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL來(lái)自：百科![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來(lái)自：專題![]()
2、多種視圖能力（讀優(yōu)化視圖/增量視圖/實(shí)時(shí)視圖），支持快速數(shù)據(jù)分析。 3、MVCC設(shè)計(jì)，支持?jǐn)?shù)據(jù)版本回溯。 4、自動(dòng)管理文件大小和布局，以優(yōu)化查詢性能準(zhǔn)實(shí)時(shí)攝取，為查詢提供最新數(shù)據(jù)。 5、支持并發(fā)讀寫，基于snapshot的隔離機(jī)制實(shí)現(xiàn)寫入時(shí)可讀取。 6、支持原地轉(zhuǎn)表，將存量的歷史表轉(zhuǎn)換為Hudi數(shù)據(jù)集。來(lái)自：專題![]()
戶瀏覽HDFS，進(jìn)行Hive查詢，啟動(dòng)MapReduce任務(wù)等，它承載了與所有MRS大數(shù)據(jù)組件交互的應(yīng)用。Hue主要包括了文件瀏覽器和查詢編輯器的功能： 文件瀏覽器能夠允許用戶直接通過(guò)界面瀏覽以及操作HDFS的不同目錄。 查詢編輯器能夠編寫簡(jiǎn)單的SQL，查詢存儲(chǔ)在Hadoop之上來(lái)自：專題![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科![]()
公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢(shì) 公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-24 14:47:48 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)售價(jià)昂貴，設(shè)備系統(tǒng)選型，采購(gòu)周期長(zhǎng)，擴(kuò)容復(fù)雜，整體運(yùn)行成本十分高昂，因此很難為中小企業(yè)所采納。 公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)G來(lái)自：百科![]()
用戶云上快速創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群，并將OBS源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。 DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹來(lái)自：專題![]()
字符串比較長(zhǎng)的可以考慮索引一部分減少索引文件大小，提高寫入效率。 5. like %在前面用不到索引。 6. 根據(jù)聯(lián)合索引的第二個(gè)及以后的字段單獨(dú)查詢用不到索引。 7. 不要使用select *。 8. 排序請(qǐng)盡量使用升序。 9. or的查詢盡量用union代替（Innodb）。 10來(lái)自：百科
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