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- hadoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可來自：百科華為云計算 云知識 MRS 與自建Hadoop對比 MRS與自建Hadoop對比 時間：2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務 （MRS）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件來自：百科
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華為云計算 云知識 Serverless DLI 與自建Hadoop對比 Serverless DLI與自建Hadoop對比 時間：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應用可無縫平滑遷移上云，減少遷來自：百科
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華為云計算 云知識 傳統(tǒng)審計與云上審計特性對比 傳統(tǒng)審計與云上審計特性對比 時間：2021-07-01 16:18:52 傳統(tǒng)審計的特點： 系統(tǒng)配置變更，IT人員手工統(tǒng)計； 傳統(tǒng)IT環(huán)境無法執(zhí)行標準化審計流程，系統(tǒng)性的實時記錄操作類與API記錄的審查，如對服務器，數(shù)據(jù)庫，操作系統(tǒng)等違規(guī)操作；來自：百科![]()
RTMP 流合成為一個畫面。 RTMP 是基于 TCP 的標準協(xié)議，與 CDN 架構兼容，對客戶來說在現(xiàn)有單向直播架構上，接入成本比較低，但是缺點也很明顯： 主播與連麥者交互時，聲音會產(chǎn)生干擾，形成回音； 播與連麥者進行交互，在 CDN 中傳輸延時較大； 觀眾端要接收兩條視頻流，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CDN加速 的網(wǎng)站與傳統(tǒng)網(wǎng)站訪問對比 CDN加速的網(wǎng)站與傳統(tǒng)網(wǎng)站訪問對比 時間：2022-07-11 17:18:28 【CDN優(yōu)惠活動】 CDN的全稱是(Content Delivery Network)，即內容分發(fā)網(wǎng)絡。是通過在現(xiàn)有的Internet中增加一來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與 云數(shù)據(jù)庫 的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 hadoop三大組件是什么 hadoop三大組件是什么 時間：2020-09-21 09:15:14 hadoop三大組件mapreduce分布式運算框架yarn任務調度平臺hdfs分布式文件系統(tǒng) 1.HDFS數(shù)據(jù)存放策略：分塊存儲+副本存放。 2.數(shù)據(jù)拓撲結來自：百科![]()
支持數(shù)據(jù)實時入庫，T+0業(yè)務敏捷分析決策，萬億數(shù)據(jù)關聯(lián)分析秒級響應；性能相比開源和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫提升數(shù)倍；具備OLAP分析，完備數(shù)據(jù)庫能力，自助分析等企業(yè)級能力。 安全可靠 支持數(shù)據(jù)透明加密，保證系統(tǒng)的高可靠性和數(shù)據(jù)的安全；與 數(shù)據(jù)庫安全 防護服務深度整合；基于網(wǎng)絡隔離及安全組規(guī)則，保護系統(tǒng)和用戶隱私及數(shù)據(jù)安全。來自：百科![]()
課程簡介 本課程主要內容包括傳統(tǒng)應用典型業(yè)務場景介紹，云上架構設計原則，華為云服務及方案介紹、傳統(tǒng)應用上云案例及實踐。 課程目標 通過本課程了解傳統(tǒng)應用云上架構設計方法及對應的華為云設計方案。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)應用云上架構設計 第2章 云上彈性計算方案設計 第3章 云上高可靠存儲方案設計來自：百科![]()
性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務需要進行定制開發(fā)的能力，幫助企業(yè)快速構建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時與非實時的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機。 立即使用來自：專題![]()
云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導用戶在短時間內，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調優(yōu)思路。 實驗目標與基本要求 了解華為云產(chǎn)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Hadoop分布式文件系統(tǒng) Hadoop分布式文件系統(tǒng) 時間：2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。HDFS針對的使用場景來自：百科![]()
PostgreSQL。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)IT業(yè)務系統(tǒng)的不足有哪些 傳統(tǒng)IT業(yè)務系統(tǒng)的不足有哪些 時間：2021-01-25 11:42:17 云計算 對于業(yè)務還沒有上云，還采用傳統(tǒng)IT業(yè)務系統(tǒng)部署企業(yè)相關業(yè)務的場景下，傳統(tǒng)IT業(yè)務系統(tǒng)容易存在哪些不足的情況呢？ 傳統(tǒng)的IT業(yè)務系統(tǒng)，一般存在以下不足情況：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡存在的挑戰(zhàn) 時間：2020-09-11 14:29:24 隨著移動化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉型，基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡架構部署的園區(qū)網(wǎng)絡存在越來越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡建設初期投資大。 部署效率低，影響業(yè)務開通速度。 網(wǎng)絡管理復雜，運維成本高，且效率低。來自：百科![]()
。 數(shù)據(jù)倉庫服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理與維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫服務集群并開展業(yè)務。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)來自：百科![]()
，并且能夠自動將失敗的任務重新分配。 5.低成本：與一體機、商用數(shù)據(jù)倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比，hadoop是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思來自：百科
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