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【云小課】EI第26課 MRS 基礎(chǔ)入門(mén)之Hive組件介紹 時(shí)間:2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 框架,提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理計(jì)算能力,能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。提供類(lèi)似SQL的Hive Query來(lái)自:百科API核心特性 特性一:Swagger原生&可視化API設(shè)計(jì), 零成本上手API設(shè)計(jì) Swagger原生&可視化結(jié)構(gòu)表單兩種API設(shè)計(jì)編輯模式;接口設(shè)計(jì)遵循OpenAPI(Swagger)規(guī)范,專(zhuān)業(yè)API規(guī)范性自動(dòng)化檢查,輔助修復(fù)設(shè)計(jì)問(wèn)題支持API設(shè)計(jì)文檔、Markdown文檔,支持Swagg來(lái)自:專(zhuān)題
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來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。來(lái)自:百科
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體界面和操作。DRS的獨(dú)特設(shè)計(jì)包含: 獨(dú)特設(shè)計(jì)1:遷移限速,根據(jù)限定時(shí)間段設(shè)置遷移速度上限; 獨(dú)特設(shè)計(jì)2:用戶遷移(權(quán)限、密碼、definer),完整繼承權(quán)限體系; 獨(dú)特設(shè)計(jì)3:參數(shù)對(duì)比,遷移后業(yè)務(wù)穩(wěn)定; 獨(dú)特設(shè)計(jì)4:數(shù)據(jù)校對(duì)平臺(tái)、割接好幫手; 獨(dú)特設(shè)計(jì)5:觸發(fā)器、事件的遷移。 文中課程來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 時(shí)間:2020-12-11 11:04:34 數(shù)據(jù)庫(kù)是IT系統(tǒng)演進(jìn)的必然,本課程帶您了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)及其應(yīng)用實(shí)踐場(chǎng)景。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述華為公有云數(shù)據(jù)庫(kù)與中間件類(lèi)服務(wù)。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:來(lái)自:百科求,采用合理的技術(shù)和產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì); 第二、建設(shè)方案設(shè)計(jì)時(shí),充分調(diào)研了教育局、學(xué)校的現(xiàn)有軟硬件資源現(xiàn)狀,充分利舊的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了優(yōu)化和升級(jí),最大限度進(jìn)行了資產(chǎn)保護(hù); 第三、項(xiàng)目所采用的均為當(dāng)前業(yè)界主流技術(shù)和產(chǎn)品,在同等項(xiàng)目中已有成功應(yīng)用案例,特色功能設(shè)計(jì)方面也采用主流的技術(shù),能夠充分確保項(xiàng)目的按時(shí)按質(zhì)交付。來(lái)自:云商店560 40/40 500 16 28 × 1800 KVM D3型 彈性云服務(wù)器 使用場(chǎng)景 應(yīng)用:大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),MapReduce和Hadoop分布式計(jì)算。 場(chǎng)景特點(diǎn):適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力,要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。 使用場(chǎng)景:分布式文件系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。來(lái)自:百科析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、來(lái)自:百科控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云 MapReduce服務(wù) (MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flume等來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法:新奧爾良方法 時(shí)間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 1978年10月,來(lái)自三十多個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家在美國(guó)新奧爾良市專(zhuān)門(mén)討論了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)問(wèn)題。 他們運(yùn)用軟件工程的思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的規(guī)范,這就是著來(lái)自:百科
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