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  • hadoop數據倉庫架構 內容精選 換一換
  • MRS 可以做什么 MRS可以做什么 時間:2020-09-24 09:48:11 MRS基于開源軟件Hadoop進行功能增強、Spark內存計算引擎、HBase分布式存儲數據庫以及Hive 數據倉庫 框架,提供企業(yè)級大數據存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺,幫助企業(yè)快速構建海量數據信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求:
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    ? 企業(yè)核心業(yè)務應用架構和集成架構發(fā)展歷程 企業(yè)核心業(yè)務演進我們將主要分成兩部分:應用架構發(fā)展歷程和集成架構發(fā)展歷程。應用架構的演進,將依次經歷單體應用架構、垂直架構、SOA架構,最終發(fā)展至微服務架構。 立即學習 最新文章 容器相關基礎操作 Docker架構 Docker Engine介紹和Docker內部構建
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    華為云計算 云知識 Nova的架構原理 Nova的架構原理 時間:2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目,作為OpenStack最核心的項目,負責虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目。
    來自:百科
  • hadoop數據倉庫架構 更多內容
  • 華為云計算 云知識 云原生應用架構 云原生應用架構 時間:2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術,推動資源調度、邊緣計算、物聯網、大數據、AI等各領域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術浪潮中,探討云原生技術對于IT行業(yè)的重大
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    華為云計算 云知識 架構設計基礎 架構設計基礎 時間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務云遷移之前,從架構設計的角度考慮高可用、高擴展等問題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務遷移進度和效果的重要因素,學習本課程,將學會如何在云端設計合適的架構來承載業(yè)務,應對后繼業(yè)務架構的演進。 課程簡介
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    分析場景。 數據倉庫遷移 數據倉庫是企業(yè)的重要數據分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數據倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數據倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    臨如下兩種選擇:一種是大量購買機器及Hadoop發(fā)行商版本,本地自建Hadoop大數據集群;一種是按企業(yè)自身的需求,購買公有云大數據云服務構建自己的云上大數據平臺。 企業(yè)該如何選擇呢?云小課為您解讀華為云大數據云服務MRS相比自建Hadoop集群的優(yōu)勢,幫助您更好的進行選擇。 M
    來自:百科
    華為云計算 云知識 DAS 的系統(tǒng)架構 DAS的系統(tǒng)架構 時間:2021-05-31 17:24:04 數據庫 DAS的系統(tǒng)架構如下圖所示。其中的功能組件解釋如下: Conn Consoles:DAS連接管理的控制臺; DAS Consoles:DAS Console是 數據管理服務 的統(tǒng)一入口,在Console
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    華為云計算 云知識 Kubernetes總體架構 Kubernetes總體架構 時間:2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes,詳見下圖: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在??????????????
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    華為云計算 云知識 Neutron的架構原理 Neutron的架構原理 時間:2021-02-08 21:05:01 云計算 2012年上半年,Neutron始于Essex版本,孵化項目,高級用戶選擇使用; 2012年下半年,Neutron在Folsom版本中成為核心項目,OpenStack云平臺對其提供正式支持。
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    華為云計算 云知識 Kubernetes架構分層 Kubernetes架構分層 時間:2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結構,包括內核層、應用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內容如下圖: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在
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    【云小課】EI第26課 MRS基礎入門之Hive組件介紹 時間:2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數據倉庫框架,提供大數據平臺批處理計算能力,能夠對結構化/半結構化數據進行批量分析匯總完成數據計算。提供類似SQL的Hive Query
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    景綜合實踐。 目標學員 ICT行業(yè)人才及希望學習ICT行業(yè)知識的學員 課程目標 學完本課程后,學員能夠掌握常用且重要的大數據組件技術原理與架構; 能夠運用華為大數據解決方案 FusionInsight HD實現實際應用的基礎操作,比如HDFS,HBase,操作,數據導入導出操作等。
    來自:百科
    Hive 時間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的數據倉庫基礎構架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數據提取轉化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數據的機制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言,稱為Hiv
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    華為云計算 云知識 數據倉庫發(fā)展現狀及發(fā)展趨勢 數據倉庫發(fā)展現狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫,可借助DWS Expr
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    GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數據倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數據倉庫。 Hive的數據在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數據可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過 OBS 進行存儲。
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容,適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數據庫 GaussDB(DWS)在數據倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)的架構解讀 GaussDB(DWS)的架構解讀 時間:2021-06-17 12:04:55 數據庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構,具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內
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