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  • hadoop數據倉庫方案 內容精選 換一換
  • 分析場景。 數據倉庫 遷移 數據倉庫是企業(yè)的重要數據分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數據倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數據倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    臨如下兩種選擇:一種是大量購買機器及Hadoop發(fā)行商版本,本地自建Hadoop大數據集群;一種是按企業(yè)自身的需求,購買公有云大數據云服務構建自己的云上大數據平臺。 企業(yè)該如何選擇呢?云小課為您解讀華為云大數據云服務 MRS 相比自建Hadoop集群的優(yōu)勢,幫助您更好的進行選擇。 M
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    析。利用數據倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數據倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數據技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案數據倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數據倉庫服務等云服務的使用,提高大數據分析能力
    來自:專題
  • hadoop數據倉庫方案 更多內容
  • 華為云計算 云知識 數據倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數據倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫,可借助DWS Expr
    來自:百科
    FusionInsight HD解決方案以及大數據組件的基礎操作和應用場景綜合實踐。 目標學員 ICT行業(yè)人才及希望學習ICT行業(yè)知識的學員 課程目標 學完本課程后,學員能夠掌握常用且重要的大數據組件技術原理與架構; 能夠運用華為大數據解決方案FusionInsight HD實現(xiàn)實際應用的基礎操作,比如HDFS
    來自:百科
    切分為獨立的子任務并行執(zhí)行,能夠極大提高數據遷移的效率。 多種數據源支持 支持數據庫、Hadoop、NoSQL、數據倉庫、文件等多種類型的數據源。 支持數據庫、Hadoop、NoSQL、數據倉庫、文件等多種類型的數據源。 活動規(guī)則 活動規(guī)則 參與條件: (1)已完成華為云注冊及企業(yè)/個人實名認證的用戶;
    來自:專題
    GaussDB (DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數據倉庫,GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數據倉庫。 Hive的數據在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數據可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過 OBS 進行存儲。
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容,適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現(xiàn)數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數據庫 GaussDB(DWS)在數據倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
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    時間:2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數據 MapReduce服務 (MRS),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務,一鍵即可部署Hadoop集群。 產品架構 華為云MRS的邏輯架構如圖1所示。 圖1 MRS架構 MRS架構包括了基礎設施和大數據處理流程各個階段的能力。
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    ORACLE數據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數據倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具,完美的企業(yè)級可視化解決方案,分析,建模,測試和維護您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構。
    來自:專題
    16:40:22 云服務器 磁盤增強型D2型 彈性云服務器 基于KVM虛擬化平臺,采用本地存儲設計,提供高存儲性能和高內網帶寬,適用于Hadoop 分布式計算、大型數據倉庫、分布式文件系統(tǒng)、日志或數據處理應用。 D2型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內存(GB) 最大帶寬/基準帶寬(Gbps)
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    GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數月的數據倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數據倉庫服務只需要數分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數據倉庫的方式,降低使用數據倉庫的代價和門檻,讓數據倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數據為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。
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    華為云計算 云知識 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數據倉庫 數據倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務,為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。
    來自:百科
    類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別: 1、數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余,數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計。
    來自:百科
    Hive基本原理 時間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的數據倉庫基礎構架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數據提取轉化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數據的機制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言,稱為Hiv
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    金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案,包括同城AZ內高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災方案,滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨有的Switch Turbo技術,保障了同城AZ內單點故障
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    理的使用場景。 MRS的功能不止于運行SQL查詢。公有云MRS是一種托管服務,讓您可以使用最新版本的常用大數據處理框架(如Spark、Hadoop、Hbase)在可定制的群集上處理和分析大數據集。借助公有云MRS,您可以為機器學習、圖形分析、數據轉換、流式處理數據以及您可以編寫代
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