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- hadoop數據倉庫方案 內容精選 換一換
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分析場景。 數據倉庫 遷移 數據倉庫是企業(yè)的重要數據分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數據倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數據倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自:百科臨如下兩種選擇:一種是大量購買機器及Hadoop發(fā)行商版本,本地自建Hadoop大數據集群;一種是按企業(yè)自身的需求,購買公有云大數據云服務構建自己的云上大數據平臺。 企業(yè)該如何選擇呢?云小課為您解讀華為云大數據云服務 MRS 相比自建Hadoop集群的優(yōu)勢,幫助您更好的進行選擇。 M來自:百科
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析。利用數據倉庫服務,帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數據倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數據技術感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓方案:數據倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力:掌握數據倉庫服務等云服務的使用,提高大數據分析能力來自:專題
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FusionInsight HD解決方案以及大數據組件的基礎操作和應用場景綜合實踐。 目標學員 ICT行業(yè)人才及希望學習ICT行業(yè)知識的學員 課程目標 學完本課程后,學員能夠掌握常用且重要的大數據組件技術原理與架構; 能夠運用華為大數據解決方案FusionInsight HD實現(xiàn)實際應用的基礎操作,比如HDFS來自:百科[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現(xiàn)數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科時間:2020-09-23 14:25:36 華為云提供了大數據 MapReduce服務 (MRS),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務,一鍵即可部署Hadoop集群。 產品架構 華為云MRS的邏輯架構如圖1所示。 圖1 MRS架構 MRS架構包括了基礎設施和大數據處理流程各個階段的能力。來自:百科16:40:22 云服務器 磁盤增強型D2型 彈性云服務器 基于KVM虛擬化平臺,采用本地存儲設計,提供高存儲性能和高內網帶寬,適用于Hadoop 分布式計算、大型數據倉庫、分布式文件系統(tǒng)、日志或數據處理應用。 D2型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內存(GB) 最大帶寬/基準帶寬(Gbps)來自:百科
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