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- hadoop集群分布式數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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如何使用專屬計算集群 專屬計算集群DCC - 開通專屬云 專屬計算集群服務(wù)不同于其他服務(wù)，用戶需要先申請開通專屬云訪問權(quán)限后，才能申請專屬計算集群的資源。 專屬計算集群DCC - 申請專屬計算集群資源 用戶開通專屬云服務(wù)后，可申請專屬計算集群資源。 專屬計算集群DCC - 規(guī)格來自：專題
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據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題，Apache基金會推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Hadoop是一個開源分布式計算平臺，可以充分利用集群的計算和存儲能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長，難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對上述問題，華為云提來自：專題SQL進(jìn)階（高級） 第2章 分布式執(zhí)行 第3章 基礎(chǔ)性能調(diào)優(yōu) 第4章 集群高可用設(shè)計 第5章 數(shù)據(jù)庫高級特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kun來自：百科
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GaussDB集群規(guī)模 GaussDB集群規(guī)模 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。本文帶你了解GaussDB的集群、集群事務(wù)隔離、事務(wù)只讀、最大prepared事務(wù)數(shù)等內(nèi)容。 云數(shù)來自：專題![]()
Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 時間：2021-07-01 08:50:23 回顧Kubernetes中對生產(chǎn)集群訴求的總結(jié)： 高可用的架構(gòu)設(shè)計； 彈性伸縮的能力； 對安全與權(quán)限管理的更高要求。 基于以上評判標(biāo)準(zhǔn)，就可以發(fā)現(xiàn)：從生產(chǎn)集群角度評估，選型來自：百科![]()
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顯示名和其他集群的名稱、顯示名不可以重復(fù)。 在創(chuàng)建集群、更新集群請求體中，集群顯示名alias未指定或取值為空，表示與集群名稱name一致。在查詢集群等響應(yīng)體中，集群顯示名alias將必然返回，未配置時將返回集群名稱name。 annotations 否 Map 集群注解，由key/value組成：來自：百科![]()
HBase開源增強(qiáng)特性：容災(zāi)增強(qiáng) 主備集群之間的容災(zāi)能力可以增強(qiáng)HBase數(shù)據(jù)的高可用性，主集群提供數(shù)據(jù)服務(wù)，備用集群提供數(shù)據(jù)備份，當(dāng)主集群出現(xiàn)故障時，備集群可以提供數(shù)據(jù)服務(wù)。相比開源Replication功能，做了如下增強(qiáng)： 1、備集群白名單功能，只接受指定集群ip的數(shù)據(jù)推送。 2、開源版來自：專題![]()
華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。來自：百科![]()
閱讀指引 總覽:無集群總覽頁 DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述來自：百科![]()
數(shù)據(jù)存儲在OBS和HDFS有什么區(qū)別 數(shù)據(jù)存儲在OBS和HDFS有什么區(qū)別 時間：2020-09-24 09:54:42 MRS 集群處理的數(shù)據(jù)源來源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），OBS（Object Storage Ser來自：百科![]()
和縮容集群的能力，用戶可以自定制集群的類型，組件范圍，各類型的節(jié)點(diǎn)數(shù)、虛擬機(jī)規(guī)格、可用區(qū)、VPC網(wǎng)絡(luò)、認(rèn)證信息，MRS將為用戶自動創(chuàng)建一個符合配置的集群，全程無需用戶參與。同時支持用戶快速創(chuàng)建多應(yīng)用場景集群，比如快速創(chuàng)建Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群。MRS來自：專題![]()
和縮容集群的能力，用戶可以自定制集群的類型，組件范圍，各類型的節(jié)點(diǎn)數(shù)、虛擬機(jī)規(guī)格、可用區(qū)、VPC網(wǎng)絡(luò)、認(rèn)證信息，MRS將為用戶自動創(chuàng)建一個符合配置的集群，全程無需用戶參與。同時支持用戶快速創(chuàng)建多應(yīng)用場景集群，比如快速創(chuàng)建Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群。MRS來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
KVM D3型 彈性云服務(wù)器 使用場景 應(yīng)用：大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉庫，MapReduce和Hadoop分布式計算。 場景特點(diǎn)：適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力，要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場景。 使用場景：分布式文件系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
華為云計算 云知識 集群休眠HibernateCluster 集群休眠HibernateCluster 時間：2023-11-22 16:34:44 功能介紹 集群休眠用于將運(yùn)行中的集群置于休眠狀態(tài)，休眠后，將不再收取控制節(jié)點(diǎn)資源費(fèi)用。 接口約束 1、集群休眠后，將無法在此集群上創(chuàng)建和管理工作負(fù)載等資源。來自：百科![]()
50節(jié)點(diǎn)）。 最大節(jié)點(diǎn)數(shù)：當(dāng)前集群支持管理的最大節(jié)點(diǎn)規(guī)模，請根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇。 單控制節(jié)點(diǎn)集群：普通集群是單控制節(jié)點(diǎn)，控制節(jié)點(diǎn)故障后，集群將不可用，但已運(yùn)行工作負(fù)載不受影響。 多控制節(jié)點(diǎn)集群：即高可用集群，當(dāng)某個控制節(jié)點(diǎn)故障時，集群仍然可用。 extendParam 否 extendParam來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes集群的常見部署形態(tài) Kubernetes集群的常見部署形態(tài) 時間：2021-06-30 19:24:19 從部署形態(tài)觀察Kubernetes集群，可以總結(jié)大致有幾種部署分類： 1. 自建模式：在擁抱最大的自由度的同時，也必須面臨一些龐雜的事務(wù)，例如：來自：百科![]()
VPC 1對1免費(fèi)專家咨詢 企業(yè)核心集群應(yīng)用 企業(yè)核心集群應(yīng)用 適用于企業(yè)核心集群應(yīng)用系統(tǒng)，如Microsoft 故障轉(zhuǎn)移集群(WSFS)、RAC等，利用共享云硬盤，滿足集群應(yīng)用系統(tǒng)的部署要求 優(yōu)勢 高性能 BMS 與共享云硬盤結(jié)合， 為集群應(yīng)用提供更高性能 支持多實(shí)例 可同時掛載給16個實(shí)例，支持更復(fù)雜的集群應(yīng)用來自：專題
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