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  • etl和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 絡(luò)進(jìn)行部署執(zhí)行推理,解決具體業(yè)務(wù)問題 優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用服務(wù)豐富,覆蓋網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)領(lǐng)域多場(chǎng)景 服務(wù)覆蓋無線、固網(wǎng)、核心網(wǎng)、DC等多種網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,解決運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)中的運(yùn)維、效率資源等各種問題 部署方式簡(jiǎn)單,省時(shí)高效 以DC PUE優(yōu)化服務(wù)為例,僅需要在網(wǎng)管完成物理資源擴(kuò)容版本升級(jí)即可,部署簡(jiǎn)單高效
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    ze采樣自適應(yīng)等。 收起 展開 更多新功能版本動(dòng)態(tài)。 收起 展開 查看全部動(dòng)態(tài) DWS功能與體驗(yàn) 實(shí)時(shí)、批量交互式查詢一站式分析,一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、云數(shù)倉(cāng),快速部署,極簡(jiǎn)易用,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品功能 企業(yè)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持,多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式應(yīng)用
    來自:專題
  • etl和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 給集群,由集群中的主控節(jié)點(diǎn)(master node)分發(fā)代碼,將任務(wù)分配給工作節(jié)點(diǎn)(worker node)執(zhí)行。一個(gè)拓?fù)渲邪╯poutbolt兩種角色,其中spout發(fā)送消息,負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)流以tuple元組的形式發(fā)送出去;而bolt則負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)換這些數(shù)據(jù)流,在bolt中可以完成計(jì)
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    大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析能力,可解決各大企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理需求。用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBaseHive服務(wù),用于快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 企業(yè)級(jí) 一鍵式集群安裝部署擴(kuò)容,用戶無需關(guān)注
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  • etl和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99SQL 2003,同時(shí)兼容Postgr
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    富的采集存儲(chǔ)連接方式。 海量的數(shù)據(jù)源接入:利用Kafka實(shí)現(xiàn)萬級(jí)別的電梯數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)接入。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,
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    不同類型的駕駛艙報(bào)表,保證數(shù)據(jù)的安全性。5. 支持自定義函數(shù)報(bào)表刷新:可以通過JavaScript自定義函數(shù)調(diào)用URL參數(shù)傳遞,以及自定義報(bào)表刷新頻率,滿足個(gè)性化需求。6. 提供靈活的報(bào)表設(shè)計(jì)布局:可以通過可視化的拖拽操作進(jìn)行報(bào)表設(shè)計(jì),支持復(fù)雜頁面的編輯布局自定義。7.
    來自:專題
    什么是區(qū)域、可用區(qū)? 我們用區(qū)域可用區(qū)來描述數(shù)據(jù)中心的位置,您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。 區(qū)域(Region):從地理位置網(wǎng)絡(luò)時(shí)延維度劃分,同一個(gè)Region內(nèi)共享彈性計(jì)算、塊存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)、VPC網(wǎng)絡(luò)、彈性公網(wǎng)IP、鏡像等公共服務(wù)。Region分為通用Region專屬Region
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    型。他們的人工智能綜合平臺(tái)智能化數(shù)據(jù)處理解決方案可以幫助客戶開發(fā)部署AI模型,同時(shí)提供智能化的數(shù)據(jù)處理功能,使客戶能夠更好地利用行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析應(yīng)用。通過博瀚智能的服務(wù),客戶可以實(shí)現(xiàn)端到端的AI開發(fā)部署,從數(shù)據(jù)處理到模型訓(xùn)練推理,再到應(yīng)用部署管理,全程閉環(huán)。他們的云邊
    來自:專題
    劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策混合負(fù)載等
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    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
    來自:百科
    基于流計(jì)算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算可視化感興趣的從業(yè)人員,社會(huì)大眾高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 認(rèn)證價(jià)值:掌握基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)搭
    來自:專題
    重新觀察感知我們所處的這個(gè)物理世界。這個(gè)背后當(dāng)然涉及到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的各個(gè)環(huán)節(jié),比如如何將設(shè)備快速安全可靠的接入云端,如何管理這些設(shè)備,如何對(duì)源源不斷采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理等等。而這篇博客我主要想分享下個(gè)人認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)挑戰(zhàn)歸納
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    視化大屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算可視化感興趣的從業(yè)人員,社會(huì)大眾高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案
    來自:專題
    的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99SQL 2003,為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????????????????????????????????????????????????
    來自:百科
    多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站APP搭建搜索框,提升用戶尋找資料視頻的體驗(yàn);還可以搭建 日志分析 平臺(tái),在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析監(jiān)控,在運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖
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    制臺(tái),完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、OracleTeradata的S
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    Migration,簡(jiǎn)稱 CDM ),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù)
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    資源 安全合規(guī) 保證計(jì)算資源與其他租戶隔離,租戶之間業(yè)務(wù)互不影響,支持資源機(jī)柜上鎖 靈活組網(wǎng) 專屬計(jì)算集群可以與專屬裸金屬、專屬分布式存儲(chǔ)專屬企業(yè)存儲(chǔ)混合組網(wǎng);可與云上云服務(wù)器互聯(lián)互通,資源靈活配置 省錢省心 用戶無物理服務(wù)器、能源消耗及運(yùn)維投入成本,可有效節(jié)省30%-50%成
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    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念,熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用,描述GaussDB 200中的概念架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200
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