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Optimizer:優(yōu)化器,分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器,分別對HiveQL生成的執(zhí)行計劃和MapReduce任務(wù)進行優(yōu)化。 · Executor:按照任務(wù)的依賴關(guān)系分別執(zhí)行Map/Reduce任務(wù)。 · ThriftServer:提供thrift接口,作為JDBC的服務(wù)端,并將Hive和其他應(yīng)用程序集成起來。來自:百科增強分析型敏捷BI平臺 應(yīng)用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用增強分析型敏捷BI平臺的?一起來看看具體的場景。 數(shù)據(jù)管理 和分析 知識發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用 業(yè)務(wù)指標影響力分析和原因追溯 數(shù)據(jù)管理和分析 增強分析型敏捷BI平臺是一款強大的數(shù)據(jù)管理和分析工具。它可以接入多源數(shù)據(jù),進行異構(gòu)數(shù)據(jù)的集中管來自:專題
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操作,數(shù)據(jù)導入導出操作等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢與鯤鵬大數(shù)據(jù) 第2章 HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計算 第7章 Flink流批一體分布式實時處理引擎來自:百科華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自:百科如何上傳數(shù)據(jù)至OBS?:創(chuàng)建桶 如何上傳數(shù)據(jù)至OBS?:創(chuàng)建桶 創(chuàng)建測試工程:使用模板創(chuàng)建測試工程 創(chuàng)建測試工程:使用模板創(chuàng)建測試工程 生產(chǎn)站點和跨可用區(qū)容災(zāi)站點同時故障恢復(fù)業(yè)務(wù):前提條件 配置 DLI 隊列與內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通:前提條件 開始使用:創(chuàng)建帳號密鑰對(可選) Redis客戶端通過CCE連接D CS :前提條件來自:百科
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