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文字識別 OCR 文字識別 OCR 文字識別（ Optical Character Recognition ，簡稱OCR）提供在線文字識別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。支持通用類識別、證件類識別、票據(jù)類識別、行業(yè)類識別和智能文檔解析，具備高精度、高性能的全文識別和高階結(jié)構(gòu)化識別能力。來自：產(chǎn)品
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華為云計算 云知識 使用華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 部署文字識別Tesseract 使用華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署文字識別Tesseract 時間：2020-12-02 11:13:42 本實驗將在華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器CentOS系統(tǒng)的實例上，安裝Tesseract，并部署項目進行測試。來自：百科![]()
者 課程目標 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應(yīng)用的開發(fā)，了解端云協(xié)同開發(fā)理念與基礎(chǔ)知識。 課程大綱 第1章 企業(yè)應(yīng)用最廣泛的AI案例開發(fā)：OCR文字識別 第2章 人工智能的詩與遠方：NLP案例開發(fā) 第3章 （選修課）端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)實踐 第4章 AI應(yīng)用篇階段總結(jié)直播&問題答疑 華為云來自：百科![]()
基于官網(wǎng)以及可搜索的資料整理，目前華為云通用AI解決方案（EI服務(wù)）包括以下七種服務(wù)： - 文字識別 OCR： Optical Character Recognition，提供在線文字識別服務(wù)，將圖片、掃描件或 PDF、OFD 文檔中的文字識別成可編輯的文本，支持通用類識別、證件類識別、票據(jù)類識別、行業(yè)類識別、自定義定制模板識別等。來自：百科![]()
訪問店鋪 企業(yè)BI 深拓BI系統(tǒng)精選內(nèi)容推薦 通用文字識別_通用文本識別_【免費】_OCR_在線文字識別 彈性負載均衡ELB購買指南_彈性負載均衡操作指南_彈性負載均衡簡介 數(shù)據(jù)安全-SSL證書-快速簽發(fā)1 文字識別OCR功能_文字識別提取_圖片在線識別文字 企業(yè)網(wǎng)站自助建站_企業(yè)快速建站_企業(yè)建站來自：專題![]()
功能 說明 視頻OCR 視頻OCR（Video Optical Character Recognition）用于識別視頻中出現(xiàn)的中英文字、繁簡體文字、數(shù)字等內(nèi)容，包括字幕、彈幕，以及部分自然場景文字、豎直文字和藝術(shù)字。通過自動分析視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容，可以識別并提取違規(guī)或者關(guān)鍵信息。來自：百科![]()
頻監(jiān)控場景實時感知異常事件，實現(xiàn)事前布防、預(yù)判，事中現(xiàn)場可視、集中指揮調(diào)度，事后可回溯、取證等業(yè)務(wù)優(yōu)勢。 文字識別 商用文字識別（OCR）場景下，如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)的文字識別，對數(shù)據(jù)安全性和應(yīng)用的性能要求非常高。 公有云提供強大的運算能力能滿足應(yīng)用性能要求，IEF能夠?qū)?yīng)用下發(fā)到來自：百科![]()
。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：OCR技術(shù)識別文字、 圖像識別 應(yīng)用場景、視頻理解原理及應(yīng)用。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握文字、圖像、視頻識別的應(yīng)用和原理。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 文字識別介紹及演示 第3節(jié) 圖像和視頻識別介紹及演示來自：百科![]()
達觀RPA是為企業(yè)實現(xiàn)流程自動化的智能辦公機器人軟件，集成NLP、OCR、RPA和知識圖譜等文本智能技術(shù)，降低人工成本和人為錯誤，提高運營效率，實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 達觀RPA是為企業(yè)實現(xiàn)流程自動化的智能辦公機器人軟件，集成NLP、OCR、RPA和知識圖譜等文本智能技術(shù)，降低人工成本和人為來自：專題![]()
新，為客戶提供系統(tǒng)集成、工程服務(wù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。 除了能源管理系統(tǒng)外，云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品？ 手寫資料自動化錄入系統(tǒng) 手寫資料自動化錄入系統(tǒng)利用OCR識別技術(shù)實現(xiàn)了報表類資料手寫字符（包括打印體）的自動化識別，識別準確率達70%。人機交互邊界，可進行人工校正和編輯。 訪問店鋪來自：專題![]()
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框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學習和深度學習算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師來自：百科
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