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    納到數據集中,然后用這些標注數據進行第一版的目標識別模型訓練。 訓練出來的模型只是利用傳統(tǒng)圖像處理能夠識別成功的圖片進行學習。對于不成功的圖片,我們進一步使用 OCR 。OCR能夠識別出圖像中的文字內容及其位置。結合第一階段的目標識別模型進行結果融合,可以得到更為精確的可點擊區(qū)域結果
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    模工程機械車輛圖片數據檢測訓練,將算法加載到攝像機內部。 利用深度學習能力進行模型訓練,實現了對工程機械車輛的檢測,從視頻目標分割和特征提取兩個方面進行算法優(yōu)化,提高運算效率,增強適用性,完成對工程車輛類型的檢測,工程車輛智能檢測算法可檢測的工程車輛類型有:運輸、吊車、混泥土攪拌車、挖掘機、壓路機、裝載機、推土機;
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    交通:通用AI可以用于智慧停車、交通監(jiān)管的車牌識別場景;網絡貨運/網約/代駕的司機身份認證場景;物流快遞的快遞分揀、包裹派件場景。例如,使用文字識別 OCR 可以識別車牌信息,并進行管理;使用文字識別 OCR 和 人證核身 IVS 可以對司機進行身份認證,保障實際承運人和注冊人保持一致;使用文字識別 OCR 可以
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    圖片格式:jpg 圖片大?。?43 kb 生成圖片 通過對圖片質量進行調整,實現圖片文件大小調整,更好的適配各種展示需求。圖形化、無代碼,輕松開發(fā)。 支持上傳的圖片格式:jpg 圖片格式:JPEG 圖片大?。?31 kb 上傳圖片 壓縮比例 80% 60% 40% 20% 圖片格式:JPEG 圖片大?。?0
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    。這個代號的來由是因為Python可以去調用Java以及C語言編寫好的模塊。 缺點 那我們再來看一下Python的缺點,Python比較致命的缺點是運行速度慢,相較于Java、 C語言來說是非常慢的。雖然它的解釋器是由C語言和Java語言編寫的,但這也不能彌補它運行速度慢的缺點。
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