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  • 分布式負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)高數(shù)據(jù)并發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
  • Teradata成本,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無法自主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構(gòu)實(shí)現(xiàn)線性擴(kuò)展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級(jí)多租戶和資源隔離
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    了解更多 安全可靠 3副本保存,數(shù)據(jù)加密功能,保障數(shù)據(jù) 可靠 3副本保存,數(shù)據(jù)加密功能,保障數(shù)據(jù) 可靠 了解更多 備份恢復(fù) 通過預(yù)先設(shè)置自動(dòng)備份策略或者手動(dòng)備份,定期為您塊存儲(chǔ)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份 通過預(yù)先設(shè)置自動(dòng)備份策略或者手動(dòng)備份,定期為您塊存儲(chǔ)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份 了解更多 實(shí)時(shí)監(jiān)控
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  • 分布式負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)高數(shù)據(jù)并發(fā) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云 GaussDB 支撐某國(guó)有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。
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    分布式緩存服務(wù)D CS 03:40 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16 分布式緩存服務(wù) 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存精選推薦 分布式緩存服務(wù)Redis 自建Redis成本怎么辦 Redis有什么作用 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) 數(shù)據(jù)庫(kù)壓力怎么辦 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 區(qū)塊鏈 入門 區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景
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  • 分布式負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)高數(shù)據(jù)并發(fā) 更多內(nèi)容
  • 了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)并發(fā)訪問,其核心的優(yōu)勢(shì)是提供數(shù)據(jù)庫(kù)水平擴(kuò)展能力,同時(shí)提供單機(jī)MySQL的用戶體驗(yàn)。 實(shí)現(xiàn)原理 DDM 并發(fā)、計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)三個(gè)方面的可擴(kuò)展性,打破業(yè)務(wù)發(fā)展中因數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展性及運(yùn)維壓力所產(chǎn)生的困擾。 圖1 DDM實(shí)現(xiàn)原理 通過增加DDM實(shí)例節(jié)點(diǎn)和RDS
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 時(shí)間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件,專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)并發(fā)訪問。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的使用分為兩步,首先需要購(gòu)買服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。
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    快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎 04:38 微服務(wù)引擎 快速創(chuàng)建微服務(wù)引擎 微服務(wù)引擎CSE 精選推薦 分布式緩存服務(wù)Redis 自建Redis成本怎么辦 Redis有什么作用 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) 數(shù)據(jù)庫(kù)壓力怎么辦 區(qū)塊鏈服務(wù) BCS 區(qū)塊鏈入門 區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈服務(wù)是什么
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDoS防 DDoS防 時(shí)間:2020-10-30 09:08:23 基于Anti-DDoS清洗設(shè)備和大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)構(gòu)建的 DDoS防護(hù) 服務(wù),通過流量轉(zhuǎn)發(fā)方式對(duì)用戶源站進(jìn)行隱藏保護(hù)。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 海量帶寬 10+清洗節(jié)點(diǎn),8T+DDoS防總體防御能力,單用戶T級(jí)
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    電商“秒殺”、“搶購(gòu)”等高并發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求,使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS規(guī)格實(shí)例、基于MySQL內(nèi)核源碼優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎獲得更高性能支持;業(yè)務(wù)連續(xù)性要求的電商業(yè)務(wù),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS雙機(jī)熱備、跨AZ部署獲得更高可用性支持。 電商“秒殺”、“搶購(gòu)”等高并發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)求,使用云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS規(guī)格實(shí)例、基于
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    利用率,業(yè)務(wù)無需額外對(duì)數(shù)據(jù)做分片。 2、計(jì)算資源分鐘級(jí)擴(kuò)容 一鍵下發(fā)任務(wù),只需等待數(shù)分鐘即可完成計(jì)算節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。存算分離架構(gòu)讓擴(kuò)容期間不發(fā)生任何數(shù)據(jù)搬遷,對(duì)業(yè)務(wù)僅有秒級(jí)影響。 3、存儲(chǔ)空間秒級(jí)擴(kuò)容 以1GB粒度隨時(shí)按需調(diào)整,秒級(jí)生效。云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB基礎(chǔ)組件服務(wù)實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)平滑伸縮,業(yè)務(wù)0感知。
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    來自:專題
    用戶可以高效地管理和調(diào)整分發(fā)策略。 應(yīng)用場(chǎng)景 使用ELB訪問量業(yè)務(wù)進(jìn)行流量分發(fā) 對(duì)于業(yè)務(wù)量訪問較大的業(yè)務(wù),可以通過ELB設(shè)置相應(yīng)的分配策略,將訪問量均勻的分到多個(gè)后端服務(wù)器處理。例如大型門戶網(wǎng)站,移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)等。 使用ELB和AS為潮汐業(yè)務(wù)彈性分發(fā)流量 對(duì)于存在潮汐效應(yīng)的業(yè)務(wù)
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    負(fù)載無界 獨(dú)享型ELB提供混合負(fù)載均衡能力(跨VPC后端),可以將云上、云下多云之間的資源進(jìn)行統(tǒng)一負(fù)載。 簡(jiǎn)單易用 快速部署,實(shí)時(shí)生效,支持多種協(xié)議、多種調(diào)度算法。 負(fù)載均衡應(yīng)用 應(yīng)用場(chǎng)景 使用ELB訪問量業(yè)務(wù)進(jìn)行流量分發(fā) 對(duì)于業(yè)務(wù)量訪問較大的業(yè)務(wù),可以通過ELB設(shè)置相應(yīng)的分配
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    彈性負(fù)載均衡ELB的類型 根據(jù)實(shí)例類型,將彈性負(fù)載均衡分為獨(dú)享型負(fù)載均衡和共享型負(fù)載均衡 獨(dú)享型負(fù)載均衡與共享型彈性負(fù)載均衡的區(qū)別 彈性負(fù)載均衡有不同的負(fù)載均衡,分別是獨(dú)享型負(fù)載均衡、共享型負(fù)載均衡,便于用戶根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和功能需求選擇合適的負(fù)載均衡器類型。 說明:當(dāng)前非洲-
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    適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)
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    業(yè)務(wù)規(guī)模場(chǎng)景,按需購(gòu)買。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件( Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)并發(fā)訪問。 立即購(gòu)買進(jìn)入控制臺(tái)幫助文檔1對(duì)1咨詢
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-19 10:32:33 DDM作為數(shù)據(jù)庫(kù)中間件,將底層數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)引擎以集群方式管理起來,用戶使用非常方便。 應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類似操作單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù),用戶通過DDM管
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