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  • 多wan基于會話數(shù)負(fù)載均衡 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布??筛鶕?jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布;
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    產(chǎn)品優(yōu)勢 性能強(qiáng)悍 集群支持1億并發(fā)連接,滿足用戶的海量業(yè)務(wù)訪問需求。 高可用 采用集群化部署,支持可用區(qū)的同城雙活容災(zāi),無縫實(shí)時切換。 靈活擴(kuò)展 根據(jù)應(yīng)用流量自動完成分發(fā),與彈性伸縮服務(wù)無縫集成,靈活擴(kuò)展用戶應(yīng)用的對外服務(wù)能力。 簡單易用 快速部署,實(shí)時生效,支持多種協(xié)議、
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  • 云知識 CDN 服務(wù)的租用調(diào)度 CDN服務(wù)的租用調(diào)度 時間:2022-06-16 16:03:34 【CDN618年中鉅惠】 對于較大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言,自建CDN是節(jié)省總體投資、提高業(yè)務(wù)質(zhì)量的較好方案,所以很多國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在自建CDN,但這些企業(yè)的自建CDN基于成本的考慮,并不會在全球部署,也難以支持
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    e的會話保持等高級功能。 可用區(qū)部署 可以選擇在多個可用區(qū)創(chuàng)建負(fù)載均衡實(shí)例,各可用區(qū)間根據(jù)算法采取最優(yōu)路徑處理訪問請求,同時互為備份,提高業(yè)務(wù)處理效率和可靠性。 健康檢查 定期檢查后端云服務(wù)器的運(yùn)行狀況,如果后端云服務(wù)器出現(xiàn)異常,會將流量轉(zhuǎn)發(fā)到其他正常運(yùn)行的云服務(wù)器,保障用戶業(yè)務(wù)的高可用。
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  • 多wan基于會話數(shù)負(fù)載均衡 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時間:2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 如何基于VirtualBox使用ISO制作鏡像 如何基于VirtualBox使用ISO制作鏡像 時間:2020-10-12 15:16:43 VirtualBox介紹 VirtualBox是一款開源免費(fèi)跨平臺的虛擬機(jī)軟件。VirtualBox是由德國InnoT
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    華為云計算 云知識 基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用 時間:2020-11-30 09:36:38 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云IoT平臺,快速開發(fā)屬于自己的智慧路燈應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)您開發(fā)一個基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧路燈應(yīng)用。 通過本實(shí)驗(yàn),您將能夠:
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    華為云計算 云知識 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間:2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服務(wù)的Spark組件,對車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計,得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。
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    w并發(fā),選擇多個可用區(qū)后,對應(yīng)的性能規(guī)格加倍, 共享型ELB采用集群部署,實(shí)例資源共享,集群最高可支持:每秒新建連接數(shù)不超過100萬,1億并發(fā)連接。 高可用 支持可用區(qū)的同城雙活容災(zāi),無縫實(shí)時切換。完善的健康檢查機(jī)制,保障業(yè)務(wù)實(shí)時在線。 靈活拓展 根據(jù)應(yīng)用流量自動完成分發(fā),與彈
    來自:專題
    華為云計算 云知識 小程序屏多端融合 小程序屏多端融合 時間:2021-01-12 09:38:00 小程序屏多端融合是ROMA Service Core 應(yīng)用使能服務(wù)解決方案應(yīng)用的場景之一。 開放的小程序架構(gòu),使能屏多端融合體驗(yàn) 屏業(yè)務(wù)增長普及,業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型訴求迫切,On
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    華為云計算 云知識 前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-工藝分析 前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-工藝分析 時間:2021-06-03 14:09:31 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智能制造 使用指南 商品鏈接:數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng);服務(wù)商:深圳前海信息技術(shù)有限公司 1. 實(shí)時工藝參數(shù)監(jiān)控、工藝卡下發(fā)
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    云知識 前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-消息推送 前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-消息推送 時間:2021-06-02 14:17:46 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智能制造 使用指南 商品鏈接:數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng);服務(wù)商:深圳前海信息技術(shù)有限公司 消息推送 消息推送是基于數(shù)智工廠報警監(jiān)
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    您當(dāng)前的架構(gòu)中,同時可以保護(hù)你的web服務(wù)器不被暴露到網(wǎng)絡(luò)上。 HAProxy實(shí)現(xiàn)了一種事件驅(qū)動,單一進(jìn)程模型,此模型支持非常大的并發(fā)連接數(shù)。多進(jìn)程或多線程模型受內(nèi)存限制、系統(tǒng)調(diào)度器限制以及無處不在的鎖限制,很少能處理數(shù)千并發(fā)連接。事件驅(qū)動模型因?yàn)樵谟懈玫馁Y源和時間管理的用戶空
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    對于可靠性和容災(zāi)有很高要求的業(yè)務(wù),彈性負(fù)載均衡可將流量跨可用區(qū)進(jìn)行分發(fā),建立實(shí)時的業(yè)務(wù)容災(zāi)部署。即使出現(xiàn)某個可用區(qū)網(wǎng)絡(luò)故障,負(fù)載均衡器仍可將流量轉(zhuǎn)發(fā)到其他可用區(qū)的后端云服務(wù)器進(jìn)行處理,如圖4所示。 例如銀行業(yè)務(wù),警務(wù)業(yè)務(wù),大型應(yīng)用系統(tǒng)等。 圖4 可用區(qū)部署 彈性負(fù)載均衡 ELB 華為云彈性負(fù)載均衡( Elastic
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    華為云計算 云知識 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時間:2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過MRS服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.
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    華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時間:2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面,體驗(yàn)端到端的算子開發(fā)流程,包括算子工程創(chuàng)建,算子代碼實(shí)現(xiàn)、測試代碼實(shí)現(xiàn)以及測試。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過指導(dǎo)
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    華為云計算 云知識 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 時間:2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署; 支持容器集群模式部署; 容器管理面支持容災(zāi)高可用,數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署;
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    何查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù)。 價格計算器 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB如何查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù)? 背景信息 當(dāng)用戶連接數(shù)達(dá)到上限后,無法建立新的連接。因此,當(dāng)數(shù)據(jù)庫管理員發(fā)現(xiàn)某用戶無法連接到數(shù)據(jù)庫時,需要查看是否連接數(shù)達(dá)到了上限??刂茢?shù)據(jù)庫連接的主要以下幾種選項(xiàng)。 全局的最大連接數(shù):由運(yùn)行參數(shù)max_connections指定。
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    string 是 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)的規(guī)格。 取值為: “1”:小型,SNAT最大連接數(shù)10000 “2”:中型,SNAT最大連接數(shù)50000 “3”:大型,SNAT最大連接數(shù)200000 “4”:超大型,SNAT最大連接數(shù)1000000 enterprise_project_id string
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