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- 數據庫和數據庫服務器的區(qū)別是什么 內容精選 換一換
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在備份期間,應用的讀寫操作不可進行。 備份出的數據可靠性最高。 如果數據庫的應用不接受服務停止的情況下,均采用熱備方案,但是數據無法保證絕對的準確性。如果可以停止應用讀寫服務,而要求備份點數據的準確性的情況下,優(yōu)先使用冷備方案。例如常規(guī)的日常備份盡量采用熱備方案,而在系統(tǒng)遷移的情況下,為來自:百科新建工單,提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數據量,且提供了橫向擴展的能力,可以通過擴容的方式提高實例的數據容量和并發(fā)能力。主備版適用于數據量較小,且長期來看數據不會大幅度增長,但是對數據的可靠性,以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格來自:專題
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需要確保源數據庫MongoDB的帳號具備表1的權限,若權限不足,需要在源數據庫端創(chuàng)建高權限的帳號。 · 目標數據庫的權限設置: 本云 DDS 實例使用初始帳號即可。 2、網絡準備: · 源數據庫的網絡設置: 本地MongoDB數據庫實時遷移至本云DDS的場景,一般可以使用VPN網絡和公網網來自:百科網絡連接 云數據庫 RDS。 RDS數據庫連接數滿的排查思路 RDS數據庫連接數滿的排查思路:數據庫連接數表示應用程序可以同時連接到數據庫的數量,與您的應用程序或者網站能夠支持的最大用戶數沒有關系。 設置MySQL 8.0字符集的編碼格式 如何設置MySQL 8.0字符集的編碼格式,來自:專題
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區(qū)域。 GaussDB數據庫權限策略是什么? 根據授權精細程度分為角色和策略 角色: IAM 最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力,可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件來自:專題