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- 駕駛證識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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華為云文字識(shí)別 OCR 服務(wù)融合深度學(xué)習(xí)及多種圖像處理技術(shù)，提供豐富全面的文字識(shí)別服務(wù)，具有精度高，穩(wěn)定性強(qiáng)，適應(yīng)多種場(chǎng)景等特點(diǎn)。本次活動(dòng)采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式，掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問題，實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。來自：其他圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供數(shù)萬種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。來自：其他
- 駕駛證識(shí)別 相關(guān)內(nèi)容
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本實(shí)驗(yàn)基于華為云ModelArts Pro環(huán)境， ModelArts Pro 是為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專業(yè)開發(fā)套件。文字識(shí)別套件基于豐富的文字識(shí)別算法和行業(yè)知識(shí)積累，幫助客戶快速構(gòu)建滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的文字識(shí)別服務(wù)，實(shí)現(xiàn)多種版式圖像的文字信息結(jié)構(gòu)化提取。來自：其他基于 TensorFlow 訓(xùn)練一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，以識(shí)別 MNIST 數(shù)據(jù)集中的手寫數(shù)字，并評(píng)估模型的性能。來自：其他
- 駕駛證識(shí)別 更多內(nèi)容
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短視頻及音樂發(fā)燒友，同時(shí)對(duì)人工智能聲紋識(shí)別方向感興趣的社會(huì)人群 結(jié)合 云數(shù)據(jù)庫 和Python，配合語音處理相關(guān)技術(shù)完成背景歌名的快速識(shí)別 學(xué)會(huì)華為云數(shù)據(jù)庫RDS及語音處理的相關(guān)概念及實(shí)踐 RDS及Python聯(lián)合部署實(shí)驗(yàn)提升對(duì)應(yīng)技術(shù)實(shí)操能力 背景歌名識(shí)別產(chǎn)生背景 背景歌名識(shí)別實(shí)踐 語音處理技術(shù)概述來自：其他![]()
pore手寫數(shù)字識(shí)別模型訓(xùn)練任務(wù) 通過手寫數(shù)字識(shí)別開發(fā)與實(shí)踐，提升深度學(xué)習(xí)開發(fā)能力 應(yīng)用ModelArts訓(xùn)練服務(wù)，通過實(shí)踐提升MindSpore的模型開發(fā)能力 手寫數(shù)字識(shí)別概述 MindSpore構(gòu)建訓(xùn)練模型 華為AI解決方案 ModelArts實(shí)踐手寫數(shù)字識(shí)別訓(xùn)練 了解手寫數(shù)字識(shí)別相關(guān)概念和原理來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程，并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。來自：其他![]()
語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用在我們的日常生活中非常常見，人機(jī)交互、智能家居、智能問答等等，本課程將從語音識(shí)別的基礎(chǔ)出發(fā)，帶領(lǐng)大家一步步深入語音識(shí)別技術(shù)的內(nèi)在機(jī)制，幫助大家講語音識(shí)別技術(shù)快速落地到實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中。來自：其他![]()
面向?qū)ξ淖?span style='color:#C7000B'>識(shí)別感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 文字識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)結(jié)合華為云OCR實(shí)踐 了解文字識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)，掌握文字識(shí)別的使用方法 獲得文字識(shí)別的相關(guān)知識(shí)，為企業(yè)辦公效率的提升提供保障 華為文字識(shí)別服務(wù)介紹 文字識(shí)別關(guān)鍵技術(shù) 華為文字識(shí)別服務(wù)實(shí)踐 文字識(shí)別服務(wù)概述 理解華為文字識(shí)別的核心優(yōu)勢(shì)來自：其他![]()
課程通過解讀24種會(huì)使程序“腐爛變質(zhì)”的代碼壞味道，以數(shù)十個(gè)重構(gòu)案例清晰揭示代碼重構(gòu)的過程、原理及實(shí)踐方式?？芍笇?dǎo)開發(fā)者改善即有代碼設(shè)計(jì)，減少開發(fā)過程中的風(fēng)險(xiǎn)，提升軟件的可維護(hù)性。在理論與實(shí)踐中提升自身水平，打造具有可靠性、安全性、可復(fù)用性、可維護(hù)性的高質(zhì)量代碼。來自：其他![]()
課程通過解讀24種會(huì)使程序“腐爛變質(zhì)”的代碼壞味道，以數(shù)十個(gè)重構(gòu)案例清晰揭示代碼重構(gòu)的過程、原理及實(shí)踐方式。可指導(dǎo)開發(fā)者改善即有代碼設(shè)計(jì)，減少開發(fā)過程中的風(fēng)險(xiǎn)，提升軟件的可維護(hù)性。在理論與實(shí)踐中提升自身水平，打造具有可靠性、安全性、可復(fù)用性、可維護(hù)性的高質(zhì)量代碼。來自：其他![]()
語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用在我們的日常生活中非常常見，人機(jī)交互、智能家居、智能問答等等，本課程將從語音識(shí)別的基礎(chǔ)出發(fā)，帶領(lǐng)大家一步步深入語音識(shí)別技術(shù)的內(nèi)在機(jī)制，幫助大家講語音識(shí)別技術(shù)快速落地到實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中。來自：其他![]()
搭建深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，構(gòu)建CNN圖像識(shí)別模型實(shí)現(xiàn)景區(qū)地標(biāo)精準(zhǔn)識(shí)別 掌握E CS 搭建深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)環(huán)境流程，掌握keras構(gòu)建CNN模型流程 了解深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，體驗(yàn)AI識(shí)景帶來的便利性 華為云景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別實(shí)驗(yàn)流程 景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別介紹 景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)原理 華為云實(shí)現(xiàn)景區(qū)精準(zhǔn)識(shí)別 了解如何使用華為云實(shí)現(xiàn)景區(qū)識(shí)別全流程實(shí)驗(yàn)來自：其他![]()
計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域，也是在現(xiàn)實(shí)世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計(jì)算機(jī)視覺的基本原理和應(yīng)用分支。來自：其他![]()
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本實(shí)驗(yàn)將介紹自然語言處理中的命名實(shí)體識(shí)別，并基于python代碼進(jìn)行實(shí)踐。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的王裕鑫博士，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Attention and來自：其他![]()
包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第2部分：行人重識(shí)別方法Person Re-Identification and Search來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的王裕鑫博士，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Attention and來自：其他![]()
包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第2部分：行人重識(shí)別方法Person Re-Identification and Search來自：其他
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