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- 負載均衡的手段和適用場景 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點: 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。來自:百科來自:百科
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當從創(chuàng)建ELB的AZ訪問時,流量將被分配到本AZ中的ELB上,當本AZ的ELB不可用時,容災(zāi)到創(chuàng)建的其他AZ的ELB上; 當從未創(chuàng)建ELB的AZ訪問時,會根據(jù)源IP的不同將流量分配到創(chuàng)建的多個AZ中的ELB上。 高可用 支持多可用區(qū)的同城雙活容災(zāi),無縫實時切換。完善的健康檢查機制,保障業(yè)務(wù)實時在線。來自:專題來自:百科
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對RTMP、HLS、FLV等多協(xié)議的入流和出流 接入簡單 標準的API/SDK,提供音視頻編碼、RTMP推流、美顏渲染、動態(tài)碼率、加密播放、安全下載等能力 互動文娛 適用于網(wǎng)紅直播、企業(yè)直播、娛樂直播、游戲直播等場景,提供功能強大的實時 媒體處理 能力,包括實時轉(zhuǎn)碼、直播鑒黃等,為客來自:百科物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。 金融風險分析:金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求,比如基于 定價 樹模型的金融計算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風險分析和決策、交易來自:百科應(yīng)用: 代碼托管服務(wù) 多分支管理、合并請求功能。 場景特點:用戶群體對開發(fā)工作的推進效率,敏捷度要求更高,需要高效的協(xié)作管理方式和更低開發(fā)成本。面臨異地開發(fā)協(xié)同效率低、代碼合并沖突頻繁的難題。 適用場景:面向中小企業(yè)、孵化中心,云端代碼托管服務(wù),實現(xiàn)協(xié)同開發(fā)。多分支管理功能和合并請求功能,徹底解決代碼合并沖突的難題。 高校教學來自:百科華為云計算 云知識 常見的性能優(yōu)化工作的場景有哪些 常見的性能優(yōu)化工作的場景有哪些 時間:2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場景: 1.上線優(yōu)化或未達到性能期望的性能優(yōu)化; 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化; 3.系統(tǒng)運行過程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化(應(yīng)急處理);來自:百科
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