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- 分布型數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：使用RDS MySQL搭建WordPress 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：使用RDS MySQL搭建WordPress 時(shí)間：2024-05-10 16:19:51 最新文章 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：輕松搭建Discuz論壇 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo)：怎么使用主機(jī)監(jiān)控 云監(jiān)控 服務(wù)操作指導(dǎo)：怎么使用站點(diǎn)監(jiān)控來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件有什么優(yōu)勢(shì) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件有什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-19 10:26:38 DDM 采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，結(jié)合云監(jiān)控等運(yùn)維管控手段，保障DDM的高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好的可擴(kuò)展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-19 10:32:33 DDM作為數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，將底層數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)引擎以集群方式管理起來(lái)，用戶使用非常方便。 應(yīng)用程序不需要關(guān)心具體有多少分片。類似操作單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶通過(guò)DDM管理來(lái)自：百科20%。 熱銷數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件有什么功能 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件有什么功能 時(shí)間：2020-09-19 10:30:29 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，結(jié)合云監(jiān)控等運(yùn)維管控手段，保障DDM的高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好的可擴(kuò)展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性來(lái)自：百科![]()
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server GaussDB 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)， 讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的管理控來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)連接失敗排查 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)連接失敗排查 時(shí)間：2020-09-01 10:24:08 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 客戶端問(wèn)題導(dǎo)致連接華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)失敗，可以從以下幾個(gè)方面檢查。 1. 彈性云服務(wù)器 的安全策略 對(duì)于Windows平臺(tái)，可檢查Windo來(lái)自：百科![]()
GaussDB架構(gòu) GaussDB架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，卓越性能，極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，卓越性能，極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，P來(lái)自：專題![]()
客戶端所在的彈性云服務(wù)器必須與DDM實(shí)例處于相同的虛擬私有云（VPC）和子網(wǎng)。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱DDM），專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。 立即購(gòu)買(mǎi)進(jìn)入控制臺(tái)幫助文檔1對(duì)1咨詢來(lái)自：百科![]()
ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程，幫助用戶快速適配分布式訓(xùn)練，使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測(cè)的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 Model來(lái)自：專題![]()
鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴(kuò)展性強(qiáng)，性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計(jì)費(fèi)等，服務(wù)能力支持高擴(kuò)展、彈性擴(kuò)縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件應(yīng)用場(chǎng)景 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-19 10:37:02 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件尤其適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問(wèn)的行業(yè)應(yīng)用，如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景，主要應(yīng)用場(chǎng)景包括如下：來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:44:21 云硬盤(pán) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為讀寫(xiě)密集型的應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)生于部署各類數(shù)據(jù)庫(kù)，例如MongoDB、OracleSQL Server、來(lái)自：百科![]()
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破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。DDM使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDS）作為存儲(chǔ)引擎，具備自動(dòng)部署、分庫(kù)分表、彈性伸縮、高可用等全生命周期運(yùn)維管控能力。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件應(yīng)用于特別是大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問(wèn)的行業(yè)應(yīng)用，如大型應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、文件索引、高性價(jià)來(lái)自：百科![]()
04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 03:40來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件哪些情況下使用？ 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件哪些情況下使用？ 時(shí)間：2020-06-19 19:55:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（Distributed Database Middleware，簡(jiǎn)稱DDM），是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，采用先進(jìn)來(lái)自：百科![]()
無(wú)憂 數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ) 采用share-nothing 架構(gòu)，數(shù)據(jù)自動(dòng)分片，通過(guò)GTM-Lite技術(shù)實(shí)現(xiàn)事務(wù)強(qiáng)一致，且無(wú)中心節(jié)點(diǎn)性能瓶頸 在線擴(kuò)容 擁有卓越的性能線性提升能力，支持新增分片的數(shù)據(jù)在線重分布 應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 海量高并發(fā)高可用的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，金融如來(lái)自：百科![]()
分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力 分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力 通過(guò)Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問(wèn)量下的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。 通過(guò)Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問(wèn)量下的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。 分布式緩存Redis來(lái)自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)列轉(zhuǎn)行 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)列轉(zhuǎn)行 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬全棧協(xié)同所創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，同城雙活/異地容災(zāi)，切換快，強(qiáng)一致，微感知，帶你了解GaussDB列轉(zhuǎn)行。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，基于華為20余年戰(zhàn)略投入、軟硬來(lái)自：專題![]()
最大IOPS為8000 IOPS/TB，最低讀寫(xiě)時(shí)延為1 ms，適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景，例如高性能計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景，用來(lái)部署分布式文件系統(tǒng)，或者I/O密集型應(yīng)用場(chǎng)景，用來(lái)部署各類NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 存儲(chǔ)池性能 存儲(chǔ)池性能的主要指標(biāo)有IO讀寫(xiě)延時(shí)、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒進(jìn)行讀寫(xiě)的操作次數(shù)。來(lái)自：專題
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