- 服務(wù)器的性能調(diào)優(yōu) 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科統(tǒng)學(xué)習(xí)應(yīng)用性能調(diào)優(yōu),即學(xué)即用。 課程簡(jiǎn)介 本期課程結(jié)合華為云性能測(cè)試服務(wù)CPTS,及應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)解決方案,以電商為案例,從基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)循序漸進(jìn)式學(xué)習(xí)。7天全流程實(shí)戰(zhàn)課程,讓你系統(tǒng)性掌握應(yīng)用性能調(diào)優(yōu),即學(xué)即用。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉性能測(cè)試及調(diào)優(yōu)的基礎(chǔ)知識(shí);來(lái)自:百科
- 服務(wù)器的性能調(diào)優(yōu) 相關(guān)內(nèi)容
-
率),了解實(shí)例內(nèi)存的使用情況。具體操作請(qǐng)參見(jiàn)查看監(jiān)控指標(biāo)。 解決方案 1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),需要計(jì)算業(yè)務(wù)一共有多少個(gè)客戶端, 每個(gè)客戶端配置的連接池大小是多少,總的連接數(shù)不宜超過(guò)當(dāng)前實(shí)例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存和多線程上下文的開(kāi)銷增加,影響請(qǐng)求處理延時(shí)。來(lái)自:專題用戶和流量已成為應(yīng)用核心競(jìng)爭(zhēng)力,隨著數(shù)字化營(yíng)銷逐漸走進(jìn)各個(gè)領(lǐng)域,線上的秒殺搶購(gòu)、熱點(diǎn)營(yíng)銷等活動(dòng)也成為企業(yè)的必備營(yíng)銷手段,營(yíng)銷帶來(lái)的大規(guī)模流量浪涌對(duì)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是個(gè)巨大的考驗(yàn),一旦出現(xiàn)應(yīng)用崩潰就意味著巨大的經(jīng)濟(jì)損失,如何應(yīng)對(duì)用戶和流量激增的同時(shí)又能保障應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行已成為必須解決的問(wèn)題 應(yīng)用快速迭代上線 在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)自:百科
- 服務(wù)器的性能調(diào)優(yōu) 更多內(nèi)容
-
查找問(wèn)題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu):通過(guò)分析執(zhí)行計(jì)劃,找到可能存在的原因,進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)優(yōu),通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。 · 編寫(xiě)更優(yōu)的SQL:介紹一些復(fù)雜查詢中的中間臨時(shí)數(shù)據(jù)緩存、結(jié)果集緩存、結(jié)果集合并等場(chǎng)景中的更優(yōu)SQL語(yǔ)法。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 通用應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 上云 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 的在線遷移特性,通過(guò)增來(lái)自:專題
臺(tái)式服務(wù)器也稱為“塔式服務(wù)器”。有的臺(tái)式服務(wù)器采用大小與普通立式計(jì)算機(jī)大致相當(dāng)的機(jī)箱,有的采用大容量的機(jī)箱,像個(gè)碩大的柜子。 機(jī)架式服務(wù)器 機(jī)架式服務(wù)器的外形看來(lái)不像計(jì)算機(jī),而像交換機(jī),有1U(1U=1.75英寸)、2U、4U等規(guī)格。機(jī)架式服務(wù)器安裝在標(biāo)準(zhǔn)的19英寸機(jī)柜里面。這種結(jié)構(gòu)的多為功能型服務(wù)器。 機(jī)柜式服務(wù)器來(lái)自:百科
在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤(pán)IO操作、無(wú)效消息的處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸,通過(guò) GaussDB 提供的性能統(tǒng)計(jì)方法,可以方便定位性能問(wèn)題。 輸出性能統(tǒng)計(jì)日志 參數(shù)說(shuō)明:對(duì)每條查詢,以下4個(gè)選項(xiàng)控制在服務(wù)器日志里記錄相應(yīng)模塊的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),具體含義如下: l來(lái)自:專題
1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。 3、掌握DWS的高可用方案。 4、掌握DWS的H CS 場(chǎng)景下的運(yùn)維管理。 課程大綱 第1章 SQL進(jìn)階(高級(jí)) 第2章 分布式執(zhí)行 第3章 基礎(chǔ)性能調(diào)優(yōu) 第4章 集群高可用設(shè)計(jì) 第5章 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理來(lái)自:百科
數(shù)情況下低價(jià)的服務(wù)器在使用的時(shí)候會(huì)有很多的問(wèn)題。 網(wǎng)站訪問(wèn)的速度較慢 常見(jiàn)的問(wèn)題之一就是在使用低價(jià)服務(wù)器租用的時(shí)候會(huì)導(dǎo)致訪問(wèn)速度慢,一個(gè)網(wǎng)站要是在訪問(wèn)的時(shí)候速度很慢,除了讓客戶的體驗(yàn)感比較差之外,可能在使用的時(shí)候還會(huì)帶來(lái)很多其他的影響,建議在選擇的時(shí)候都應(yīng)該考慮基本的行情,確保所選擇的是正規(guī)服務(wù)商所提供的服務(wù)器。來(lái)自:百科
云主機(jī)需要使用云平臺(tái)提供的操作系統(tǒng),登錄到云主機(jī)可對(duì)操作系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)更新或補(bǔ)丁升級(jí)。 購(gòu)買云主機(jī)時(shí),通過(guò)選擇的鏡像來(lái)安裝云主機(jī)的操作系統(tǒng)。您可以選擇公共鏡像,或公共鏡像制作成的私有鏡像來(lái)安裝云主機(jī)的操作系統(tǒng)。根據(jù)實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景編程語(yǔ)言選擇不同操作系統(tǒng)的鏡像。關(guān)于鏡像的選擇請(qǐng)參考Windows或Linux操作系統(tǒng)鏡像怎么選?來(lái)自:專題
等價(jià)的語(yǔ)句。重寫(xiě)后的語(yǔ)句比原語(yǔ)句更簡(jiǎn)單,且可以簡(jiǎn)化某些執(zhí)行步驟達(dá)到提升性能的目的。查詢重寫(xiě)方法在各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中基本是通用的。經(jīng)驗(yàn)總結(jié):SQL語(yǔ)句改寫(xiě)規(guī)則介紹了幾種常用的通過(guò)改寫(xiě)SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)的方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB精選文章推薦 GaussDB工具 GaussDB學(xué)習(xí) GaussDB的優(yōu)勢(shì)來(lái)自:專題
3.吞吐量 使用系統(tǒng)的吞吐量來(lái)定義處理數(shù)據(jù)的整體能力。數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐量以每秒的查詢次數(shù)、每秒的處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來(lái)測(cè)量。數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力與底層系統(tǒng)(磁盤(pán)I/O,CPU速度,存儲(chǔ)器帶寬等)有密切的關(guān)系,所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量目標(biāo)時(shí),需要提前了解硬件的性能。 4.競(jìng)爭(zhēng) 競(jìng)爭(zhēng)是來(lái)自:專題
- 性能調(diào)優(yōu)不是“加服務(wù)器”,而是先搞清楚卡在哪
- spark性能調(diào)優(yōu)的總結(jié)
- 統(tǒng)一內(nèi)存的性能調(diào)優(yōu)
- 基于硬件特性的性能調(diào)優(yōu)
- Presto性能調(diào)優(yōu)小結(jié)Presto性能調(diào)優(yōu)的五大技巧
- GaussDB(DWS)性能調(diào)優(yōu)
- NCCL性能調(diào)優(yōu)參考
- StrictMode ——Android性能調(diào)優(yōu)的利器
- JVM性能調(diào)優(yōu)-JVM的參數(shù)詳解
- Panfrost GPU性能調(diào)優(yōu)