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GaussDB 文檔 金融級分布式數(shù)據(jù)庫，性能提升54%。全面云化時代，云原生數(shù)據(jù)庫是承載企業(yè)核心交易型業(yè)務(wù)的堅(jiān)強(qiáng)基石 高性能，高彈性 高性能，高彈性 高性能 分布式優(yōu)化器+Numa-Aware技術(shù)加持，提供極致的性能。支持PB級海量存儲，在TPC-C、TPC-H等多種企業(yè)級負(fù)載下性能卓越。???????來自：專題數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯語法 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為數(shù)據(jù)庫GaussDB_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)_【免費(fèi)】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫平臺 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫GaussDB來自：專題
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RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 與MySQL相似，零學(xué)習(xí)成本。 TDengine的免費(fèi)時序數(shù)據(jù)庫 常見問題解答 TDengine的免費(fèi)時序數(shù)據(jù)庫 常見問題解答 更多TDengine的免費(fèi)時序數(shù)據(jù)庫問題答疑請前往 了解更多 更多TDengine的免費(fèi)時序數(shù)據(jù)庫問題答疑請前往來自：專題b、選擇新增的協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)數(shù)量以及可用區(qū)。 若創(chuàng)建實(shí)例時指定的可用區(qū)為1個，協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)容需選擇同一可用區(qū)。 c、單擊“下一步”，進(jìn)入“規(guī)格確認(rèn)”界面。 d、確認(rèn)無誤后，單擊“提交”進(jìn)行協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)擴(kuò)容。 GaussDB數(shù)據(jù)庫常用語句 實(shí)例連接方式介紹和通過 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS 、內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)連接實(shí)例 DAS連接來自：專題
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----結(jié)束 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個數(shù)據(jù)庫？ 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL服務(wù)沒有強(qiáng)制限制在一個RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個數(shù)據(jù)庫，這取決于數(shù)據(jù)庫引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤大小均滿足的情況下，實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫數(shù)量沒有限制。數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)量會影來自：專題![]()
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創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫主帳號，根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例和數(shù)據(jù)庫子帳號，將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號，從而達(dá)到權(quán)限分離的目的?？梢酝ㄟ^虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。來自：專題![]()
NET、MyODBC、Ruby、MySQL C connector）來說，幾乎感覺不到任何不同。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫支持導(dǎo)入哪些數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù)？ 相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。例如，從Ora來自：專題![]()
gs_dump支持導(dǎo)出單個數(shù)據(jù)庫或其內(nèi)的對象，而gs_dumpall支持導(dǎo)出集群中所有數(shù)據(jù)庫或各庫的公共全局對象。 通過導(dǎo)入工具將導(dǎo)出的元數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入至需要的數(shù)據(jù)庫，可以完成數(shù)據(jù)庫信息的遷移。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。 使用gs_restore導(dǎo)入數(shù)據(jù) sql/tmp/tar文件格式 在數(shù)據(jù)庫遷移場景下來自：專題![]()
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認(rèn)機(jī)制以確保消息在多個副本之間的一致性。 對于消費(fèi)者而言，它可以從任何一個副本中讀取數(shù)據(jù)，并且可以使用偏移量來跟蹤自己讀取的位置。如果消費(fèi)者在讀取消息時發(fā)生故障，它可以從上次的偏移量處恢復(fù)，并繼續(xù)讀取剩余的消息。 總之，Kafka通過持久化存儲和副本機(jī)制來保證消息的可靠性和高可用來自：專題![]()
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