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來(lái)自:百科安全第9課: DSC 之數(shù)據(jù)水印,防止數(shù)據(jù)被盜用 云小課 | 安全第9課:DSC之數(shù)據(jù)水印,防止數(shù)據(jù)被盜用 時(shí)間:2021-07-08 11:31:58 關(guān)鍵詞:華為云 數(shù)據(jù)安全中心 數(shù)據(jù)水印 版權(quán)保護(hù) 追蹤溯源 數(shù)據(jù)水印是將特定的信息嵌入到數(shù)據(jù)載體(數(shù)據(jù)庫(kù)、圖片、文檔等)中,在數(shù)據(jù)的使用過(guò)程來(lái)自:百科
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of Service Attack,簡(jiǎn)稱DDoS)。常見DDoS攻擊類型見表1所示。 表1常見DDoS攻擊類型 DDoS高防 AAD DDoS防護(hù) 服務(wù)為華為云內(nèi)資源( 彈性云服務(wù)器 、彈性負(fù)載均衡),提供網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層的DDoS攻擊防護(hù),并提供攻擊攔截實(shí)時(shí)告警,有效提升用戶帶寬利用率,保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定可靠。來(lái)自:百科務(wù)器,服務(wù)或網(wǎng)絡(luò)的正常流量。DDoS攻擊通過(guò)利用多個(gè)受損計(jì)算機(jī)系統(tǒng)作為攻擊流量來(lái)源來(lái)實(shí)現(xiàn)有效性。被利用的機(jī)器可以包括計(jì)算機(jī)和其他網(wǎng)絡(luò)資源,例如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。 DDoS攻擊如何工作? DDoS攻擊需要攻擊者控制在線計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)才能進(jìn)行攻擊。計(jì)算機(jī)和其他計(jì)算機(jī)(如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備)感染了惡意軟來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶。 鏈接:https://support來(lái)自:百科防盜鏈控制音視頻的播放權(quán)限。 HLS視頻加密:為有效防止視頻泄露和盜鏈問題,可以對(duì)HLS視頻內(nèi)容進(jìn)行加密。加密后的視頻,即使惡意用戶下載也無(wú)法分發(fā)給其他人觀看。具體請(qǐng)參見通過(guò)HLS加密防止視頻泄露。 視頻點(diǎn)播 如何防止被下載場(chǎng)景說(shuō)明 為對(duì)分發(fā)的音視頻進(jìn)行播放權(quán)限控制,點(diǎn)播服務(wù)提供了來(lái)自:專題擊,滿足等保、PCI DSS等合規(guī)要求 防數(shù)據(jù)泄露場(chǎng)景 惡意訪問者通過(guò)SQL注入,網(wǎng)頁(yè)木馬等攻擊手段,入侵網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù),竊取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或其他敏感信息。用戶可通過(guò) Web應(yīng)用防火墻 配置防數(shù)據(jù)泄露規(guī)則,以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別和變形攻擊檢測(cè) 防網(wǎng)頁(yè)篡改場(chǎng)景 攻擊者利用黑客技術(shù),在網(wǎng)站服務(wù)器上留下后門來(lái)自:專題擊,滿足等保、PCI DSS等合規(guī)要求 防數(shù)據(jù)泄露場(chǎng)景 惡意訪問者通過(guò)SQL注入,網(wǎng)頁(yè)木馬等攻擊手段,入侵網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù),竊取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或其他敏感信息。用戶可通過(guò)Web應(yīng)用防火墻配置防數(shù)據(jù)泄露規(guī)則,以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別和變形攻擊檢測(cè) 防網(wǎng)頁(yè)篡改場(chǎng)景 攻擊者利用黑客技術(shù),在網(wǎng)站服務(wù)器上留下后門來(lái)自:專題爭(zhēng)或者核心資產(chǎn)泄露。 此外,華為云網(wǎng)站安全解決方案采用自研RASP技術(shù),支持動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)防篡改,降低企業(yè)資源能耗。政府事業(yè)單位公信力高、影響力大,一旦遭遇網(wǎng)頁(yè)惡意篡改,網(wǎng)站上內(nèi)容可能會(huì)涉及侵權(quán)或者被植入違法內(nèi)容、傳播惡意信息,對(duì)政企事業(yè)單位的形象和公信力造成嚴(yán)重的打擊和傷害,對(duì)企業(yè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō),也將會(huì)損害其品牌形象。來(lái)自:百科保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級(jí) 保護(hù)您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級(jí) 數(shù)據(jù)安全中心服務(wù)(Data Security Center)是新一代的云原生數(shù)據(jù)安全平臺(tái),提供數(shù)據(jù)分類分級(jí),敏感數(shù)據(jù)掃描,數(shù)據(jù)安全體檢,數(shù)據(jù)水印溯源,數(shù)據(jù)脫敏等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力。通過(guò)資產(chǎn)地圖整合數(shù)據(jù)安全生命周期各階段狀態(tài),對(duì)外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)來(lái)自:專題AIoT無(wú)疑是今年的熱門話題之一,融合AI技術(shù)和IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端,再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術(shù)。 當(dāng)前主流的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)方法包括:移動(dòng)來(lái)自:百科