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- 基于ip的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)與應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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Manager的權(quán)限 訪問 MRS Manager（MRS 3.x之前版本）:為其他用戶開通訪問MRS Manager的權(quán)限 創(chuàng)建VPN網(wǎng)關(guān)時IP是如何分配的？ 修訂記錄 如何通過外部網(wǎng)絡(luò)訪問綁定彈性公網(wǎng)IP的 彈性云服務(wù)器 ？ 查看實例信息:操作步驟 刪除IP地址組的IP列表項:請求參數(shù)來自：百科Kubernetes計算類應(yīng)用的優(yōu)化經(jīng)驗； 3. 開源社區(qū)運作、參與經(jīng)驗。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科
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Connect在集團應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成上的應(yīng)用 ROMA Connect在集團應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成上的應(yīng)用 時間：2020-09-21 15:19:48 集團企業(yè)完成子公司與集團總部之間、集團與外部合作伙伴之間的集成面臨這些瓶頸： 地域差異 集團總部和集團子公司、合作伙伴所處的地域不同，時區(qū)不同，降低了數(shù)據(jù)的時效性和可靠性。來自：百科訪問 設(shè)備接入服務(wù) ，單擊“立即使用”進入設(shè)備接入控制臺。 選擇左側(cè)導(dǎo)航欄的“產(chǎn)品”。 注：本文中使用的產(chǎn)品模型和設(shè)備僅為示例，您可以使用自己的產(chǎn)品模型和設(shè)備進行操作。 單擊右上角的“創(chuàng)建產(chǎn)品”，創(chuàng)建一個基于MQTT協(xié)議的產(chǎn)品，填寫參數(shù)后，單擊“確認(rèn)”。 基本信息 產(chǎn)品名稱 自定義，如MQTT_Device來自：百科
- 基于ip的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)與應(yīng)用 更多內(nèi)容
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農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的能力和服務(wù) 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的特點 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見場景 生態(tài)匯聚 構(gòu)建涉農(nóng)主體大數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)的生態(tài)圈，在云平臺上匯聚整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，推動生產(chǎn)資源要素在產(chǎn)業(yè)鏈上的合理配置，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動供給側(cè)改革，促進農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級 數(shù)據(jù)共享 整合農(nóng)、林、牧等各來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個服務(wù)進行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布?？筛鶕?jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務(wù)版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個服務(wù)進行灰度發(fā)布；來自：百科![]()
華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景出發(fā)，提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實踐，降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的？ IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀 5G三大場景的應(yīng)用介紹來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Nova的架構(gòu)原理 Nova的架構(gòu)原理 時間：2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目，作為OpenStack最核心的項目，負(fù)責(zé)虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目。來自：百科![]()
/s 的傳輸速率足以應(yīng)對，早期甚至使用 9.6kb/s 的速率傳輸。與同類的其他無線技術(shù)相比，擁有相對較低的傳輸頻率、相對較遠(yuǎn)的傳 輸距離和一定的價格優(yōu)勢。 5 短距無線技術(shù)對比 接下來本文針對上述四種IoT短距無線技術(shù)做了個簡單的對比，主要的區(qū)別在于藍牙和 Wi-Fi 的傳 速來自：百科![]()
string 是 中轉(zhuǎn)IP的網(wǎng)絡(luò)接口ID。 ip_address string 是 中轉(zhuǎn)IP的地址。 created_at string 是 中轉(zhuǎn)IP的創(chuàng)建時間,遵循UTC時間,格式是yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ updated_at string 是 中轉(zhuǎn)IP的更新時間,遵循UTC時間來自：百科![]()
IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù) 華為云IoT邊緣服務(wù) 物聯(lián)網(wǎng)平臺為您提供海量設(shè)備的接入和管理能力，您能便捷高效的接入各種形態(tài)的終端設(shè)備，還能在云端進行豐富完備的設(shè)備管理。但是云端物聯(lián)網(wǎng)平臺，離終端設(shè)備較遠(yuǎn)，且終端設(shè)備本身又不具備強大的計算能力，對于實時性要求較高的場景，云端因網(wǎng)絡(luò)延時、網(wǎng)絡(luò)擁塞等原因來自：專題![]()
云知識 DAS 的系統(tǒng)架構(gòu) DAS的系統(tǒng)架構(gòu) 時間：2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS的系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中的功能組件解釋如下： Conn Consoles：DAS連接管理的控制臺； DAS Consoles：DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 的統(tǒng)一入口，在Console來自：百科![]()
譽為OpenStack的“三駕馬車”，在三者之中，Neutron的模塊最多，層次繁復(fù)，廠商插件最多且內(nèi)部交互最繁雜，因此用戶容易混淆，難于掌握。其邏輯架構(gòu)如下： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中的應(yīng)用 OpenStack是一來自：百科![]()
Serverless解決方案，支持高效構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)。 3、成功實踐案例分享。 聽眾收益： 1、了解Serverless的業(yè)界洞察、當(dāng)前發(fā)展及未來的演進趨勢。 2、了解華為5大Serverless的使用場景和服務(wù)價值。 3、了解當(dāng)前Serverless的前沿實踐案例。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是來自：百科![]()
深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從物聯(lián)網(wǎng)平臺搭建到智能算法應(yīng)用，并實現(xiàn)售賣來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解來自：百科![]()
云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
信息化的細(xì)分場景： 智慧倉儲主要聚焦于解決貨物出入庫、資產(chǎn)盤點、智能分揀、貨物跟蹤定位等場景中的關(guān)鍵問題。 倉儲管理的痛點 在智慧倉儲覆蓋的四大場景業(yè)務(wù)中，當(dāng)前傳統(tǒng)WMS系統(tǒng)或解決方案有如下幾個問題。 出入庫場景 一般使用基于面單掃描的掃描槍進行人工掃描，在貨車到達倉庫門的時候，來自：百科![]()
、測試、發(fā)布的應(yīng)用開發(fā)全生命周期。 全場景微服務(wù)能力 提供了ServiceStage作為以微服務(wù)為核心的應(yīng)用的托管和治理平臺，提供了應(yīng)用一鍵云上部署的能力并且提供了微服務(wù)的治理中心，方便客戶對微服務(wù)的應(yīng)用進行負(fù)載均衡、流控控制、容錯機制的調(diào)整。 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 系統(tǒng)/應(yīng)用開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，來自：百科
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