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  • 物聯(lián)網(wǎng)感知及應(yīng)用分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無(wú)線通信特點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景 常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之四大短距無(wú)線通信特點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2022-11-10 14:22:08 物聯(lián)網(wǎng) 前面我們說(shuō)道了IoT的有線通信技術(shù),本文我們來(lái)介紹IoT常見(jiàn)的無(wú)線通信技術(shù),其中無(wú)線的技術(shù)又可以被細(xì)分
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    為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問(wèn)題開(kāi)啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧! 了解詳情 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析工具,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),華為云EI的發(fā)展歷程,華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù),大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用,帶著這些問(wèn)題開(kāi)啟大數(shù)據(jù)課程培訓(xùn)學(xué)習(xí)吧!
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    請(qǐng)數(shù)據(jù)分析賽入圍決賽選手參加“人工智能與數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”,訓(xùn)練營(yíng)由坪山區(qū)政府組織,華為提供技術(shù)支持,持續(xù)1天時(shí)間,重點(diǎn)培訓(xùn)人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí),同時(shí)對(duì)3個(gè)子賽題進(jìn)行解讀、引導(dǎo)和答疑。 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云服務(wù)所有介紹視頻和操作視頻,通過(guò)專家有聲講解實(shí)戰(zhàn)演
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  • 隱私數(shù)據(jù)本地自閉環(huán)管理,所有數(shù)據(jù)采集、處理存儲(chǔ)都在本地節(jié)點(diǎn)閉環(huán); · 數(shù)據(jù)清洗,機(jī)器學(xué)習(xí),非隱私數(shù)據(jù)清洗匯總后,上傳云端機(jī)器學(xué)習(xí),持續(xù)優(yōu)化本地智能算法; · 接口多樣化,支持園區(qū)各類子系統(tǒng)/設(shè)備完成對(duì)接管理; · 攝像頭管理、視頻分析、入侵智能檢測(cè)能力,除了滿足園區(qū)安防需求,還能做到業(yè)·務(wù)聯(lián)動(dòng)編排,多樣化管理。
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    云知識(shí) 態(tài)勢(shì)感知的相關(guān)介紹 態(tài)勢(shì)感知的相關(guān)介紹 時(shí)間:2021-04-12 20:34:46 云服務(wù)器 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 態(tài)勢(shì)感知可視化威脅檢測(cè)和分析的平臺(tái),集中呈現(xiàn)全局的安全威脅態(tài)勢(shì)。 態(tài)勢(shì)感知通過(guò)采集全網(wǎng)流量數(shù)據(jù)和安全防護(hù)設(shè)備日志信息,并利用大數(shù)據(jù)安全分析平臺(tái)進(jìn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云測(cè)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)應(yīng)用場(chǎng)景 云測(cè)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-08 15:26:11 云測(cè)是面向軟件開(kāi)發(fā)者提供的一站式云端測(cè)試平臺(tái),覆蓋測(cè)試管理、接口測(cè)試,融入DevOps敏捷測(cè)試?yán)砟?,幫助您高效管理測(cè)試活動(dòng),保障產(chǎn)品高質(zhì)量交付 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì): 高效 一站
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN 多云模型和對(duì)象存儲(chǔ)成本分析最佳實(shí)踐 CDN多云模型和對(duì)象存儲(chǔ)成本分析最佳實(shí)踐 時(shí)間:2022-04-06 11:53:22 【最新活動(dòng)】 在互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中,對(duì)象存儲(chǔ)和CDN是緊密相連組合使用的一對(duì)服務(wù),鑒于很多客戶使用了多家CDN廠商甚至使用了多家云存
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    這些價(jià)值也會(huì)迅速降低,所以需要及時(shí)分析處理設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。然而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量通常較低,最終造成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)丟失,異常,重復(fù)等問(wèn)題。了解了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的這些特點(diǎn)以后,接下來(lái)又應(yīng)該怎么做呢? 降低存儲(chǔ)成本:通過(guò)數(shù)據(jù)的冷熱分級(jí),選擇不同的存儲(chǔ)壓縮策略,在保證一定查詢效率條件下,降低綜合存儲(chǔ)成本
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    級(jí)的響應(yīng)? 服務(wù)優(yōu)勢(shì) · 提供高精度定位地圖服務(wù); · 多源融合感知,智能化算法檢測(cè)道路交通事件(算法云端訓(xùn)練、邊緣執(zhí)行),有效實(shí)時(shí)提供碰撞告警,紅綠燈相位推送,車流量感知控制等智能服務(wù); · 提供高可靠低時(shí)延通信。 設(shè)備接入服務(wù) IoTDA 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) · 一個(gè)電梯需要配置3-5種不同類型的傳感器,適配開(kāi)發(fā)量大
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IoT數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景 IoT數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-14 09:32:07 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營(yíng)分析場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)營(yíng)是一個(gè)廣泛應(yīng)用的場(chǎng)景,企業(yè)有大量聯(lián)網(wǎng)的智能設(shè)備,設(shè)備會(huì)持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。作為設(shè)備的運(yùn)營(yíng)方,企業(yè)需要具備多種維度的統(tǒng)計(jì)分析能力,真實(shí)掌握設(shè)備運(yùn)營(yíng)
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    IoT邊緣提供低時(shí)延、接口多樣化、本地自閉環(huán)管理等能力。 · 隱私數(shù)據(jù)本地自閉環(huán)管理,所有數(shù)據(jù)采集、處理存儲(chǔ)在本地節(jié)點(diǎn)閉環(huán)。 · 非隱私數(shù)據(jù)予以清洗匯總后,上傳至云端進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練,持續(xù)優(yōu)化更新本地智能算法。 · 接口多樣化,支持園區(qū)各類子系統(tǒng)/設(shè)備接入IoT邊緣進(jìn)行智能管理。 智能制造
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬應(yīng)用性能測(cè)試調(diào)優(yōu) 鯤鵬應(yīng)用性能測(cè)試調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-09 11:44:47 介紹了軟件性能測(cè)試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)的工具、常用軟件的性能測(cè)試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。 課程簡(jiǎn)介 介紹了軟件性能測(cè)試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計(jì)的工具、
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    議的差異性,解耦應(yīng)用與設(shè)備,為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù),簡(jiǎn)化終端廠商開(kāi)發(fā)的同時(shí),也讓應(yīng)用提供商聚焦于自身的業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)?;谌A為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 應(yīng)用開(kāi)發(fā)方案如下。 應(yīng)用服務(wù)器作為應(yīng)用側(cè)的業(yè)務(wù)處理核心,分析物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推送的設(shè)備消息,并根據(jù)分析結(jié)果與應(yīng)用客戶端進(jìn)行交互,完成業(yè)務(wù)處理。
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    云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以GaussDB(DWS
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    Studio深度集成,Studio可自動(dòng)同步數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集;與AI平臺(tái)協(xié)同,提供AI模型訓(xùn)練推理分析能力。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開(kāi)發(fā)體現(xiàn)在哪些方面? 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)捷高效開(kāi)發(fā)體現(xiàn)在:環(huán)境準(zhǔn)備更快、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)更快、應(yīng)用構(gòu)建更快。 立即學(xué)習(xí)
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    全球95%以上的注塑機(jī)實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)通訊,實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)利用率,同時(shí)還能有效輔助企業(yè)管理機(jī)器設(shè)備與模具。 訪問(wèn)店鋪 盛原成工業(yè)IOT智能網(wǎng)關(guān) 盛原成智能網(wǎng)關(guān)是一款全新的工業(yè)數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備,集通訊接口服務(wù)器、工控機(jī)、工控軟件于一體的智能設(shè)備;上網(wǎng)模式支持采集工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的多種工業(yè)設(shè)
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    隱私數(shù)據(jù)本地自閉環(huán)管理,所有數(shù)據(jù)采集、處理存儲(chǔ)都在本地節(jié)點(diǎn)閉環(huán); · 數(shù)據(jù)清洗,機(jī)器學(xué)習(xí),非隱私數(shù)據(jù)清洗匯總后,上傳云端機(jī)器學(xué)習(xí),持續(xù)優(yōu)化本地智能算法; · 接口多樣化,支持園區(qū)各類子系統(tǒng)/設(shè)備完成對(duì)接管理; · 攝像頭管理、視頻分析、入侵智能檢測(cè)能力,除了滿足園區(qū)安防需求,還能做到業(yè)·務(wù)聯(lián)動(dòng)編排,多樣化管理。
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    第1章 什么是OpenStack 第2章 Nova的架構(gòu)原理核心概念 第3章 Cinder的架構(gòu)原理核心概念 第4章 Neutron的架構(gòu)原理核心概念 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,為開(kāi)發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)體驗(yàn),并且跟華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)(比如設(shè)備接入)無(wú)縫對(duì)接,降低開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)難度,提升開(kāi)發(fā)效率。 針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的優(yōu)化 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時(shí)序特征,華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如海量時(shí)間線能力
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)簡(jiǎn)介目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用 移動(dòng)應(yīng)用隱私合規(guī)檢測(cè)簡(jiǎn)介目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用 時(shí)間:2021-11-22 10:03:44 【摘要】 基于移動(dòng)設(shè)備集成的各類傳感器,眾多功能豐富的移動(dòng)應(yīng)用被開(kāi)發(fā)出來(lái),聚集了大量高價(jià)值用戶隱私數(shù)據(jù),包括用戶身份信息、
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