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  • 基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
  • 差異性,解耦應(yīng)用與設(shè)備,為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一格式數(shù)據(jù),簡(jiǎn)化終端廠商開(kāi)發(fā)同時(shí),也讓?xiě)?yīng)用提供商聚焦于自身業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)。基于華為云IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)方案如下。 應(yīng)用服務(wù)器作為應(yīng)用側(cè)業(yè)務(wù)處理核心,分析物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)推送設(shè)備消息,并根據(jù)分析結(jié)果與應(yīng)用客戶端進(jìn)行交互,完成業(yè)務(wù)處理。
    來(lái)自:百科
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶確認(rèn)邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程具體細(xì)節(jié)。最終
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  • 基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 安全性如何? 隨著物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)越來(lái)越多進(jìn)入落地運(yùn)營(yíng)階段,客戶也明顯認(rèn)識(shí)到物聯(lián)網(wǎng)安全重要性,全球各行業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)安全支出也越來(lái)越高。由于不同商業(yè)應(yīng)用面臨安全威脅差異巨大,物聯(lián)網(wǎng)安全也從單一產(chǎn)品安全,逐步走向端到端解決方案,并從端到端解決方案安全提升到整個(gè)架構(gòu)安全。通過(guò)不斷演進(jìn)安全架
    來(lái)自:專(zhuān)題
    訪問(wèn) 設(shè)備接入服務(wù) ,單擊“立即使用”進(jìn)入設(shè)備接入控制臺(tái)。 選擇左側(cè)導(dǎo)航欄“產(chǎn)品”。 注:本文中使用產(chǎn)品模型和設(shè)備僅為示例,您可以使用自己產(chǎn)品模型和設(shè)備進(jìn)行操作。 單擊右上角“創(chuàng)建產(chǎn)品”,創(chuàng)建一個(gè)基于MQTT協(xié)議產(chǎn)品,填寫(xiě)參數(shù)后,單擊“確認(rèn)”。 基本信息 產(chǎn)品名稱 自定義,如MQTT_Device
    來(lái)自:百科
  • 基于物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì) 更多內(nèi)容
  • 、高可靠解決了各類(lèi)設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸上云問(wèn)題,使得整個(gè)過(guò)程數(shù)字化、可視化,并且具有非常靈活數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力。能夠方便將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到后端數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。 看農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何解決“三農(nóng)”問(wèn)題 從簡(jiǎn)單“智慧大棚”擴(kuò)展到了包括“智慧大棚”、“惠農(nóng)商城”、“農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)”三個(gè)領(lǐng)域“惠農(nóng)平
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于權(quán)重灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重灰度發(fā)布,可根據(jù)需要靈活動(dòng)態(tài)調(diào)整不同服務(wù)版本流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于內(nèi)容灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容灰度發(fā)布步驟 時(shí)間:2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容灰度發(fā)布??筛鶕?jù)請(qǐng)求內(nèi)容控制其流向服務(wù)版本(Cookie, Header, OS, Browser)。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務(wù),選擇一個(gè)服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布;
    來(lái)自:百科
    開(kāi)放(Open): 端到端開(kāi)源:從需求收集、提交、架構(gòu)變更到代碼,均開(kāi)源 盡最大可能重用已有開(kāi)源項(xiàng)目 靈活(Flexible): 不使用任何不可替代私有/商業(yè)組件 大量使用插件化方式進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 可擴(kuò)展(Scalable): 由多個(gè)相互獨(dú)立項(xiàng)目組成 每個(gè)項(xiàng)目包含多個(gè)獨(dú)立服務(wù)組件
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬BMSHadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMSHadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)常用方法 邏輯設(shè)計(jì)常用方法 時(shí)間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具,IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類(lèi)圖方式等。
    來(lái)自:百科
    已經(jīng)從車(chē)輛位置導(dǎo)航,拓展到駕車(chē)整個(gè)過(guò)程中,包括車(chē)體本身一些運(yùn)維數(shù)據(jù)采集,比如剎車(chē)制動(dòng)、車(chē)體溫度、壓力等等,還有行車(chē)環(huán)境監(jiān)測(cè),比如障礙物識(shí)別、周邊行車(chē)速度距離等等,通過(guò)這些數(shù)據(jù)采集分析,來(lái)給我們行車(chē)出行提供更多保障。 另外智能電網(wǎng)、智慧園區(qū)等等場(chǎng)景其實(shí)在我們
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    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462為準(zhǔn)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于鯤鵬華為云混合云平臺(tái) 基于鯤鵬華為云混合云平臺(tái) 時(shí)間:2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計(jì)算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬華為云混合云平臺(tái)。 它支持x86和鯤鵬混合部署; 支持容器多集群模式部署; 容器管理面支持容災(zāi)高可用,數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署;
    來(lái)自:百科
    設(shè)備接入服務(wù)和設(shè)備管理服務(wù)功能,新用戶只需開(kāi)通設(shè)備接入服務(wù),即可同時(shí)使用設(shè)備接入和設(shè)備管理全部功能。 計(jì)費(fèi):已開(kāi)通過(guò)設(shè)備接入服務(wù)用戶,可疊加使用設(shè)備管理服務(wù)功能,按消息數(shù)計(jì)費(fèi)方式不變;原設(shè)備接入服務(wù)和設(shè)備管理服務(wù)都已開(kāi)通使用用戶, 業(yè)務(wù)使用不受影響, 自2020年3月
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)困難 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)困難 時(shí)間:2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)面臨主要困難: 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的人員缺乏業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)知識(shí); 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識(shí),了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品了解,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)流程也不熟悉; 3.
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概念 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)概念 時(shí)間:2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶應(yīng)用需求。 文中課程 更
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    影子為例。 登錄控制臺(tái),選擇左側(cè)導(dǎo)航欄“設(shè)備”,單擊步驟6注冊(cè)設(shè)備進(jìn)入到恒溫空調(diào)設(shè)備詳情頁(yè)面。 選擇“設(shè)備影子”頁(yè)簽,單擊“屬性配置”。 在彈出窗口中輸入服務(wù)屬性對(duì)應(yīng)期望值。此處設(shè)置“temperature”屬性值為25。 驗(yàn)證操作 方法一: 您可以使用MQTT.fx模擬設(shè)備驗(yàn)證。
    來(lái)自:百科
    Computing)技術(shù)發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域熱點(diǎn)之一。AIGC技術(shù)發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)興起,使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類(lèi)智能行為,而圖形計(jì)算技術(shù)進(jìn)步,則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺(jué)信息能力。這兩者結(jié)合,為AIGC技術(shù)誕生提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 如
    來(lái)自:百科
    左圖是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)物模型下,各個(gè)設(shè)備接口是不一樣,應(yīng)用難以對(duì)接到設(shè)備,而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對(duì)外提供一致接口,可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個(gè)帶攝像頭燈,組合后復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物模型,既能夠
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    白皮書(shū) 協(xié)同管理是企業(yè)一種治理思想和方法,它聚焦于組織內(nèi)及組織間人、信息、資源和環(huán)境協(xié)同發(fā)展,以組織行為管理和績(jī)效為主要方向,幫助組織內(nèi)部提高管理效率和規(guī)范化程度,實(shí)現(xiàn)組織協(xié)作效率最大化,也就是組織效率最大化。 協(xié)同管理軟件是融合協(xié)同管理思想和前沿信息技術(shù)企業(yè)級(jí)管理軟件,秉
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