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數(shù)據(jù)分析 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成,清洗,存儲(chǔ),分析,可視化,為開(kāi)發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開(kāi)發(fā)門(mén)生物學(xué),縮短開(kāi)發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn),詳情請(qǐng)參考物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析。 物聯(lián)網(wǎng)邊緣 物聯(lián)網(wǎng)邊緣(IoT Edge),是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用。物來(lái)自:百科扣減適用所有企業(yè)項(xiàng)目的套餐包。 圖片讀取文字如何提高識(shí)別速度? ? 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過(guò)程的時(shí)間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件來(lái)自:專(zhuān)題
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