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- sql語句優(yōu)化mysql 內容精選 換一換
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來自：專題文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 SQL語法分類 本課程講解SQL的各個分類語句，包括數(shù)據(jù)庫查詢語言DQL、數(shù)據(jù)操作語言DML、數(shù)據(jù)定義語言DDL和數(shù)據(jù)控制語言DCL，讓學員進一步掌握每種類型SQL語句的具體使用。??????????????????????來自：百科
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針對大量排序查詢導致的臨時文件過大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應時間長的SQL語句，并進行優(yōu)化。 5.您還可以訂閱實例健康日報來獲取SQL及性能分析結果，包括慢SQL分析、全量SQL分析、性能 & 磁盤分析、性能指標趨勢圖，當發(fā)生風險點時及時收到診斷報告。來自：專題
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檢查關鍵的操作系統(tǒng)參數(shù)和數(shù)據(jù)庫參數(shù)是否合理設置。 通過查詢最耗時的SQL語句、跑不出來的SQL語句，找出耗資源的SQL，進行SQL調優(yōu)指南。 如果所有資源均未達瓶頸，則表明性能仍有提升潛力?？梢圆樵冏詈臅r的SQL語句，或者跑不出來的SQL語句，進行針對性的SQL調優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB案例：調整I/O相關參數(shù)降低日志膨脹率來自：專題![]()
文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 SQL語法分類 本課程講解SQL的各個分類語句，包括數(shù)據(jù)庫查詢語言DQL、數(shù)據(jù)操作語言DML、數(shù)據(jù)定義語言DDL和數(shù)據(jù)控制語言DCL，讓學員進一步掌握每種類型SQL語句的具體使用。??????????????????????來自：百科![]()
下，我們通過unique SQL ID對查詢語句（normal-stmt、prepared-stmt）進行定位，并且使用hint對查詢性能進行調優(yōu)。這些對語句執(zhí)行方式進行調整的場景主要包括： 場景1：GaussDB內核通過對語句加hint調整優(yōu)化器對語句進行查詢編譯的方式，e.g來自：專題![]()
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for MySQL 如何連接云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是一種基于 云計算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務，本文介紹如何連接云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL是一種基來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 時間：2021-05-31 10:28:42 數(shù)據(jù)庫 安全 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶的語法是DROP USER。 刪除用戶的語法格式：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復更快 時間：2021-06-16 17:02:39 數(shù)據(jù)庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存儲系統(tǒng)，極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復性能。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權 時間：2021-05-31 10:31:16 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權指將權限或角色授予給用戶或其他角色。比如將系統(tǒng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 RDS for MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 RDS for MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 時間：2020-08-31 17:15:36 RDS for MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫用戶 操作場景 創(chuàng)建華為云關系型數(shù)據(jù)庫MySQL實例時，系統(tǒng)默認同步創(chuàng)建root用戶，您可根據(jù)業(yè)務需要，添加其他用戶。來自：百科![]()
云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內核優(yōu)化 去掉 double write；來自：百科![]()
獲取該實例的慢日志，分析磁盤占用高期間，是否有對應的慢SQL。 3.如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，說明該語句用到了臨時表或臨時文件，數(shù)據(jù)量大的情況下，會導致磁盤占用高。來自：專題![]()
說明：您可對檢索的結果進行分析，對可進行優(yōu)化的SQL進行優(yōu)化。若需要進行多輪優(yōu)化，您可對規(guī)則中的“執(zhí)行時長”字段進行修改，逐步縮小時間，直到達成性能提升的目標。 數(shù)據(jù)庫安全 審計場景三：解決SQL注入風險的告警誤報 DBSS 提供SQL注入檢測功能，并內置了一些SQL注入檢測規(guī)則。您也可以自行添加SQL注入檢測規(guī)則。來自：專題![]()
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