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- postgresql與mysql性能 內(nèi)容精選 換一換
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當(dāng)應(yīng)用部署在 彈性云服務(wù)器 上，且該彈性云服務(wù)器與 GaussDB 實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問(wèn)GaussDB實(shí)例時(shí)，使用公網(wǎng)訪問(wèn)，建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB精選文章推薦來(lái)自：專(zhuān)題年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎(jiǎng) 再傳捷報(bào)！華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎(jiǎng) 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認(rèn)證來(lái)自：專(zhuān)題
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合理評(píng)估業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)度，提前做好云服務(wù)資源采購(gòu)計(jì)劃，把錢(qián)花在刀刃上，避免云資源與業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來(lái)額外成本 云數(shù)據(jù)庫(kù)選購(gòu)需要考慮哪些因素？ 合理評(píng)估業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)度，提前做好云服務(wù)資源采購(gòu)計(jì)劃，把錢(qián)花在刀刃上，避免云資源與業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來(lái)額外成本 影響因素 選擇建議 服務(wù)商選擇 選擇靠譜的服務(wù)供應(yīng)商來(lái)自：專(zhuān)題合理評(píng)估業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)度，提前做好云服務(wù)資源采購(gòu)計(jì)劃，把錢(qián)花在刀刃上，避免云資源與業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來(lái)額外成本 云數(shù)據(jù)庫(kù)選購(gòu)需要考慮哪些因素？ 合理評(píng)估業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)度，提前做好云服務(wù)資源采購(gòu)計(jì)劃，把錢(qián)花在刀刃上，避免云資源與業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來(lái)額外成本 影響因素 選擇建議 服務(wù)商選擇 選擇靠譜的服務(wù)供應(yīng)商來(lái)自：專(zhuān)題
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（Cloud Eye）監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的變化，您可以靈活調(diào)整實(shí)例規(guī)格。 完全兼容 您無(wú)需再次學(xué)習(xí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS各引擎的操作方法與原生數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的完全相同。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS還兼容現(xiàn)有的程序和工具。使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱DR來(lái)自：專(zhuān)題![]()
只有在實(shí)例操作完成后，才可刪除實(shí)例。 MySQL連接數(shù)據(jù)庫(kù)幫助文檔 RDS for MySQL約束與限制 權(quán)限管理 產(chǎn)品功能對(duì)比 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例類(lèi)型 RDS for MySQL實(shí)例規(guī)格 什么是RDS實(shí)例可用性 RDS for MySQL實(shí)例支持的加密函數(shù) RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
AOM （ 應(yīng)用運(yùn)維管理 ）實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用運(yùn)維指標(biāo)， APM 通過(guò)拓?fù)?、調(diào)用鏈等快速診斷應(yīng)用性能異常。 通過(guò)APM找到性能瓶頸后，CPTS（云性能測(cè)試服務(wù)）關(guān)聯(lián)分析生成性能報(bào)表。 通過(guò)智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)，APM多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo)，提取業(yè)務(wù)正常與異常時(shí)上下文數(shù)據(jù)特征，通過(guò)聚類(lèi)分析找到問(wèn)題根因。 華為云 面來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤(pán) 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤(pán)、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤(pán)中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過(guò)實(shí)踐了解該服來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 15:32:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程，通過(guò)系統(tǒng)性能全景分析，微架構(gòu)分析及熱點(diǎn)函數(shù)分析的實(shí)驗(yàn)操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.使用鯤鵬性能優(yōu)化工具Tuning來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云性能測(cè)試服務(wù) 什么是云性能測(cè)試服務(wù) 時(shí)間：2020-09-18 10:11:40 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及，應(yīng)用的復(fù)雜程度越來(lái)越高，在架構(gòu)解構(gòu)和性能提升的同時(shí)，也帶來(lái)了生產(chǎn)環(huán)境性能問(wèn)題定位難度高、修復(fù)周期長(zhǎng)等挑戰(zhàn)，因此提前進(jìn)行性能測(cè)試逐漸成為了應(yīng)用上線前的必選環(huán)節(jié)。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 應(yīng)用性能管理的功能 應(yīng)用性能管理的功能 時(shí)間：2020-09-18 11:16:05 APM作為云應(yīng)用診斷服務(wù)，擁有全鏈路拓?fù)?、調(diào)用鏈追蹤、事務(wù)分析和洞察、端側(cè)分析功能。 全鏈路拓?fù)?可視化拓?fù)洌篈PM通過(guò)拓?fù)淇梢暬故緫?yīng)用間調(diào)用關(guān)系和依賴關(guān)系。拓?fù)涫褂脩?yīng)用性能指數(shù)（Apd來(lái)自：百科![]()
當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問(wèn)GaussDB實(shí)例時(shí)，使用公網(wǎng)訪問(wèn)，建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 我們?nèi)绾螏椭蛻舫晒?來(lái)自：專(zhuān)題![]()
靠、更高安全、更高性能、即開(kāi)即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，擁有容災(zāi)、備份、恢復(fù)、安防、監(jiān)控、遷移等全面的解決方案。 SQL數(shù)據(jù)庫(kù)：面向傳統(tǒng)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)RDS（MySQL、TaurusDB、GaussDB T、postgreSQL、SQL Server）;來(lái)自：百科![]()
通過(guò)內(nèi)網(wǎng)連接RDS for MySQL實(shí)例：系統(tǒng)默認(rèn)提供內(nèi)網(wǎng)IP地址。當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上，且該彈性云服務(wù)器與云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例。 3.通過(guò)公網(wǎng)連接RDS for MySQL實(shí)例：不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP來(lái)自：專(zhuān)題![]()
影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 RDS for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法 MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖，MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問(wèn)題。MySQL 5.5版本開(kāi)始，引入了MDL鎖，但是來(lái)自：專(zhuān)題![]()
當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問(wèn)GaussDB實(shí)例時(shí)，使用公網(wǎng)訪問(wèn)，建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 權(quán)威認(rèn)證來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DB請(qǐng)求滿足NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)高IO的要求。在NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的場(chǎng)景下，如何選擇與云硬盤(pán)搭配的服務(wù)器呢？這里建議如果是企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)，推薦云盤(pán)搭配裸金屬服務(wù)器BMS使用，滿足高性能極高可靠的需求。如果是較低負(fù)載的一般應(yīng)用，則可搭配彈性 云服務(wù)器ECS 使用以節(jié)省成本。 至于來(lái)自：百科![]()
OpenResty是什么 OpenResty是什么 時(shí)間：2020-10-27 17:00:25 OpenResty是一個(gè)基于Nginx與Lua的高性能Web平臺(tái)，其內(nèi)部集成了大量精良的Lua庫(kù)、第三方模塊以及大多數(shù)的依賴項(xiàng)。用于方便地搭建能夠處理超高并發(fā)、擴(kuò)展性極高的動(dòng)態(tài)Web應(yīng)用、Web服務(wù)和動(dòng)態(tài)網(wǎng)關(guān)。來(lái)自：百科![]()
加應(yīng)用的吞吐量。 數(shù)據(jù)多樣化存儲(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持與分布式緩存服務(wù)Memcached版、云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis)和對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等存儲(chǔ)產(chǎn)品搭配使用，實(shí)現(xiàn)多樣化存儲(chǔ)擴(kuò)展。 數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)是什么？ 數(shù)據(jù)庫(kù)-性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
沖突策略目前支持如下三種形式： · 忽略 當(dāng)同步數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)已有數(shù)據(jù)沖突時(shí)（主鍵/唯一鍵存在重復(fù)等），將跳過(guò)沖突數(shù)據(jù)，繼續(xù)進(jìn)行后續(xù)同步。 · 報(bào)錯(cuò) 當(dāng)同步數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)已有數(shù)據(jù)沖突時(shí)（主鍵/唯一鍵存在重復(fù)等），同步任務(wù)將失敗并立即中止。 · 覆蓋 當(dāng)同步數(shù)據(jù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)已有數(shù)據(jù)沖突時(shí)（主鍵/唯來(lái)自：百科
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