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數(shù)據(jù)庫實例，實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB產品架構 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構自下向上分為三層。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構自下向上分為三層。 1、存儲層 基于華為DFV存儲，提供分布式、強一致和高性能的存儲能力，此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以來自：專題式執(zhí)行框架（stream算子）、向量化引擎等領域中較重要的特性。目前 GaussDB 除去保留了PostgreSQL的標準接口和公共函數(shù)外，在自研生態(tài)（openGauss）、架構和關鍵技術上也有了新的發(fā)展，開源了集中式部署的能力，重構了存儲引擎和優(yōu)化器。GaussDB與PostgreSQL有如下不同：來自：專題
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SAL 將所有數(shù)據(jù)頁基于 {spaceID, pageID} 劃分為 slice； 橫向擴展 – 隨著數(shù)據(jù)庫規(guī)模的增長，可用資源（存儲、內存）隨著 slice 的創(chuàng)建按比例增長； 數(shù)據(jù)本地化 – 數(shù)據(jù)密集型操作是在存儲節(jié)點上由 slice 服務執(zhí)行。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認來自：百科![]()
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