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數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計算。提供類似SQL的Hive Query Language語言操作結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其基本原理是將HQL語言自動轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)，從而完成對Hadoop集群中存儲的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析。 Hive主要特點如下： · 海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析匯總。 ·來自：百科
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精度要求較高，因此始終采用無偏移量化模式。比如根據(jù)量化算法對權(quán)重文件進(jìn)行INT8類型量化，即可輸出INT8權(quán)重和量化度。而在偏置量化過程中，根據(jù)權(quán)重的量化度和數(shù)據(jù)的量化度，可將FP32類型偏置數(shù)據(jù)量化成INT32類型數(shù)據(jù)輸出。 在對模型大小和性能有更高要求的時候可以選擇執(zhí)行量化操來自：百科![]()
math_demo vi math.c 將下面內(nèi)容復(fù)制到“math.c”文件中。 int add(int a, int b) { return a + b; } int sub(int a, int b) { return a - b; } 3)進(jìn)入“math_demo”，創(chuàng)建“test_math來自：百科![]()
struct pipe_inode_info { ... unsigned int head; unsigned int tail; unsigned int max_usage; unsigned int ring_size; ... struct page *tmp_page;來自：百科![]()
過調(diào)用API的方式使用。具體操作請參考《文字識別服務(wù)快速入門》。 通用 表格識別 是否支持導(dǎo)出為excel格式？ 通用表格識別支持將表格內(nèi)容轉(zhuǎn)換成可編輯的Excel格式，傳入?yún)?shù)return_excel為true時，將返回的表格轉(zhuǎn)換為Microsoft Excel對應(yīng)的base64編碼，可用Python函數(shù)來自：專題![]()
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OCR 是什么？ OCR簡介 文字識別（ Optical Character Recognition ，簡稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進(jìn)行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結(jié)果。 OCR以開放API（Application Programming來自：專題![]()
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景來自：專題![]()
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