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華為企業(yè)人工智能高級(jí)開(kāi)發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 國(guó)家名稱縮寫 手機(jī)號(hào)所屬的國(guó)家 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 策略參數(shù)說(shuō)明:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Grs國(guó)家碼對(duì)照表:DR2:亞非拉(新加坡) 國(guó)家(或地區(qū))碼 地理位置編碼 排序策略:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-PIN 提交排序任務(wù)API:請(qǐng)求消息 國(guó)家碼和地區(qū)碼 解析線路類型:地域線路細(xì)分(全球)來(lái)自:云商店昇騰AI軟件棧運(yùn)行管理器介紹 昇騰AI軟件棧運(yùn)行管理器介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:45:52 運(yùn)行管理器是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件任務(wù)流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門,專門為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過(guò)運(yùn)行管理器為應(yīng)用程序提供了存儲(chǔ)(Memory)管理、設(shè)備(De來(lái)自:百科
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本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建 人臉識(shí)別 應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測(cè)試; 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。 實(shí)驗(yàn)摘要來(lái)自:百科目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,采用人來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案:業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展,高可用 行業(yè)痛點(diǎn): 1、資源彈性伸縮,需要停服手工操作,而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 遠(yuǎn)程辦公軟件常見(jiàn)功能有哪些?華為云Welink遠(yuǎn)程協(xié)同辦公軟件功能介紹 遠(yuǎn)程辦公軟件常見(jiàn)功能有哪些?華為云Welink遠(yuǎn)程協(xié)同辦公軟件功能介紹 時(shí)間:2020-08-05 10:14:51 華為云 WeLink ,作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的遠(yuǎn)程辦公軟件、協(xié)同辦公平臺(tái)、移動(dòng)辦來(lái)自:百科
更高。 RASR優(yōu)勢(shì): 識(shí)別準(zhǔn)確率:采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位。來(lái)自:百科
時(shí)立即告警 提供報(bào)表下載 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 審計(jì)為用戶提供了8種報(bào)表模板。用戶可根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況生成報(bào)表、設(shè)置報(bào)表的執(zhí)行任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)的安全問(wèn)題有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)的安全問(wèn)題有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)可以跨區(qū)域使用嗎? 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)不支持跨區(qū)域(Region)使用。待審計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)和購(gòu)買的數(shù)來(lái)自:專題
實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 、錄音文件識(shí)別有如下優(yōu)勢(shì): 識(shí)別準(zhǔn)確率高:采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,簡(jiǎn)稱DNN)技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。來(lái)自:專題
用戶訪問(wèn)速度和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性。 如何查看健康檢查 指導(dǎo)用戶查看終端節(jié)點(diǎn)組的健康檢查配置信息和終端節(jié)點(diǎn)的健康檢查結(jié)果。 GA全球加速常見(jiàn)問(wèn)題 GA全球加速常見(jiàn)問(wèn)題 全球加速服務(wù)在什么情況下需要用戶申請(qǐng)跨境資質(zhì)認(rèn)證? 跨中國(guó)大陸通信一般包括以下兩種場(chǎng)景: 1、加速區(qū)域?qū)儆谥袊?guó)大陸,終端節(jié)點(diǎn)所在區(qū)域在中國(guó)大陸之外。來(lái)自:專題
云知識(shí) 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線模型執(zhí)行過(guò)程中,任務(wù)調(diào)度器接收來(lái)自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù),這些任務(wù)之間存在依賴關(guān)系,需要先解除依賴關(guān)系,再進(jìn)行任務(wù)調(diào)度等步驟,最后根據(jù)具體的任務(wù)類型分發(fā)給AI來(lái)自:百科
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