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- 存儲(chǔ)過(guò)程 循環(huán)遍歷對(duì)比 內(nèi)容精選 換一換
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果該存儲(chǔ)過(guò)程帶有參數(shù)）來(lái)執(zhí)行它。存儲(chǔ)過(guò)程通常分為系統(tǒng)存儲(chǔ)過(guò)程和用戶(hù)自定義存儲(chǔ)過(guò)程。 存儲(chǔ)過(guò)程是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)重要對(duì)象。在數(shù)據(jù)量特別龐大的情況下利用存儲(chǔ)過(guò)程能達(dá)到倍速的效率提升。存儲(chǔ)過(guò)程在SQL開(kāi)發(fā)中，主要有以下作用： 1、重復(fù)使用：存儲(chǔ)過(guò)程可以重復(fù)使用，從而可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員的工作量。來(lái)自：百科Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 時(shí)間：2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理包括： 查看、修改和編譯存儲(chǔ)過(guò)程的代碼； 執(zhí)行或調(diào)試存儲(chǔ)過(guò)程； 針對(duì) GaussDB 語(yǔ)法提供相應(yīng)的存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建模板。 文中課程來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 與自建Hadoop對(duì)比 MRS與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間：2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務(wù) （MRS）提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型與物理模型的對(duì)比如下： 名稱(chēng)定義：邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來(lái)取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞，不能超長(zhǎng)等約束；來(lái)自：百科
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RPA排名 RPA排名 低代碼化的企業(yè)級(jí)iPaaS平臺(tái)和自動(dòng)化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，將API,RPA,數(shù)據(jù)接口,腳本,SDK等多種數(shù)字化能力通過(guò)組件化封裝、拖拉拽的方式，實(shí)現(xiàn)多個(gè)系統(tǒng)之間業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的編排 低代碼化的企業(yè)級(jí)iPaaS平臺(tái)和自動(dòng)化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，將API,RPA,數(shù)據(jù)接口,腳本,S來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DRS中的遷移對(duì)比 DRS中的遷移對(duì)比 時(shí)間：2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中的遷移可以進(jìn)行對(duì)比。分為對(duì)象級(jí)對(duì)比和數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比。對(duì)比可以隨時(shí)取消。 1. 對(duì)象級(jí)對(duì)比 在宏觀上對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等。 2. 數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比 詳細(xì)校來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模來(lái)自：百科![]()
流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?華為云 DRS 關(guān)鍵特性 – 遷移對(duì)比（提供多層次對(duì)比，數(shù)據(jù)零丟失） 1、對(duì)象級(jí)對(duì)比 宏觀對(duì)比數(shù)據(jù)對(duì)象是否缺失：數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等。 2、數(shù)據(jù)級(jí)對(duì)比 詳細(xì)校對(duì)數(shù)據(jù)，不同細(xì)度：行數(shù)對(duì)比、內(nèi)容對(duì)比。 3、對(duì)比可隨時(shí)取消 文中課程 更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Serverless DLI 與自建Hadoop對(duì)比 Serverless DLI與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云，減少遷來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 時(shí)間：2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)的幾種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的從高可用性、讀寫(xiě)性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴(kuò)展性幾個(gè)特點(diǎn)進(jìn)行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 DAS中表結(jié)構(gòu)對(duì)比的操作 時(shí)間：2021-05-31 18:02:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 在結(jié)構(gòu)方案界面，我們可以對(duì)比兩個(gè)庫(kù)內(nèi)的表的表結(jié)構(gòu)，并且可以選擇是否在對(duì)比之后進(jìn)行同步。 步驟1 創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)對(duì)比與同步任務(wù)； 步驟2 選擇基準(zhǔn)庫(kù)與目標(biāo)庫(kù)； 步驟3來(lái)自：百科![]()
3、任務(wù)調(diào)度器將任務(wù)再拆分成任務(wù)塊，下發(fā)到AI Core或AI CPU上進(jìn)行執(zhí)行，完成后將任務(wù)塊結(jié)果返回給任務(wù)調(diào)度器。 4、任務(wù)調(diào)度器遍歷執(zhí)行流中的任務(wù)，循環(huán)發(fā)射任務(wù)塊并返回執(zhí)行結(jié)果直至所有任務(wù)全部完成后，將任務(wù)結(jié)果返回并存入運(yùn)行管理器的內(nèi)存中。 5、在完成多執(zhí)行流的任務(wù)計(jì)算時(shí)，需要通來(lái)自：百科![]()
GaussDB主鍵生成 GaussDB主鍵生成 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)于主鍵你了解多少？什么是GaussDB主鍵？如何創(chuàng)建主鍵、如何刪除主鍵等，一起看看吧！ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)于主鍵你了解來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：百科![]()
CPU的計(jì)算任務(wù)，一個(gè)任務(wù)由AI CPU或AI Core上的一個(gè)核函數(shù)來(lái)完成，而事件指的是不同執(zhí)行流之間的同步操作。 完成一個(gè)模型的計(jì)算需要循環(huán)遍歷離線模型中的所有算子，并刷新任務(wù)信息后，離線模型執(zhí)行器會(huì)調(diào)用運(yùn)行管理器接口下發(fā)任務(wù)給任務(wù)調(diào)度器，最后由離線模型執(zhí)行器返回加載結(jié)束信息給A來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對(duì)比 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對(duì)比 時(shí)間：2021-07-01 16:18:52 傳統(tǒng)審計(jì)的特點(diǎn)： 系統(tǒng)配置變更，IT人員手工統(tǒng)計(jì)； 傳統(tǒng)IT環(huán)境無(wú)法執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化審計(jì)流程，系統(tǒng)性的實(shí)時(shí)記錄操作類(lèi)與API記錄的審查，如對(duì)服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫(kù)，操作系統(tǒng)等違規(guī)操作；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云容器引擎對(duì)比自建Kubernetes集群 云容器引擎對(duì)比自建Kubernetes集群 時(shí)間：2020-06-06 01:25:27 容器云 云容器引擎和自建kubernetes集群對(duì)比 易用性對(duì)比 自建kubernetes集群：管理基礎(chǔ)設(shè)施通常涉及安裝、操作來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 MySQL與PostgreSQL的對(duì)比 時(shí)間：2020-07-28 16:34:35 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL聲稱(chēng)自己是最流行的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。LAMP中的M指的就是MySQL。構(gòu)建在LAMP上的應(yīng)用都會(huì)使用MySQL，如W來(lái)自：百科![]()
用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。 定義存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句集，經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，用戶(hù)通過(guò)指定存儲(chǔ)過(guò)程的名稱(chēng)并給出參數(shù)（如果該存儲(chǔ)過(guò)程帶有參數(shù)）來(lái)執(zhí)行它。 定義游標(biāo) 為了處理SQL語(yǔ)句，存儲(chǔ)過(guò)程進(jìn)程分配一段內(nèi)存區(qū)域來(lái)保存上下文聯(lián)系。游標(biāo)是來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理三個(gè)階段的對(duì)比 數(shù)據(jù)管理三個(gè)階段的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-20 16:59:45 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)管理三個(gè)階段比較 人工管理階段 1、應(yīng)用程序管理數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)需要應(yīng)用程序自己設(shè)計(jì)，定義和管理，沒(méi)有相應(yīng)的軟件系統(tǒng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理工作。應(yīng)用程序中不來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 虛擬私有云和傳統(tǒng)IDC的對(duì)比 虛擬私有云和傳統(tǒng)IDC的對(duì)比 時(shí)間：2020-09-27 14:39:07 虛擬私有云（Virtual Private Cloud，以下簡(jiǎn)稱(chēng)VPC），為云服務(wù)器、云容器、云數(shù)據(jù)庫(kù)等資源構(gòu)建隔離的、用戶(hù)自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，來(lái)自：百科
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