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- mysql支持事務(wù)的存儲引擎 內(nèi)容精選 換一換
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云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的產(chǎn)品優(yōu)勢。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品優(yōu)勢。 幫助文檔來自：專題來自：百科
- mysql支持事務(wù)的存儲引擎 相關(guān)內(nèi)容
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Data Studio的存儲過程管理 Data Studio的存儲過程管理 時間：2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的存儲過程管理包括： 查看、修改和編譯存儲過程的代碼； 執(zhí)行或調(diào)試存儲過程； 針對GaussDB語法提供相應(yīng)的存儲過程創(chuàng)建模板。 文中課程來自：百科云知識 華為云容器引擎服務(wù)的主要功能？ 華為云容器引擎服務(wù)的主要功能？ 時間：2021-02-27 15:53:38 云計(jì)算 容器云 云服務(wù)器 華為云容器引擎服務(wù)支持對容器應(yīng)用的全生命周期管理，具有以下功能： 功能1：集群管理 控制臺一鍵創(chuàng)建Kubernetes集群，支持跨可用區(qū)高可用。來自：百科
- mysql支持事務(wù)的存儲引擎 更多內(nèi)容
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盤擴(kuò)容功能擴(kuò)容數(shù)據(jù)庫實(shí)例的磁盤。 設(shè)置GaussDB安全組規(guī)則 為了保障數(shù)據(jù)庫的安全性和穩(wěn)定性，在使用GaussDB實(shí)例之前，您需要設(shè)置安全組，開通需訪問數(shù)據(jù)庫的IP地址和端口。 查看GaussDB任務(wù) 可以通過“任務(wù)中心”查看用戶在控制臺上提交的任務(wù)的執(zhí)行進(jìn)度和狀態(tài)。 重啟GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例來自：專題![]()
電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。 計(jì)費(fèi)項(xiàng) GaussDB對您選擇的數(shù)據(jù)庫實(shí)例、數(shù)據(jù)庫存儲和備份存儲（可選）收費(fèi)。GaussDB管理費(fèi)用詳情，請參見產(chǎn)品價格詳情。您可以通過GaussDB提供的價格計(jì)算器，選擇您需要的實(shí)例規(guī)格，來快速計(jì)算出購買實(shí)例的參考價格。 GaussDB計(jì)費(fèi)項(xiàng)說明來自：專題![]()
助您安全的控制華為云資源的訪問。 如果華為云賬號已經(jīng)能滿足您的要求，不需要創(chuàng)建獨(dú)立的 IAM 用戶進(jìn)行權(quán)限管理，您可以跳過本章節(jié)，不影響您使用GaussDB服務(wù)的其它功能。 通過IAM，您可以在華為云賬號中給員工創(chuàng)建IAM用戶，并授權(quán)控制他們對華為云資源的訪問范圍。例如您的員工中有負(fù)來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的配額管理。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的配額管理。 幫助文檔來自：專題![]()
華為云數(shù)據(jù)庫 RDS對比自建數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢是什么 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS對比自建數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢是什么 云數(shù)據(jù)庫RDS（Relational Database Service，簡稱RDS）是一種基于 云計(jì)算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。對比自建數(shù)據(jù)庫，RDS 可幫助來自：專題![]()
DN節(jié)點(diǎn)間的流動。DN將結(jié)果集返回給Coordinate進(jìn)行匯總。Coordinator將匯總后的結(jié)果返回給業(yè)務(wù)應(yīng)用，從而提升復(fù)雜SQL查詢的性能。 第二是GTM-Lite技術(shù) GTM-Lite可以在保證事務(wù)全局強(qiáng)一致的同時，提供高性能的事務(wù)處理能力，避免了單GTM的性能瓶頸。這來自：專題![]()
Processing)，大規(guī)模并行處理系統(tǒng)，這樣的系統(tǒng)是由許多松耦合的處理單元組成的，要注意的是這里指的是處理單元而不是處理器。 每個單元內(nèi)的CPU都有自己私有的資源，如總線，內(nèi)存，硬盤等。在每個單元內(nèi)都有操作系統(tǒng)和管理數(shù)據(jù)庫的實(shí)例復(fù)本。 這種結(jié)構(gòu)最大的特點(diǎn)在于不共享資源。 MPP的特性？ MPP是由多個來自：專題![]()
服務(wù)器E CS 快速構(gòu)建動靜態(tài)分離的網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。 終端用戶瀏覽器和APP上的動態(tài)數(shù)據(jù)直接與搭建在華為云上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互，動態(tài)數(shù)據(jù)請求發(fā)往業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給用戶。靜態(tài)數(shù)據(jù)保存在 OBS 中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過內(nèi)網(wǎng)對靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，終端用戶通過就近的高速節(jié)點(diǎn)，直接向OBS請求和讀取靜態(tài)數(shù)據(jù)來自：專題![]()
關(guān)注“云數(shù)據(jù)庫GaussDB”官方產(chǎn)品頁 你想了解的都在這里 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理？ GaussDB提供極致RTO能力，開啟極致RTO（Recovery Time Object，恢復(fù)時間目標(biāo)），可以減少主機(jī)故障后數(shù)據(jù)的恢復(fù)時間，提高了可用性。 如需使用極致來自：專題![]()
可根據(jù)需要隨時通過控制臺或API，備份指定時間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要隨時通過控制臺或API，備份指定時間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 備份恢復(fù) 備份恢復(fù) 支持將云硬盤恢復(fù)到您指定的任意備份時間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤恢復(fù)到您指定的任意備份時間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署來自：專題![]()
x版本）邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB的數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)存儲數(shù)據(jù)，其存儲介質(zhì)也是磁盤，本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)都有哪些對象，以及這些對象之間的關(guān)系。 說明：Tablespace，即表空間，是一個目錄，可以存在多個，里面存儲的是它所包含的數(shù)據(jù)庫的各種物理文件。每個表空間可以對應(yīng)多個Database。來自：專題![]()
院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) 時間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽如下： 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科![]()
用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則，能夠保證業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行；違反這些規(guī)則，將導(dǎo)致業(yè)務(wù)性能的大幅下降或某些業(yè)務(wù)邏輯錯誤。在GaussDB開發(fā)過程中客戶需要注意的細(xì)則。用于標(biāo)識容易導(dǎo)致客戶理解錯誤的知識點(diǎn)（實(shí)際上遵守SQL標(biāo)準(zhǔn)的SQL行為），或者程序中潛在的客戶不易感知的默認(rèn)行為。 GaussDB開發(fā)對象命名原則來自：專題![]()
降低成本 這款產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化，以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品，也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費(fèi)用。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來良好的投資回報。 成本效益高來自：專題![]()
：準(zhǔn)備大量的語句會消耗服務(wù)器的內(nèi)存資源，參數(shù)設(shè)置較小，會帶來潛在的“拒絕服務(wù);”的風(fēng)險，建議您根據(jù)業(yè)務(wù)情況，調(diào)整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對取值進(jìn)行對應(yīng)的調(diào)整。調(diào)整的規(guī)則如下所示： “key_cache_age_threshold;”會自動調(diào)整為100的倍數(shù)。 “來自：百科![]()
，但最終肯定會達(dá)到垂直擴(kuò)展的上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平擴(kuò)展的。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲是自然分布的，并且NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展可以通過向資源池中添加更多的普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器（節(jié)點(diǎn)）來分擔(dān)負(fù)載。 3.對事務(wù)的支持是不同的。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性，或者需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢來控制執(zhí)行計(jì)劃，那來自：百科
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