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- mysql占用內(nèi)存高 內(nèi)容精選 換一換
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5分鐘。 修改CPU/內(nèi)存后，將會重啟數(shù)據(jù)庫實(shí)例。請選擇業(yè)務(wù)低峰期，避免業(yè)務(wù)異常中斷。重啟后實(shí)例會自動釋放內(nèi)存中的緩存，請?jiān)跇I(yè)務(wù)低峰期進(jìn)行重啟，避免對高峰期業(yè)務(wù)造成影響。 CPU使用率高問題排查與優(yōu)化 場景描述 業(yè)務(wù)側(cè)RDS for MySQL實(shí)例的SQL執(zhí)行速率在16:08分左右開始變慢，應(yīng)用有超時(shí)的報(bào)錯。來自：專題by）、去重（distinct）、Union等操作，當(dāng)內(nèi)存空間不夠時(shí)，便會使用磁盤空間。 排查思路： 1.因?yàn)槠渌蛔x節(jié)點(diǎn)磁盤占用空間正常，且是偶爾出現(xiàn)，說明該實(shí)例磁盤占用高，與承載的業(yè)務(wù)相關(guān)。 2.獲取該實(shí)例的慢日志，分析磁盤占用高期間，是否有對應(yīng)的慢SQL。 3.如果有慢SQL，執(zhí)行explain來自：專題
- mysql占用內(nèi)存高 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識 哪些內(nèi)容會占用 文檔數(shù)據(jù)庫 實(shí)例空間 哪些內(nèi)容會占用文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例空間 時(shí)間：2021-03-23 14:41:36 以下內(nèi)容占用文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例空間： 1、除備份數(shù)據(jù)以外的用戶正常的數(shù)據(jù)。 2、文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例正常運(yùn)行所需的數(shù)據(jù)，比如系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫回滾日志、索引等。來自：百科IL GROUP BY sessid ORDER BY 1 DESC LIMIT 10; GaussDB 內(nèi)存：結(jié)束會話 GaussDB內(nèi)存：結(jié)束會話 常見內(nèi)存上下文使用內(nèi)存高的處理手段 根據(jù)前面查詢的會話信息，通過執(zhí)行pg_terminate_session結(jié)束相應(yīng)會話： SELECT來自：專題
- mysql占用內(nèi)存高 更多內(nèi)容
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響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 通過磁盤空間占用分布發(fā)現(xiàn)占用高的空間，如何通過DBA助手查看磁盤空間分布請參見容量預(yù)估。 圖1 磁盤空間分布 問題原因 1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加。 2、數(shù)據(jù)空間占用過大。 3、由于大量的事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)來自：專題![]()
max_connections和數(shù)據(jù)庫實(shí)例的內(nèi)存（單位：GB）相關(guān)，計(jì)算公式如下： max_connections上限估計(jì)數(shù)值=節(jié)點(diǎn)可用內(nèi)存/單個連接預(yù)估占用內(nèi)存 說明： •節(jié)點(diǎn)可用內(nèi)存=總內(nèi)存-Buffer Pool占用內(nèi)存-1G（mysqld進(jìn)程/操作系統(tǒng)/監(jiān)控程序等） •單個連接預(yù)估占用內(nèi)存（single來自：百科![]()
連接TaurusDB數(shù)據(jù)庫 連接TaurusDB數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL。基于華為最新一代DFV存儲，采用計(jì)算存儲分離架構(gòu)，128TB的海量存儲，故障秒級切換，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開來自：專題![]()
因?yàn)槠渌蛔x節(jié)點(diǎn)磁盤占用空間正常，且是偶爾出現(xiàn)，說明該實(shí)例磁盤占用高，與承載的業(yè)務(wù)相關(guān)。 2.獲取該實(shí)例的慢日志，分析磁盤占用高期間，是否有對應(yīng)的慢SQL。 3.如果有慢SQL，執(zhí)行explain [慢SQL語句]，分析相應(yīng)慢SQL語句。 4.觀察explain語句輸出的extra列，是否有using temporary、using來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性 時(shí)間：2021-06-16 17:01:00 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性和高可靠性體現(xiàn)在： 1. 橫向擴(kuò)展更快來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 DDoS高防 DDoS高防 時(shí)間：2020-10-30 09:08:23 基于Anti-DDoS清洗設(shè)備和大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺構(gòu)建的 DDoS防護(hù) 服務(wù)，通過流量轉(zhuǎn)發(fā)方式對用戶源站進(jìn)行隱藏保護(hù)。 產(chǎn)品優(yōu)勢 海量帶寬 10+清洗節(jié)點(diǎn)，8T+DDoS高防總體防御能力，單用戶T級來自：百科![]()
的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大，內(nèi)存占用高，算法延時(shí)長的問題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對IoT資源受限的問題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點(diǎn)。來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL權(quán)限管理 如何連接云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) GaussDB產(chǎn)品詳情 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB產(chǎn)品文檔來自：專題![]()
Store節(jié)點(diǎn)備份到對象存儲服務(wù)( OBS )中。 備份過程會占用少量CPU內(nèi)存資源。因此在備份期間，實(shí)例主節(jié)點(diǎn)的CPU使用率和內(nèi)存使用率，會有一點(diǎn)升高，屬于正?，F(xiàn)象，存儲層的備份用戶側(cè)不感知。最終的備份文件將以多個數(shù)據(jù)文件形式存儲在對象存儲服務(wù)(OBS)中，不會占用實(shí)例的磁盤空間。 備份方式 Tauru來自：專題![]()
備份天數(shù)而定。手動備份沒有時(shí)間限制，用戶可根據(jù)需要進(jìn)行刪除。備份存儲在對象存儲服務(wù)上，不占用您購買的數(shù)據(jù)庫空間。 Q：RDS的備份文件存儲在哪里 RDS的備份文件存儲采用對象存儲服務(wù)，不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。RDS提供了和實(shí)例磁盤大小相同的部分免費(fèi)存儲空間，用于存放您的備份數(shù)據(jù)，您可以根據(jù)需要在RDS頁面下載。來自：百科![]()
云知識 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 規(guī)格介紹 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時(shí)間：2020-03-28 16:46:13 云服務(wù)器 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò)，擅長處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場景。來自：百科![]()
更盡興暢玩 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 Anti-DDoS免費(fèi)試用 高防DNS是什么意思 高防主要有哪幾種 高防服務(wù)器與高防IP的區(qū)別 DDoS高防IP有什么優(yōu)勢來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 DDoS高防收費(fèi) DDoS高防收費(fèi) 時(shí)間：2020-12-21 15:35:16 華為云DDoS高防根據(jù)您選擇業(yè)務(wù)寬帶、保底防護(hù)寬帶和彈性防護(hù)寬帶的規(guī)格計(jì)費(fèi)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁：http://m.cqfng.cn/pricing.html#/aad信息為準(zhǔn)。來自：百科![]()
化手段是否正確 那么常見的調(diào)優(yōu)問題有哪些呢？ -應(yīng)用層面：CPU占用率低、內(nèi)存消耗盡但CPU等資源還有富余、GC頻繁、CPU占用率高 -硬件層面：磁盤IO占用率高，CPU iowait高、網(wǎng)絡(luò)IO占用率高、內(nèi)存占用多 -客戶端：組件參數(shù)已確保較優(yōu)，但性能不好 以上，我們介紹了大數(shù)來自：百科![]()
的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實(shí)際產(chǎn)品中卻要面臨計(jì)算量大，內(nèi)存占用高，算法延時(shí)長的問題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)。因此針對IoT資源受限的問題，AI模型的壓縮及性能優(yōu)化是AI模型在部署過程中必須解決的難點(diǎn)。來自：百科![]()
升應(yīng)用的可擴(kuò)展性，降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)，提供了雙機(jī)熱備、故障恢復(fù)、無憂運(yùn)維等能力，滿足用戶應(yīng)用加速以及高讀寫性能的業(yè)務(wù)訴求 功能描述 高可用 支持雙機(jī)熱備，主機(jī)故障時(shí)備機(jī)秒級接管 主備實(shí)例 通過實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)來自：百科
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