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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他數(shù)據(jù)庫遷移也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學(xué)習(xí)成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進(jìn)行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景來自：專題![]()
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識點如下： 1、筆試：GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、高可用方案、備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫連接、安全審計、事務(wù)管理、存儲過程與游標(biāo)、函數(shù)與觸發(fā)器、數(shù)據(jù)庫對象管理及SQL語法、用戶及權(quán)限管理、故障處理及應(yīng)急。 2、試驗：HCIE-GaussDB V1.0 實驗考試（LA來自：專題![]()
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