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- mysql怎么創(chuàng)建索引范圍 內(nèi)容精選 換一換
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優(yōu)化方案 1、對(duì)于無(wú)索引覆蓋的查詢(xún)，則需要根據(jù)查詢(xún)條件創(chuàng)建對(duì)應(yīng)索引。 2、對(duì)于點(diǎn)查可以創(chuàng)建hash索引。 3、對(duì)于多字段查詢(xún)，單字段重復(fù)度較高的場(chǎng)景，創(chuàng)建復(fù)合索引。 4、對(duì)于范圍查找，結(jié)果集有序的查詢(xún)，創(chuàng)建升序或者降序索引。 5、對(duì)于復(fù)合索引，由于復(fù)合索引是前綴排序查詢(xún)，所以查詢(xún)條件的順序來(lái)自：專(zhuān)題來(lái)自：云商店
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index后?的index_name時(shí)，創(chuàng)建主鍵的同時(shí)創(chuàng)建同名索引；當(dāng)使?已有索引index_name創(chuàng)建主鍵時(shí)，注意索引列和主鍵列應(yīng) 該相同才能創(chuàng)建成功。 ?法三、直接添加主鍵 alter table 表名 add primary key (列名1，列名2，...) ; 同樣，創(chuàng)建主鍵的同時(shí)創(chuàng)建同名索引 -?法四、參數(shù)列內(nèi)添加主鍵來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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輕松支持2D、3D地址信息模型包括:空間對(duì)象、空間索引、空間操作函數(shù)和空間操作符，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位 時(shí)序數(shù)據(jù) timescaledb時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)插件，分區(qū)表，BRIN索引 搜索索引 全文搜索索引足以應(yīng)對(duì)簡(jiǎn)單場(chǎng)景；豐富的索引類(lèi)型，支持函數(shù)索引，條件索引 專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理運(yùn)維平臺(tái) 實(shí)例管理 提供實(shí)例創(chuàng)建、備份恢復(fù)、日志管理、參數(shù)管理等能力，方便執(zhí)行實(shí)例操作來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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試環(huán)境使用。 TaurusDB并行查詢(xún)特性支持場(chǎng)景 并行查詢(xún)支持場(chǎng)景 并行查詢(xún)支持以下場(chǎng)景： 1、支持全表掃描、索引掃描、索引范圍掃描、索引逆序掃描、索引點(diǎn)查詢(xún)、索引下推等。 2、支持單表查詢(xún)、多表JOIN、視圖view、子查詢(xún)，部分CTE查詢(xún)等。 3、支持多種JOIN算法，包括：BNL來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)句級(jí)+負(fù)載級(jí)智能索引推薦，將效率從小時(shí)級(jí)別提升到秒級(jí)，并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何定義變量常見(jiàn)問(wèn)題 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何定義變量常見(jiàn)問(wèn)題 GaussDB冷備份和熱備份都支持嗎？來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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