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數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出; 提供各類對(duì)象管理操作的入口,如啟停實(shí)例、查詢?nèi)罩?、查看操作文件?展示數(shù)據(jù)庫的表現(xiàn)情況,可以進(jìn)行設(shè)置或生成報(bào)表。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????????????????????????????????????????來自:百科o如需使用更細(xì)粒度的授權(quán),請(qǐng)至 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS進(jìn)行操作。 6.數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建成功后,您可在當(dāng)前實(shí)例的數(shù)據(jù)庫列表中,對(duì)其進(jìn)行管理。 須知: “AUTO_PK_ROW_ID”列名是RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫保留列名,用戶無法創(chuàng)建。 通過 DAS 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 1.登錄管理控制臺(tái)。 2.單擊管理控制臺(tái)左上角的,選擇區(qū)域和項(xiàng)目。來自:百科
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來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫備份功能 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫備份功能 時(shí)間:2021-05-31 18:52:12 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)客戶需求,MySQL Workbench能提供企業(yè)級(jí)的在線備份以及備份恢復(fù)功能。 這個(gè)功能可以有效避免數(shù)據(jù)誤刪、丟失等情況。來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格 時(shí)間:2021-06-16 17:06:03 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格有以下兩種,包括通用增強(qiáng)型和鯤鵬通用增強(qiáng)型。 文中課程來自:百科
永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢和邏輯等。 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)來自:專題
Spark”節(jié)點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)在 MRS 中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark作業(yè)。 表達(dá)式:數(shù)據(jù)開發(fā)作業(yè)中的節(jié)點(diǎn)參數(shù)可以使用表達(dá)式語言(Expression Language,簡稱EL),根據(jù)運(yùn)行環(huán)境動(dòng)態(tài)生成參數(shù)值。數(shù)據(jù)開發(fā) EL表達(dá)式使用簡單的算術(shù)和邏輯計(jì)算,引用內(nèi)嵌對(duì)象,包括作業(yè)對(duì)象和一些工具類對(duì)象。來自:專題
回滾,備份恢復(fù)速度更快。 表存儲(chǔ) 支持表數(shù)量上限為50萬。 單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB時(shí),推薦進(jìn)行分庫分表。 數(shù)據(jù)庫版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架構(gòu)? 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 傳統(tǒng)主備架構(gòu),主備通過binlog同步數(shù)據(jù)。來自:專題
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語音識(shí)別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人來自:百科
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