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  • mysql行轉(zhuǎn)列并且字符串拼接 內(nèi)容精選 換一換
  • 后老師去查自己學(xué)科所有學(xué)生的成績(jī),那就是列轉(zhuǎn)。 轉(zhuǎn)列與列轉(zhuǎn)的示意圖如下: 圖1 示意圖 轉(zhuǎn)列 將多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一顯示,或?qū)⒁涣袛?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成多列顯示。 列轉(zhuǎn) 將一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成多顯示,或?qū)⒍嗔袛?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一列顯示。 示例表 創(chuàng)建存表students_info并插入數(shù)據(jù)。 CREATE
    來(lái)自:專(zhuān)題
    時(shí)間:2021-07-01 23:27:28 數(shù)據(jù)庫(kù) mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL) 系統(tǒng)函數(shù)是對(duì)一些業(yè)務(wù)邏輯的封裝,以完成特定的功能。系統(tǒng)函數(shù)可以有參數(shù),也可以沒(méi)有參數(shù)。系統(tǒng)函數(shù)執(zhí)完成后會(huì)返回執(zhí)結(jié)果。 系統(tǒng)函數(shù)的分類(lèi)如下: 1.數(shù)值計(jì)算函數(shù) abs
    來(lái)自:百科
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    ● 直接根據(jù)Go語(yǔ)言字符串組織原則進(jìn)切割 基于Go語(yǔ)言字符串組織原則的快速切割算法: ● 1、 搜索確定go_string起始位置 ● 2、 設(shè)置字符串搜索起始長(zhǎng)度為1 ● 3、 根據(jù)當(dāng)前字符串長(zhǎng)度切割字符串 ● 4、 預(yù)切割下一個(gè)字符串,和當(dāng)前字符串進(jìn)比較,檢查是否違反原則
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  • mysql行轉(zhuǎn)列并且字符串拼接 更多內(nèi)容
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    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB支持abbrev,host,text等網(wǎng)絡(luò)地址函數(shù)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的gsql工具使用 GaussDB提供gsql工具幫助您在命令下連接GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)、執(zhí)SQL語(yǔ)句、執(zhí)元命令。 JSON/JSONB函數(shù) GaussDB支持JSON/JSONB函數(shù)。 HLL函數(shù) GaussDB支持HLL函數(shù)。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶(hù)案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)桿案例!工商銀&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績(jī) 全球銀最大分布式核心系統(tǒng)全面上線(xiàn),郵儲(chǔ)銀做到了! 案例集錦|科技賦能,華為云GaussDB助千百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL版本升級(jí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL版本升級(jí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線(xiàn)云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。本文重點(diǎn)介紹如何對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL進(jìn)版本升級(jí)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS
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    r1.interceptors.i1.type = TestInterceptor$Builder 運(yùn)Flume即可。 KV解析日志:用空格分隔字符串并且轉(zhuǎn)換為Map類(lèi)型字符串。 public class TestInterceptor implements Interceptor
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    基于鯤鵬 彈性云服務(wù)器 進(jìn)MySQL性能優(yōu)化 基于鯤鵬彈性云服務(wù)器進(jìn)MySQL性能優(yōu)化 時(shí)間:2020-12-01 11:11:00 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶(hù)短時(shí)間內(nèi)了解MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)編譯流程及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)對(duì)性能的影響。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是通過(guò)源碼編譯,了解MySQL的編譯方
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    、成本低、開(kāi)放源碼等特點(diǎn),受到廣大中小型網(wǎng)站開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài)。MySQL 是目前最流的開(kāi)源型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),大多應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)。例如:網(wǎng)站系統(tǒng)、日志記錄系統(tǒng)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)等。 華為云推薦: 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL: https://support.huaweicloud.com/rds/index
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    方法二:使用hint開(kāi)閉/關(guān)閉并查詢(xún) 使用hint語(yǔ)法可以控制單個(gè)語(yǔ)句是否進(jìn)執(zhí)。在系統(tǒng)默認(rèn)關(guān)閉并執(zhí)的情況下, 可以使用hint對(duì)特定的SQL進(jìn)開(kāi)啟。反之,也可以禁止某條SQL進(jìn)執(zhí)。 開(kāi)啟并執(zhí):采用下面的hint語(yǔ)法可以開(kāi)啟并執(zhí)。 采用默認(rèn)的參數(shù)配置:SELECT
    來(lái)自:專(zhuān)題
    題時(shí),您需要刷新或重啟瀏覽器。 如何配置 CS V數(shù)據(jù)來(lái)源? CSV文件的第一為表頭,文件的每一都是一個(gè)數(shù)據(jù)記錄,每個(gè)記錄由一個(gè)或多個(gè)字段組成,用逗號(hào)分隔。在配置數(shù)據(jù)源的時(shí)候,保留CSV的首作為表頭,并且每一個(gè)列的列名需要和相應(yīng)圖表中要求的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的字段名保持一致。 DLV 的數(shù)據(jù)連接支持哪些類(lèi)型?
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    分布式鎖 Redis的原子性操作和分布式特性,使其成為分布式鎖的優(yōu)秀選擇。實(shí)現(xiàn)分布式鎖可以采用Redis的SETNX命令,在執(zhí)該命令時(shí),如果對(duì)應(yīng)的鍵名不存在,則進(jìn)設(shè)置,并返回1,否則返回0。 分布式緩存教程視頻 分布式緩存服務(wù) 04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例
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    L,才能正確瀏覽數(shù)據(jù)庫(kù)以查找所需的信息。但是,一旦以固定的常規(guī)模式執(zhí)查詢(xún)模式,用戶(hù)最終將對(duì)應(yīng)用程序軟件進(jìn)常規(guī)維護(hù)。但是,應(yīng)用程序或人機(jī)界面軟件的更改可能需要經(jīng)常修改例查詢(xún),并且數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的更改也可能導(dǎo)致例查詢(xún)程序和應(yīng)用程序或人機(jī)界面軟件失敗。由于這些原因,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的維護(hù)開(kāi)銷(xiāo)可能非常大。
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    過(guò)才進(jìn)復(fù)制對(duì)象操作,否則返回412(前置條件不滿(mǎn)足),此參數(shù)可與x-obs-copy-source-if-match一起使用,但不能與其它條件復(fù)制參數(shù)一起使用。 類(lèi)型:符合http://www.ietf.org/rfc/rfc2616.txt規(guī)定格式的HTTP時(shí)間字符串。 示例
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    參數(shù)說(shuō)明:控制啟動(dòng)同步的順序掃描。在大約相同的時(shí)間內(nèi)并掃描讀取相同的數(shù)據(jù)塊,共享I/O負(fù)載。 該參數(shù)屬于USERSET類(lèi)型參數(shù),請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)設(shè)置。 取值范圍:布爾型 on表示掃描可能從表的中間開(kāi)始,然后選擇"環(huán)繞"方式來(lái)覆蓋所有的,為了與已經(jīng)在進(jìn)中的掃描活動(dòng)同步。這可能會(huì)造成沒(méi)有用ORDER
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    Node,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí),以及將DN中查詢(xún)結(jié)果匯聚在一起。 DN Data Node,和CN對(duì)應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)表數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢(xún)操作。 自動(dòng)備份 創(chuàng)建實(shí)例時(shí),GaussDB服務(wù)默認(rèn)開(kāi)啟自動(dòng)備份策略,實(shí)例創(chuàng)建成功后,您可對(duì)其進(jìn)修改,GaussDB服務(wù)會(huì)根據(jù)您的配置,自動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份。
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    根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)購(gòu)買(mǎi)。 具體操作請(qǐng)參見(jiàn):購(gòu)買(mǎi)實(shí)例 收起 展開(kāi) 連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 收起 展開(kāi) 實(shí)例連接方式介紹 1.通過(guò) DAS 連接RDS for MySQL實(shí)例:無(wú)需使用IP地址,通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) (簡(jiǎn)稱(chēng)DAS)這款可視化的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,可獲得執(zhí)SQL、高級(jí)數(shù)據(jù)
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總條數(shù):105