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for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法 RDS for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無(wú)法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法 時(shí)間:2020-09-01 18:51:54 數(shù)據(jù)庫(kù) MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖,MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性,用來(lái)自:百科來(lái)自:專題
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高安全、低成本的特點(diǎn) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 優(yōu)勢(shì) GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn) # 優(yōu)勢(shì)詳情 1 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。 能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。來(lái)自:專題數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)類型是一組值的集合以及定義在這個(gè)值集上的一組操作。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是由表的集合組成的,而各表中的列定義了該表,每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類型,GaussDB根據(jù)數(shù)據(jù)類型有相應(yīng)函數(shù)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行操作,例如GaussDB可對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行加、減、乘、除操作。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB來(lái)自:專題
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當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí),備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理? 問(wèn)題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí),備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度。在系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行后,備機(jī)上會(huì)出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后,數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長(zhǎng)時(shí)間,數(shù)據(jù)庫(kù)不可用,嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB提供極致RTO能力,開(kāi)啟極致RTO(Recovery Time來(lái)自:專題
當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí),備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理? 問(wèn)題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí),備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度。在系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行后,備機(jī)上會(huì)出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后,數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長(zhǎng)時(shí)間,數(shù)據(jù)庫(kù)不可用,嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB提供極致RTO能力,開(kāi)啟極致RTO(Recovery Time來(lái)自:專題
可為您提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面,做到易用、安全、高級(jí)、智能地管理數(shù)據(jù)庫(kù),大幅提高工作效率,讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡(jiǎn)單,廣受IT行業(yè)的青睞。今天我們來(lái)看一下,如何通過(guò) 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 連接MySQL實(shí)例。 使用流程 1.步驟一:購(gòu)買實(shí)例。根據(jù)業(yè)務(wù)需求,確認(rèn)MySQL實(shí)例的規(guī)格、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)配置、數(shù)據(jù)庫(kù)帳戶配置信息等。來(lái)自:百科
云知識(shí) 云日志 服務(wù)中的基本概念 云日志服務(wù)中的基本概念 時(shí)間:2021-07-01 19:08:06 日志組:日志組(LogGroup)是云日志服務(wù)進(jìn)行日志管理的基本單位,可以創(chuàng)建日志流以及設(shè)置日志存儲(chǔ)時(shí)間。 日志流:日志流(LogStream)是日志讀寫(xiě)的基本單位,日志組中可以創(chuàng)建日志流,方便對(duì)日志進(jìn)一步分類管理。來(lái)自:百科
庫(kù)有很大的擴(kuò)展空間,但最終肯定會(huì)達(dá)到垂直擴(kuò)展的上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是水平擴(kuò)展的。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是自然分布的,并且NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展可以通過(guò)向資源池中添加更多的普通數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))來(lái)分擔(dān)負(fù)載。 3.對(duì)事務(wù)的支持是不同的。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性,或者需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢來(lái)自:百科