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服了上述一些缺點,但是從理論上講,關(guān)系數(shù)據(jù)模型并不直接支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。這是由于第一個范式的要求,所有數(shù)據(jù)都必須轉(zhuǎn)換為簡單類型。例如整數(shù),實數(shù),雙精度數(shù)和字符串。 對于工程應(yīng)用,這種無法支持復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的典型結(jié)果是需要分解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這些分解的結(jié)構(gòu)不能直接表示應(yīng)用程序數(shù)據(jù),并且從基本組件進(jìn)行重建也非常繁瑣且耗時。來自:百科將此類文件轉(zhuǎn)換為圖片進(jìn)行識別。pdf轉(zhuǎn)圖片識別示例請參見識別結(jié)果后處理。 提取圖片文字服務(wù)如何提高識別速度 識別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。來自:專題
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