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JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 表調(diào)整案例 GaussDB 數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征,重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB常見問題解答來自:專題COLUMN);--刪除表postgres=# DROP TABLE customer_t2; 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行存表和列存表的選擇 特點(diǎn) 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新,選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入,選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù),選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多,選擇列存表。來自:專題
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for MySQL是否有單表尺寸限制 RDS數(shù)據(jù)庫實例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 在RDS for SQL Server上創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫保存在什么路徑下 數(shù)據(jù)超過了RDS for MySQL實例的最大存儲容量怎么辦 RDS跨地域內(nèi)網(wǎng)能訪問嗎 如何判斷RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫是否被連接使用來自:專題key不能為空。(搜索時不對此參數(shù)做校驗) values 是 Array of strings 值列表。每個值最大長度255個unicode字符,如果values為空列表,則表示any_value。value之間為或的關(guān)系。 表4 match字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 名稱 是否必選 參數(shù)類型 說明 key 是 String來自:百科
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L語句的數(shù)據(jù)庫信息并根據(jù)實際需求對慢SQL進(jìn)行優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫臟表檢測 數(shù)據(jù)庫安全 審計規(guī)則增加一條“數(shù)據(jù)庫臟表檢測”的高風(fēng)險操作。用戶預(yù)設(shè)無用的庫、表或列作為“臟表”,無風(fēng)險程序不會訪問用戶自建的“臟表”,用于檢測訪問“臟表”的可能的惡意程序 數(shù)據(jù)庫安全審計幫助文檔 快速入門 快速使用數(shù)據(jù)庫安全審計來自:專題創(chuàng)建和管理GaussDB表空間 通過使用GaussDB表空間,管理員可以控制一個 GaussDB安裝 的磁盤布局。通過后臺執(zhí)行SQL指令創(chuàng)建、查看、修改、刪除GaussDB表空間。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù) 查看GaussDB系統(tǒng)表來自:專題channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 使用Flume采集數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)并且上報至 LTS 使用Flume采集數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)并且上報至LTS,實現(xiàn)對表數(shù)據(jù)變動監(jiān)控。以下示例中的參數(shù)介紹請參考使用KAFKA協(xié)議上報日志。 在https://github來自:百科
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