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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務(wù)從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學(xué)習成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景來自：專題![]()
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ubernetes在 批量和彈性工作負載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方面做了重點優(yōu)化，有效的加速了AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的落地進程。 內(nèi)容大綱： 1. 云原生批量計算的現(xiàn)狀和未來展望； 2. 云原生批量計算平臺Volcano介紹；來自：百科![]()
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