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請?zhí)顚慣oken的值,獲取方式請參見獲取token。 表3 請求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 tags 是 Array of ResourceDeleteTag objects 待刪除的集群資源標(biāo)簽列表。 表4 ResourceDeleteTag 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型來自:百科licips 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目id 請求參數(shù) 表2 請求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 publicip_ids 是 Array of strings 彈性公網(wǎng)ip的id列表。 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼:來自:百科
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X-Auth-Token 是 String 用戶token 表3 請求參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 tags 是 Array 標(biāo)簽對象列表。標(biāo)簽對象詳見表4。 action 是 String 操作類型; 取值范圍: create:創(chuàng)建標(biāo)簽。 表4 tags 字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 參數(shù) 是否必選來自:百科異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間由于格式不同,不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要第三方軟件,通過 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出表記錄,然后利用Load語句導(dǎo)入到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持的數(shù)據(jù)庫引擎。來自:百科
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MariaDB是MySQL源代碼的一個(gè)分支,主要由開源社區(qū)在維護(hù),采用GPL授權(quán)許可。開發(fā)這個(gè)分支的原因之一是:甲骨文公司收購了MySQL后,有將MySQL閉源的潛在風(fēng)險(xiǎn) 云數(shù)據(jù)庫 MySQL是否有單表尺寸限制 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)來自:專題CBR授權(quán)項(xiàng)分類:標(biāo)簽 Tag管理 批量添加刪除資源標(biāo)簽:請求示例 批量添加或刪除資源標(biāo)簽接口:請求示例 批量創(chuàng)建和刪除資源標(biāo)簽:請求示例 批量添加刪除資源標(biāo)簽:請求示例 批量添加刪除資源標(biāo)簽:請求示例 API概述 權(quán)限管理:細(xì)粒度權(quán)限說明 支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 支持 云審計(jì) 的關(guān)鍵操作:支持云審計(jì)的iDME關(guān)鍵操作來自:百科12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB (DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn): 數(shù)據(jù)遷移:多數(shù)據(jù)源,高效批量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性能:PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng)。 實(shí)時(shí):業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)整合,及時(shí)對經(jīng)營決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。 文中課程來自:百科自動備份策略。GaussDB按照用戶設(shè)置的自動備份策略對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份。 創(chuàng)建和管理GaussDB表 使用指令在GaussDB創(chuàng)建表、向表中插入數(shù)據(jù)、更新表中數(shù)據(jù)、查看數(shù)據(jù)、刪除表中數(shù)據(jù)。 GaussDB查看監(jiān)控指標(biāo) 云服務(wù)平臺提供的 云監(jiān)控 ,可以對數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行日常監(jiān)控。您來自:專題ubernetes在 批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方面做了重點(diǎn)優(yōu)化,有效的加速了AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的落地進(jìn)程。 內(nèi)容大綱: 1. 云原生批量計(jì)算的現(xiàn)狀和未來展望; 2. 云原生批量計(jì)算平臺Volcano介紹;來自:百科
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