- mysql臨時(shí)表能主鍵和索引嗎 內(nèi)容精選 換一換
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大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級(jí)單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級(jí)高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 云備份來自:專題
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針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過大,建議進(jìn)行優(yōu)化SQL查詢。 4.如果上述幾種解決方案無效,就需要采用分庫分表的方案。 Q:RDS是否支持存儲(chǔ)類型變更,普通IO轉(zhuǎn)超高IO? 不支持。當(dāng)RDS實(shí)例已經(jīng)創(chuàng)建成功后,不支持存儲(chǔ)類型的變更。 Q: 云數(shù)據(jù)庫 MySQL是否支持存儲(chǔ)過程和函數(shù)? 云數(shù)據(jù)庫MySQL支持存儲(chǔ)過程和函數(shù)。來自:百科云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 表設(shè)計(jì)-存儲(chǔ)類型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時(shí),表設(shè)計(jì)上的一些關(guān)鍵項(xiàng)將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫的查詢性能。表設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響:好的表設(shè)計(jì)能夠減少I/O操作及最小化內(nèi)存使用,進(jìn)而提升查詢性能。 表的存儲(chǔ)模型選擇是表定義的第一步??蛻魳I(yè)務(wù)屬性是表的存儲(chǔ)模型的決定性因素,依據(jù)下面表格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)模型。來自:專題
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。 立即購買 價(jià)格計(jì)算器 GaussDB文檔 約束與限制 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB在使用上有一些固定限制,用來提高實(shí)例的穩(wěn)定性和安全性,具體詳見表1。 表1 功能約束與限制 功能 使用限制 數(shù)據(jù)庫訪問 如果GaussDB實(shí)例未開通公網(wǎng)訪問,則該實(shí)例必須與云主機(jī) 彈性云服務(wù)器 處在同一個(gè)虛擬私有云子網(wǎng)內(nèi)才能相互訪問。來自:專題云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持在同一個(gè)可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫主備實(shí)例,備機(jī)的選擇和主機(jī)可用區(qū)對(duì)應(yīng)情況: 不同(默認(rèn)),主機(jī)和備機(jī)會(huì)部署在不同的可用區(qū),以提供不同可用區(qū)之間的故障轉(zhuǎn)移能力和高可用性。 相同,主機(jī)和備機(jī)會(huì)部署在同一個(gè)可用區(qū),出現(xiàn)可用區(qū)級(jí)故障無法保障高可用性。 購買RDS實(shí)例后可以對(duì)磁盤進(jìn)行加密嗎?來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時(shí)間:2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務(wù)實(shí)例相互干擾對(duì)IO/CPU資源征來自:百科PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系來自:專題您可以通過查看監(jiān)控指標(biāo)(內(nèi)存使用率和SWAP利用率),了解實(shí)例內(nèi)存的使用情況。具體操作請(qǐng)參見查看監(jiān)控指標(biāo)。 解決方案 1、控制并發(fā)連接數(shù)。連接數(shù)據(jù)庫時(shí),需要計(jì)算業(yè)務(wù)一共有多少個(gè)客戶端, 每個(gè)客戶端配置的連接池大小是多少,總的連接數(shù)不宜超過當(dāng)前實(shí)例能承受的最大連接數(shù)的80%。連接太多會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存和多線程上下文的開銷增加,影響請(qǐng)求處理延時(shí)。來自:專題大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺(tái)購買實(shí)例,目前,GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的gsql工具使用來自:專題