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分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力 分布式緩存Redis如何減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 通過Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以很方便的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)站超高訪問量下的數(shù)據(jù)訪問。 分布式緩存Redis來(lái)自:專題雖然 CDN 邊緣節(jié)點(diǎn)緩存策略因服務(wù)商不同而不同,但一般都會(huì)遵循h(huán)ttp標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,通過http響應(yīng)頭中的Cache-control: max-age的字段來(lái)設(shè)置CDN邊緣節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)緩存時(shí)間。當(dāng)客戶端向CDN節(jié)點(diǎn)請(qǐng)求數(shù)據(jù)時(shí),CDN節(jié)點(diǎn)會(huì)判斷緩存數(shù)據(jù)是否過期,若緩存數(shù)據(jù)并沒有過期,則直接將緩存數(shù)據(jù)返回來(lái)自:百科
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