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  • mysql建表添加索引語(yǔ)句 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (for MySQL)多列索引最大支持16個(gè)字段,長(zhǎng)度累加最多3900字節(jié)(以類型最大長(zhǎng)度為準(zhǔn))。 普通索引:默認(rèn)創(chuàng)建的B-Tree索引。 唯一索引:列值或列值組合唯一的索引。時(shí)會(huì)在主鍵上自動(dòng)建立唯一索引。 函數(shù)索引:建立在函數(shù)基礎(chǔ)之上的索引。 分區(qū)索引:在的分區(qū)上獨(dú)立創(chuàng)建的索引,
    來(lái)自:百科
    X C_CLASS中的信息。 1 MPP_TABLES字段 名稱 類型 描述 schemaname name 包含的模式名。 tablename name 名。 tableowner name 的所有者。 tablespace name 所在的空間。 pgroup name
    來(lái)自:專題
  • mysql建表添加索引語(yǔ)句 相關(guān)內(nèi)容
  • 的內(nèi)容。 當(dāng)中有大量記錄時(shí),若要對(duì)進(jìn)行查詢,第一種搜索信息方式是全搜索,是將所有記錄一一取出,和查詢條件進(jìn)行一一對(duì)比,然后返回滿足條件的記錄,這樣做會(huì)消耗大量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)間,并造成大量磁盤(pán)I/O操作;第二種就是在中建立索引,然后在索引中找到符合查詢條件的索引值,最后通過(guò)保
    來(lái)自:百科
    JOIN計(jì)劃,則可以通過(guò)在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引,提高NESTLOOP JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū) 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)的特征,重新規(guī)劃的定義。
    來(lái)自:專題
  • mysql建表添加索引語(yǔ)句 更多內(nèi)容
  • 在當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)新的空白。 CREATE VIEW 創(chuàng)建一個(gè)視圖。視圖就像一個(gè)窗口,透過(guò)它可以看到數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶感興趣的數(shù)據(jù)及變化。 ALTER DATABASE 修改數(shù)據(jù)庫(kù)的屬性,包括它的名稱、所有者、連接數(shù)限制、對(duì)象隔離屬性等。 ALTER TABLE 修改,包括修改的定義、重命名、重命
    來(lái)自:專題
    被充分利用,是否存在瓶頸點(diǎn)。 SQL調(diào)優(yōu)指南 審視業(yè)務(wù)所用SQL語(yǔ)句是否存在可優(yōu)化空間,包括: 1、通過(guò)ANALYZE語(yǔ)句生成統(tǒng)計(jì)信息:ANALYZE語(yǔ)句可收集與數(shù)據(jù)庫(kù)中內(nèi)容相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息,統(tǒng)計(jì)結(jié)果存儲(chǔ)在系統(tǒng)PG_STATISTIC中。執(zhí)行計(jì)劃生成器會(huì)使用這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以確定最有效的執(zhí)行計(jì)劃。
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)上云信賴之選。帶你了解GaussDB版本。 價(jià)格計(jì)算器 內(nèi)核版本說(shuō)明 2.x版本 1 2.7企業(yè)版 2 2.3企業(yè)版 3 2.2企業(yè)版 2.1企業(yè)版,內(nèi)容太多,祥見(jiàn)4 1.x版本 5 GaussDB內(nèi)核1.x版本說(shuō)明 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB GaussDB有哪些黑科技?
    來(lái)自:專題
    列存表支持的數(shù)據(jù)類型請(qǐng)參考列存支持的數(shù)據(jù)類型。 列存不支持?jǐn)?shù)組。 列存不支持生成列。 列存不支持創(chuàng)建全局臨時(shí)。 創(chuàng)建列存的數(shù)量建議不超過(guò)1000個(gè)。 如果在建過(guò)程中數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)發(fā)生故障,系統(tǒng)恢復(fù)后可能無(wú)法自動(dòng)清除之前已創(chuàng)建的、大小為0的磁盤(pán)文件。此種情況出現(xiàn)概率小,不影響數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。
    來(lái)自:專題
    GaussDB查詢數(shù)據(jù)_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)-華為云 免費(fèi)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) GaussDB產(chǎn)品詳情
    來(lái)自:專題
    據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程-華為云 GaussDB如何主鍵_數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云
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    據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程-華為云 GaussDB如何主鍵_數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云
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    (2)保證數(shù)據(jù)記錄的唯一性; (3)實(shí)現(xiàn)之間的參照完整性; (4)在使用ORDER by、group by子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí),利用索引可以減少排序和分組的時(shí)間。 索引的優(yōu)缺點(diǎn)? 優(yōu)點(diǎn): 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引,保證數(shù)據(jù)庫(kù)中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速之間的連接; 4
    來(lái)自:專題
    表空間用于管理數(shù)據(jù)對(duì)象,與磁盤(pán)上的一個(gè)目錄對(duì)應(yīng)。 定義 是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系。 定義索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的特定信息。 定義存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句集,經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)
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    event時(shí),會(huì)根據(jù)的主鍵或者二級(jí)索引來(lái)檢索需要更改的行。如果對(duì)應(yīng)未創(chuàng)建主鍵,則會(huì)產(chǎn)生大量的全掃描,從而降低了Binlog日志的應(yīng)用速度,產(chǎn)生復(fù)制延遲。 排查方法: 通過(guò)show create table xxx,分析執(zhí)行慢的update和delete語(yǔ)句對(duì)應(yīng)的,分析是否有主鍵。
    來(lái)自:專題
    需部署設(shè)備,整體周期較長(zhǎng)。 資源利用率 按實(shí)際結(jié)算,100%利用率。 考慮峰值,資源利用率低。 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句常用概念 實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代了一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶可以在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的實(shí)例。實(shí)例的
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):If語(yǔ)句和For語(yǔ)句 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):If語(yǔ)句和For語(yǔ)句 時(shí)間:2021-04-07 09:22:03 If語(yǔ)句用來(lái)做條件判斷,基本原理及形式如下: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????華為云學(xué)院
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    GaussDB(for MySQL)權(quán)限 GaussDB(for MySQL)權(quán)限 時(shí)間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過(guò)權(quán)限來(lái)控制用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),權(quán)限存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中,初始
    來(lái)自:百科
    據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程-華為云 GaussDB如何主鍵_數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)_GaussDB函數(shù)和操作符_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)-華為云
    來(lái)自:專題
    字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引,如字符串類型的不用引號(hào),數(shù)字類型的用引號(hào)等,這有可能會(huì)用不到索引導(dǎo)致全被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換,所以字段前面不能加函數(shù),否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運(yùn)算。 4. 字符串比較長(zhǎng)的可以考慮索引一部分減少索引文件大小,提高寫(xiě)入效率。
    來(lái)自:百科
    增加JOIN列非空條件 在執(zhí)行查詢語(yǔ)句添加JOIN列非空判斷 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū) 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)的特征,重新規(guī)劃的定義。 了解詳情
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    唯一索引索引列中的值必須是唯一的,但是允許為空值。 主鍵索引: 是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。 組合索引: 在中的多個(gè)字段組合上創(chuàng)建的索引,只有在查詢條件中使用了這些字段的左邊字段時(shí),索引才會(huì)被使用。 全文索引: 主要用來(lái)查找文本中的關(guān)鍵字,而不是直接與索引中的值相比較。
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