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一些被淘汰出去的數(shù)據(jù)我們還會(huì)在歷史記錄里面保留一段時(shí)間其對應(yīng)的引用計(jì)數(shù),下次該數(shù)據(jù)再次被加入緩存時(shí),可以“投胎轉(zhuǎn)世”,可以在上次的引用計(jì)數(shù)基礎(chǔ)上開始計(jì)數(shù)。這樣可以更精確的反應(yīng)數(shù)據(jù)被訪問的頻率。 LFU的緩存命中率較高,但是在“老化”的過程中需要對鏈表加鎖,這樣會(huì)阻塞其他地方的訪問。 改進(jìn)的LRU算法來自:百科MySQL實(shí)例的方式 回放方案概覽:支持的數(shù)據(jù)庫類型 數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù) 恢復(fù)方案 支持的數(shù)據(jù)庫:錄制回放 數(shù)據(jù)庫實(shí)例存儲(chǔ)類型:存儲(chǔ)類型說明 云服務(wù)概述 MySQL整庫遷移到RDS服務(wù):操作場景 MySQL整庫遷移到RDS服務(wù):操作場景來自:百科
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28TB的海量存儲(chǔ),可實(shí)現(xiàn)超百萬級(jí)QPS吞吐,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫的靈活性。 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行 并行執(zhí)行采用數(shù)據(jù)并行的并行模式,將需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)表劃分為獨(dú)立的數(shù)據(jù)塊,然后啟動(dòng)不同的worker工作線程在劃分的數(shù)據(jù)塊上并行執(zhí)行,最后le來自:專題業(yè)業(yè)務(wù)的穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行的部署形態(tài),通常采用半同步復(fù)制。華為 云數(shù)據(jù)庫 MySQL半同步復(fù)制憑借高可靠特性能夠精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài),并根據(jù)主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)自行準(zhǔn)確恢復(fù)服務(wù),很好地保障了數(shù)據(jù)的高可靠性。 精準(zhǔn)判斷主庫崩潰時(shí)的復(fù)制狀態(tài)來自:百科
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X-Auth-Token 是 String 用戶Token。 通過調(diào)用 IAM 服務(wù)獲取用戶Token接口獲取(響應(yīng)消息頭中X-Subject-Token的值)。 X-Cff-Log-Type 否 String 取值為:tail(返回函數(shù)執(zhí)行后的4K日志),或者為空(不返回日志)。 X-CFF-Request-Version來自:百科
GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響,甚至要停服擴(kuò)容。來自:百科
認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實(shí)例所掛載的磁盤,也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)來自:專題
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自:專題
不穩(wěn)定的場景。 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL的SQL限流可以解決用戶某類突發(fā)的并發(fā)過高的SQL導(dǎo)致MySQL實(shí)例不穩(wěn)定的場景。 管理控制臺(tái) 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL自治限流和SQL限流來自:專題
相關(guān)推薦 函數(shù)工作流 :異步執(zhí)行函數(shù) 函數(shù)工作流:函數(shù)異步執(zhí)行并返回預(yù)留實(shí)例ID 配置函數(shù)異步:配置說明 重試機(jī)制 API概覽 函數(shù)工作流:獲取指定函數(shù)的版本列表 修訂記錄 獲取函數(shù)異步配置列表:響應(yīng)參數(shù) 獲取函數(shù)異步配置信息:響應(yīng)參數(shù) SDK概述:API接口與SDK的對應(yīng)關(guān)系 FunctionGraph使用流程:總覽頁面介紹來自:百科
院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操來自:百科
·創(chuàng)建E CS 時(shí),您可以根據(jù)實(shí)際情況選擇相應(yīng)的參數(shù),并且需要分配彈性公網(wǎng)IP,來實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)訪問需求。 ·RDS和ECS必須使用同一個(gè)安全組,以便用戶正常訪問數(shù)據(jù)庫,通過華為云管理控制臺(tái),對其進(jìn)行查看或管理。 ·系統(tǒng)無法獲取您的密碼信息,請妥善管理密碼。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS來自:百科
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