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經(jīng)成功提交的數(shù)據(jù),對性能有影響。 2、最終一致性:應(yīng)用更新數(shù)據(jù)時,用戶查詢到的數(shù)據(jù)可能不相同,有可能是更新后的值,也有可能是更新前的值,但經(jīng)過一段時間后,查詢到的數(shù)據(jù)是更新后的值,該種類型通常具有較高的性能。 GaussDB 部署形態(tài):切換策略 該參數(shù)僅針對特定用戶開放,如需使用請來自:專題免費(fèi)MySQL 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為三層。 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為三層。 1、存儲層 基于華為DFV存儲,提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲能力,此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力,保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV來自:專題庫RDS雙機(jī)熱備、跨AZ部署獲得更高可用性支持。 金融業(yè)務(wù) 金融級業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)可靠性要求,云數(shù)據(jù)庫RDS雙機(jī)熱備、跨AZ部署,或者華為自研的分布式數(shù)據(jù)庫,確保服務(wù)高可用、數(shù)據(jù)多副本存儲和強(qiáng)一致性;金融級安全合規(guī)要求,可搭配 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) DBSS 使用,實(shí)時檢測并攔截SQL注入,來自:專題實(shí)例連接方式介紹 通過 DAS 連接RDS for MySQL實(shí)例(推薦) 通過內(nèi)網(wǎng)連接RDS for MySQL實(shí)例 通過公網(wǎng)連接RDS for MySQL實(shí)例 MySQL數(shù)據(jù)庫備份幫助文檔 RDS實(shí)例是否會受其他用戶實(shí)例的影響 為何使用了RDS后網(wǎng)站登錄較慢 RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例來自:專題