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來自：百科GaussDB數(shù)據(jù)庫字段-實例管理 修改實例名稱重啟實例、刪除按需實例、重置管理員密碼、綁定和解綁彈性公網(wǎng)IP、擴容實例、協(xié)調(diào)節(jié)點縮容、磁盤擴容、查看和修改實例參數(shù)、規(guī)格變更、導出實例列表、修改切換策略、設置安全組規(guī)則、變更副本數(shù)量 GaussDB數(shù)據(jù)庫字段-數(shù)據(jù)備份 Gauss來自：專題
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華為云計算 云知識 Logwire智慧物流訂單管理字段說明 Logwire智慧物流訂單管理字段說明 時間：2021-01-30 09:34:02 人工智能 大數(shù)據(jù) 訂單頭 1.1.訂單單號：玉柴物流系統(tǒng)訂單（托運單）號，系統(tǒng)自動生成，不可編輯 1.2.客戶訂單號：來源客戶托運單單來自：云商店成兼容性互認證 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB精選文章推薦 MySQLdump導入數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫命令 MySQL導出整個數(shù)據(jù)庫 MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫語句 數(shù)據(jù)庫登錄入口_華為 GaussDB 分布式數(shù)據(jù)庫免費領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 免費數(shù)據(jù)庫 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應用來自：專題
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫中字段的物理化 時間：2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中，字段的物理化要選擇合適的類型，考慮以下因素： 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小，提升IO性能；同時也可以來自：百科![]()
nts字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用 CS BS:示例流程 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用CBR:示例流程 步驟2：創(chuàng)建保護實例:創(chuàng)建須知 更改安全組:修改安全組 配置跨可用區(qū)容災:約束與限制 配置跨可用區(qū)容災:約束與限制 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(創(chuàng)建云服務器):security_groups字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明來自：百科![]()
INDEX 在指定的表上創(chuàng)建索引。 ALTER SCHEMA 修改模式屬性。 ALTER TABLE PARTITION 修改表分區(qū)，包括增刪分區(qū)、切割分區(qū)、合成分區(qū)，以及修改分區(qū)屬性等。 ALTER INDEX 用于修改現(xiàn)有索引的定義。 GaussDB(DWS)常見數(shù)據(jù)類型 數(shù)值類型來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫表設計建議 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個DN上。良好的表設計需要遵循哪些建議呢？ 了解詳情 GaussDB數(shù)據(jù)庫字段設計建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫在字段設計時，基于查詢效率的考慮，需要遵循哪些原則呢？ 了解詳情 GaussDB數(shù)據(jù)庫約束設計建議 在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫時，都需要注意哪些約束涉及呢？來自：專題![]()
件： 1、非法用戶在未經(jīng)授權(quán)的情況下對敏感數(shù)據(jù)進行了訪問、下載。 2、合法用戶對敏感數(shù)據(jù)進行了訪問、下載、修改、權(quán)限更改、權(quán)限刪除。 3、合法用戶對敏感數(shù)據(jù)的桶進行權(quán)限更改、權(quán)限刪除。 4、訪問敏感數(shù)據(jù)的用戶登錄終端異常等情況。 查看并處理風險行為檢測事件 數(shù)據(jù)脫敏 DSC 的數(shù)據(jù)脫敏支持靜態(tài)脫敏和動態(tài)脫敏來自：專題![]()
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務”，單擊“導入”。 單擊“下一步”。 單擊“瀏覽”，將文件類型更改為“所有文件 (*.*)”。 找到下載的根證書ca.pem文件，單擊“打開”，然后在向?qū)е袉螕?ldquo;下一步”。 須知： 您必須在瀏覽窗口中將文件類型更改為“所有文件 (*.*)”才能執(zhí)行此操作，因為“.pem”不是標準證書擴展名。來自：專題![]()
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3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學習成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內(nèi)核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應用場景來自：專題![]()
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