- mysql給表創(chuàng)建索引 內(nèi)容精選 換一換
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式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要第三方軟件,通過 數(shù)據(jù)復(fù)制 的方式來實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出表記錄,然后利用Load語句導(dǎo)入到 云數(shù)據(jù)庫 RDS支持的數(shù)據(jù)庫引擎。 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫實(shí)例遷移中,大量binlog文件導(dǎo)致數(shù)據(jù)盤空間不足?來自:專題JOIN計劃,則可以通過在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引,提高NESTLOOP JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 表調(diào)整案例 GaussDB 數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征,重新規(guī)劃表的定義。來自:專題
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。 解決方法: 給無主鍵表增加主鍵,給缺少二級索引的表增加索引。 場景3:DDL操作 DDL操作往往執(zhí)行時間很長,尤其是表數(shù)據(jù)量很大時。通常情況下,只讀節(jié)點(diǎn)或備機(jī)回放一個DDL操作的時間和主庫花費(fèi)的時間基本一致。因此,當(dāng)主機(jī)執(zhí)行了大表的DDL操作后,備機(jī)和只讀節(jié)點(diǎn)在回放該DDL期間,復(fù)制時間必然是一致增大的。來自:專題EXPLAIN確認(rèn)該SQL的執(zhí)行計劃,發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬+,其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該表的表結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)該表僅對字段“is_deleted”添加了一個索引“IDX_XX_USERID”,因此上述查詢無索引可選。建議業(yè)務(wù)側(cè)給字段“idx_user_id”新增索引后,實(shí)例在16:37分左右CPU下降到正常水平,業(yè)務(wù)恢復(fù)。來自:專題
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可以使用DRS遷移功能,將本地數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)到云上數(shù)據(jù)庫。具體請參見入云遷移。 更多備份恢復(fù)方案,請參見恢復(fù)方案概覽。 RDS for MySQL是否支持表級備份到指定 OBS ? RDS for MySQL暫不支持表級備份到指定OBS。 云數(shù)據(jù)庫RDS支持全量備份和增量備份(Binlog備份),無論是全量備份還是增量備份,都存儲在對象存儲服務(wù)上。來自:專題PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景來自:專題