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    問題影響,容量使用率往往要控制在50%以下。受Gossip協(xié)議效率限制,集群很難勝任大數(shù)據(jù)場景。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口為用戶帶來全新產品體驗: 1、更低的使用成本 全數(shù)據(jù)實時持久化,相比純內存架構,硬件成本降低75%~90%。 2、更高的使用率 自研架構無
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  • 遷移任務啟動后,會經歷全遷移和增量遷移兩個階段,對于不同階段的遷移任務,您可以進行任務管理。 · 全遷移 【查看遷移進度】全遷移中的任務,您可單擊任務名稱,在“遷移進度”頁簽下,查看全遷移進度,您可以查看結構、數(shù)據(jù)、索引遷移的進度,也查看具體遷移對象的遷移進度。當全遷移進度顯示為100%,表示全量遷移已經完成。
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    讓用戶能夠在云上輕松的進行設置和擴展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務的管理控制臺,用戶無需編程就可以執(zhí)行所有必需任務,簡化運營流程,減少日常運維工作,從而專注于開發(fā)應用和業(yè)務發(fā)展。 云數(shù)據(jù)庫RDS(Relational Database Service,簡稱RDS)服務具有完善的性能監(jiān)控
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    OLTP是傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫的主要應用 面向基本的,日常的事務處理,例如銀行儲蓄業(yè)務的存取交易,轉賬交易等。 特點 大吞吐:大量的短在線事務(插入、更新、刪除),非??焖俚牟樵兲幚?。 高并發(fā),(準)實時響應。 典型的OLTP場景 1.零售系統(tǒng) 2.金融交易系統(tǒng) 3.火車票銷售系統(tǒng) 4.秒殺活動 文中課程
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    華為云數(shù)據(jù)庫相關文章推薦 免費mysql云數(shù)據(jù)庫領取 什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫登錄入口 關系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 常見的數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點
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    GaussDB (for MySQL)權限表 GaussDB(for MySQL)權限表 時間:2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)服務器通過權限表來控制用戶對數(shù)據(jù)庫的訪問,權限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中,初始
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    GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 全球最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL常見問題解答 免費云數(shù)據(jù)庫MySQL常見問題解答 免費云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL開啟GTID后有哪些限制?
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    層的情況。 免費數(shù)據(jù)庫軟件DRS需要源數(shù)據(jù)庫停止業(yè)務嗎? DRS任務分為全、增量、全+增量三種模式,不同鏈路支持的模式不同。 全模式:該模式為數(shù)據(jù)庫一次性遷移,適用于可中斷業(yè)務的 數(shù)據(jù)庫遷移 場景,全遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的全部數(shù)據(jù)庫對象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標端數(shù)據(jù)庫。 增量模式
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    資源利用率 · 資源靈活彈性,解決本地擴容不便難題,降低運維成本 · 靈活彈性,隨業(yè)務發(fā)展自動擴容升降配 實時支撐20億+用戶,QPS吞吐提升3.5倍,數(shù)據(jù)庫基礎運維效率提升約70%,核心業(yè)務訪問時延降低約67% 美圖 他云E CS 自建數(shù)據(jù)庫上云 他云ECS自建數(shù)據(jù)庫上云 · 減少服務器租賃費用,可實現(xiàn)即開即用
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    問的業(yè)務訴求。 立即使用 幫助文檔 了解分布式緩存服務 分布式緩存服務背景介紹 隨著近年來各行業(yè)逐漸拓展,業(yè)務需求急速增加,數(shù)據(jù)和并發(fā)訪問呈指數(shù)級增長,原來只能依附于關系型數(shù)據(jù)庫的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務,開源Redis也面臨著如“容量有限”、“可靠性有限”、“容易丟關鍵數(shù)據(jù)”、“成本高、效率低”
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    混合負載高性能與彈性擴展 混合負載高性能與彈性擴展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 交易型事務處理性能領先 通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內CPU跨核的內
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    for MySQL 十萬級QPS,高并發(fā)場景下性能提升3倍。 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB 百萬級QPS,性能是開源MySQL的7倍;復雜查詢場景,支持將提取列、條件過濾、聚合運算等操作向下推給存儲層處理,性能相比傳統(tǒng)架構提升數(shù)十倍。 擴展性 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 1、最
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    展,分擔數(shù)據(jù)庫壓力,您可以在某個區(qū)域中創(chuàng)建一個或多個只讀實例,利用只讀實例滿足大量的數(shù)據(jù)庫讀取需求,以此增加應用的吞吐。 2.開通讀寫分離功能 前提:MySQL實例至少帶有一個只讀實例。 方法一:實例的“基本信息”頁面,單擊“連接信息”模塊“讀寫分離地址”后的“申請”,跳轉到“數(shù)據(jù)庫代理”頁面。
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    GaussDB優(yōu)勢簡介:技術創(chuàng)新 GaussDB優(yōu)勢:混合負載高性能與彈性擴展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 GaussDB優(yōu)勢:交易型事務處理性能領先 通過Numa-Aware技術大幅度降低單
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    te語句。 分析全日志或慢日志,檢查是否有大事務。 解決方法: 為了保證主從數(shù)據(jù)的一致性,需要等待大事務執(zhí)行完成,主備復制延遲才能恢復。 業(yè)務側避免此類大事務,可以將大事務拆分為小事務,分批執(zhí)行。例如,通過where條件或limit語句限制每次要更新的數(shù)據(jù)。 場景2:對無主鍵表更新
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