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點(diǎn),最大支持32個(gè)節(jié)點(diǎn)。推薦代理實(shí)例節(jié)點(diǎn)數(shù)量 =(主節(jié)點(diǎn)CPU核數(shù)+所有只讀節(jié)點(diǎn)CPU核數(shù)總和)/(4*代理實(shí)例CPU核數(shù)),計(jì)算結(jié)果向上取整。 讀權(quán)重分配:對(duì)于開(kāi)啟讀寫(xiě)分離功能的實(shí)例,您可以添加或移除節(jié)點(diǎn),并設(shè)置其主節(jié)點(diǎn)和只讀節(jié)點(diǎn)的讀權(quán)重。實(shí)例以配置的讀權(quán)重比例分發(fā)讀請(qǐng)求。例如來(lái)自:專題
而且能夠保證秒級(jí)恢復(fù)服務(wù)(極端情況下,分鐘級(jí)恢復(fù)服務(wù)),從而確保主備數(shù)據(jù)的一致性,保障企業(yè)數(shù)據(jù)的高可靠,為企業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航,同時(shí)也是踐行華為云數(shù)據(jù)庫(kù)致力于打造企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)和最強(qiáng)數(shù)據(jù)底座的有力體現(xiàn)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸來(lái)自:百科
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Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)來(lái)自:專題
并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書(shū),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸?shù)哪康摹?存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)加密后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán),也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空來(lái)自:專題
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